Ora.ai

Ora はエージェント対応度を探索、アクセス、ユーザビリティ、支払いの 4 層に分け、満点 100 の尺度に正規化する。各層は、製品を見つけるところから支払いを終えるところまで、エージェントが実際に踏む手順に対応する。内訳が示すのは、低いスコアだけを渡して終わりではなく、旅のどの段階でサイトがつまずいているかだ。

Journey は、指定した意図を実際のエージェントに渡してドメインへ向かわせ、各手順を記録する。何を見つけ、どこで止まり、完了したかどうかまで残る。固定のチェックリストではなく、エージェントが製品を試す様子を眺め、軌跡をストリームとして追える。サイトがエージェントに対してどう振る舞うかを、自分の手で確かめるのに最も近い方法だ。

スキャン、スコア照会、ランキングの読み取りはすべて、キー不要の REST API として開かれている。同じ機能はストリーミング HTTP の MCP サーバーとしても提供され、コーディングエージェントが製品をスキャンし、不合格のチェックを読み、修正後に再スキャンできる。エージェントのフィードバックのような書き込みは MCP 専用で、事前に検証される。

npx ax audit コマンドは同じスキャンをターミナルから実行し、直すべき点を影響順に出力する。自分のトンネル経由で localhost のビルドを監査でき、CI のリリースを止める最低スコアのフラグも持つ。開発者にとって、エージェント対応度はビルドの中の繰り返せる一手順になる。

Ora は、エージェント対応度で製品を並べカテゴリで絞り込めるエージェントランキングと、対応済みの製品、MCP サーバー、ドキュメント、有料機能を検索できるディレクトリを公開する。ディレクトリは呼び出しごとの課金エンドポイントも索引し、エージェントが実際に支払えるサービスを見つけられるようにする。

発見用のエンドポイントでは、タスクやカテゴリを書くと、エージェント体験スコア順に並んだ製品が返る。発見は双方向に働く。製品を持つ側は特定の意図で自分がどこに並ぶかを見られ、エージェントは仕事に合う候補の短いリストを得る。