Orcablue

Orcablueは、任意のチャートやダッシュボードをワンクリックで自社プロダクトに組み込める。こうした埋め込みダッシュボードは自社プラットフォームの見た目に合わせて調整し、顧客に配る。要は、分析がアプリの一機能になり、ユーザーを別のツールへ送り出さずに済むということだ。

セマンティックモデルは、異なるソースのデータを一つの正となる情報源に集め、その上に相互接続したモデルを組む。全員が同じ定義を引けば、どのレポートが正しいかをチームが言い争うことはなくなる。部署ごとにレポートを揃える代わりに、指標とKPIだけを揃えればいい。

セマンティックレイヤーは生のテーブルと可視化の間に挟まり、データセット、指標、ディメンションを一度だけ定義できる。後続のチャートはすべてこの層を読むため、定義を一つ変えれば全部に一斉に反映される。レポートの数が増えても組み込み分析の一貫性を保つのは、この部分だ。

データがセマンティックレイヤーに入れば、ユーザーはクエリやデータセットをフリーテキストで検索できる。数字が要る管理職は、ウェアハウスの構造を知らなくても、アナリストがクエリを回すのを待たなくてもいい。この変化が、Orcablueの言う「ユーザーを直接支える」ということだ。

統合されたシングルサインオンで、ユーザーは余計な手順なくログインできる。すべてのリクエストは、結果を返す前に本人確認と権限を照合する。標準搭載のロールベースアクセスと細かい行レベル権限により、ユーザーやグループごとに到達できるレコードを正確に決められる。組み込み分析では、顧客が別の顧客のデータを見てはいけないため、この制御は必須だ。

Orcablueは、顧客ごとの要望に合わせて提供内容を調整できる。上級ユーザー向けに完全に自社ブランドのセルフサービス分析ポータルを開いてもいいし、それ以外には最小限の手間で既製の分析を渡してもいい。どちらも同じ基盤モデルの上で動くので、プレミアム向けを維持するために二つ目のレポート基盤を抱える必要はない。