Otio: AI Research Assistant

Otio: AI Research Assistant

Frontdoor Labs Ltd · 生産性向上 · ビジネス

Otioは数百件のPDF、動画、ページを1つのワークスペースに保管し、すべての回答に引用を付けるAIリサーチアシスタントだ。

Otio: AI Research Assistant の画面プレビュー

Otio: AI Research Assistant について

Otioとは何か

Otioは、書き始める前に資料の山で身動きが取れなくなる人のためのAIリサーチアシスタントだ。AI PDFリーダーであり、同時にPDFとチャットできるワークスペースでもある。この単一のライブラリがすべてであり、研究者が1時間後に忘れてしまうチャットボットに文章をコピーするのではなく、何百ものファイルをアップロードする理由でもある。PDF、ウェブページ、YouTube動画、ポッドキャスト、表計算を1つのライブラリに入れ、まとめて質問する。回答はすべて正確なページかタイムスタンプを指すので、鵜呑みにせず自分で確かめられる。推測はない。追いかける必要のある偽のページ番号もない。

狙いはシンプルだ。ChatGPTはセッションが終わるとファイルを忘れ、NotebookLMはノートブックあたり50件のソースで頭打ちになる。Otioはリサーチを、毎回再起動するチャットではなく、何か月も成長するワークスペースとして扱う。1月に論文を60本アップロードし、3月に顧客資料を30件追加し、5月にはその90件すべてについて、何も再アップロードせずに質問できる。

動かすのは単一のモデルではなく主要なモデル群だ。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Llama、DeepSeek、Moonshotが無料プランを含むすべてのプランで使える。これは珍しい。ほとんどのツールは最高のモデルを最上位プランに取っておくからだ。そしてこれがOtioが売るマルチモデルリサーチの中核になる。同じ論文についてClaudeとGeminiがどこで食い違うか見たい? Otioなら同じソースで両方を並べて動かせる。

主な限界は、Otioが与えられたものからしか答えない点だ。汎用チャットボットのようにゼロからテーマを調べることはなく、ソースが何かをカバーしていなければ、推測せずにそう告げる。正直な挙動だが、同時に固い壁でもある。ファイルを添付せず自由にアイデアを出したいなら、このツールは向いていない。

はじめ方

  1. otio.aiで無料アカウントを作る。カードは不要で、無料プランにすべてのAIモデルが含まれる。
  2. プロジェクト用にSpaceを作り、PDF、リンク、動画、表計算をドラッグして入れる。
  3. そのSpace内でチャットを開き、すべてのソースをまとめて質問する。
  4. 引用をクリックすると正確なページかタイムスタンプに飛び、答えを自分で検証できる。
  5. 多段階の調査が必要な作業では別のモデルを選ぶかDeep Researchを実行し、ノートをmarkdownで書き出す。

AIツール情報

Otio: AI Research Assistantの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $45/mo
プラットフォームWeb, macOS, Windows, Linux, iPhone, Android, Chrome extension
開発元Frontdoor Labs Ltd
カテゴリ生産性向上 · ビジネス
リリース日Jan 2023
最終更新Sep 2026
サイト訪問数100.4K
サイト世界ランキング413.8K
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 大学院生と博士課程の学生:資料がすでにライブラリにあれば、各論文を端から端まで読まずに何十本もの知見を集められる。
  • コンサルタントとアナリスト:会議の文字起こし、レポート、市場データを構造化された出発点に変える。ただし顧客ファイルを先にアップロードする必要がある。
  • 弁護士と政策担当者:事件ファイルとコンプライアンス文書をまたいで重要事実と矛盾を追い、ページ単位の引用で検証する。
  • ジャーナリストとライター:執筆前に、記事、YouTube動画、ポッドキャストの論点をテーマ別にまとめる。

タスク

  • 文献レビュー:論文をまとめてアップロードし、最も多い3つの手法、主要な知見、最大の矛盾を一度に尋ねる。
  • PDFと動画の要約:長い文書や2時間のポッドキャストからノートを作り、編集可能なまま保つ。
  • 表計算の分析:CSVをアップロードし、アプリを離れずにグラフとデータ可視化を得る。
  • モデル間比較:同じ質問を2つのモデルに並行して投げ、どこで食い違うか見る。

シーン

  • 何週間にもわたる論文や法務案件:ソースはセッションごとにリセットされず、1つのSpaceに溜まっていく。
  • 顧客への納品前の日曜夜の準備:30件の文書を順番に読むのではなく、テーマに統合する。
  • 6週間前に聴いたポッドキャストの特定のケーススタディを見返す:ライブラリを検索してタイムスタンプに飛ぶ。
  • 資料が自分の手を離れる前に主張を確認する:自動生成されたすべての答えを、引用元とワンクリックで照合する。

主な機能

すべてのプランで全てのAIモデル

OtioはChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Llama、DeepSeek、Moonshotを無料版を含むすべてのプランで使えるようにする。Otio Autoが作業に合うモデルを選び、Auto、Fast、Expertのクイック選択でチャットの途中でも切り替えられる。2つのモデルを同じソースに並べて、どこが違うか見ることもできる。

ページ単位とタイムスタンプの引用

Otioが出すすべての答えは、ソース内の正確なページかタイムスタンプに結び付く。これが最も効くのは、正確さが譲れない場面だ。法的な証拠開示やコンプライアンス審査では、でっち上げの参照が実際の時間を奪い、検証済みの引用こそが目的そのものになる。引用をクリックすればソースが開き、該当箇所を自分で確かめられる。

永続するリサーチライブラリ

ファイルはセッション間でリセットされず、ワークスペースに残る。ソースの上限はなく、700本の論文のライブラリも10本のライブラリと同じように動き、アップロードしたものがタブを閉じても消えることはない。これまで上げたものすべてを検索し、何か月も前のソースを数秒で引っ張り出せる。とにかく動く。

プロジェクトを分けるSpace

Spaceは別々のプロジェクトを切り離し、それぞれにソースライブラリ、チャット履歴、出力を持たせる。論文のリサーチを顧客仕事から遠ざけ、ソースを混ぜたり文脈を失ったりせずに行き来できる。無料は1スペース、Liteは2、Goは5、Proはさらに多い。

自分のソースに根ざしたDeep Research

Deep Researchはライブラリとライブのウェブをまたいで多段階の調査を行い、多くのツールのように最上位プランに閉じ込められず、無料版に含まれる。Otioは途中の推論を見えるままに保つので、答えはブラックボックスではない。一度尋ねる。動くところを見る。

マルチフォーマットの取り込み

OtioはPDF、ウェブページ、YouTube動画、ポッドキャスト、音声、CSV、貼り付けたノートを読む。OCR機能がスキャン文書を扱い、PDFの長さはProで2,000ページまで伸びる。アップロード前に何かを変換する必要はない。AIポッドキャスト要約ツールとしても、書籍や教科書の要約ツールとしても働くので、長い音声も長い読書も同じライブラリに収まる。

働く場所へ届ける

結果はアプリ内にとどめず、メール、Google Drive、Telegramなどのチャネルへ送り出せる。仕上がった要約を、Otioを自分では開かない同僚に届ける必要があるとき、これが効く。OtioはデスクトップでZotero、Mendeley、Dropbox、OneDriveにも接続する。執筆ツールへ移る準備ができたら、ノートをmarkdownで書き出せる。

メリットとデメリット

メリット

  • 主要なAIモデルはどのプランでも使えるので、ClaudeやGeminiに届くためだけに余分に払う必要がない。
  • ライブラリの大きさにもソース数にも上限がなく、これがNotebookLMの50ソース制限との差になる。
  • 引用が正確なページかタイムスタンプを指すので、検証が速い。
  • 無料プランにDeep Researchとすべてのモデルが含まれるので、払う前に判断できる。
  • Spaceが長期のプロジェクトを何週間、何か月も整理された状態に保つ。

デメリット

  • アップロードしたソースからしか答えないので、テーマをゼロから調べられず、役に立つにはあなたのファイルが必要だ。
  • 無料プランはアップロードを10ファイル、合計50MBに制限するので、本格的な文献レビューではすぐ尽きる。
  • ZoteroやMendeleyのようなデスクトップ連携はデスクトップ専用で、ブラウザ利用者は使えない。
  • APIアクセスは公開文書化されていないので、Otioを自分のパイプラインに組み込めない。

よくある質問

Otioはソースを保管し、そのすべてをまとめて問いに答えるAIリサーチのワークスペースだ。各回答は正確なページかタイムスタンプを引用し、同じ質問に異なるAIモデルがどう答えるかを比べられる。

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