Perfectly
Perfectly · ビジネス
Perfectlyは、技術職と創業メンバー職を素早く埋めたいスタートアップ向けに作られたAI採用エージェンシーだ。人間のリクルーターにリストを手作業で追わせる代わりに、Paulという名のAIリクルーターを動かす。候補者を探し、チームの口調でアプローチ文を書き、面接の日程を埋めていく。多くの場合、最初の1週間で片が付く。同社は、採用チームの数週間分の仕事を数日に圧縮すると述べる。さらに、自社の候補者は面接を通過する確率が2倍だと主張する。
Perfectly について
Perfectlyとは何か
Perfectlyは採用サービスであり、求人ボードでもインストールするアプリでもない。求人を1つ渡すと、システムは「理想の候補者の生きたモデル」と呼ぶものを作り、そのモデルを継続的に動かして条件に合う人を見つけ出し、接触する。開発陣は、かつてTikTokとMetaでレコメンドシステムを手がけた機械学習の研究者たちだ。ここでの候補者マッチングを動かしているのも、同じランキング手法である。
この提案が狙う買い手は特定のタイプだ。緊急の求人を抱え採用チームのないスタートアップ、あるいは創業者が夜に自分で採用する小さなチーム。あなたには現場に派遣されたリクルーターが付き、求人に合わせてシステムを調整し、アプローチのシーケンスを組み、初日から稼働させる。以降はエージェントが探索とメッセージを担い、あなたは週に15〜60分ほど候補者を確認する。
最大の制約は何か。これはセルフサービス型のソフトウェアではない。公開の価格表も、試せる無料プランもない。Perfectlyはデモかアクセス申請を通じて選別的に顧客を迎え入れるからだ。想定はスタートアップ型の職種で、時給制の大量採用ではない。そして、まずチームと話さなければ試せない。契約前に自分でツールを比較したいなら、この点は満たされない。
はじめ方
- Perfectlyのサイトからアクセスを申請するか、20分のデモ通話を予約する。
- 募集中の求人を説明し、リクルーターが「良い人材とは何か」に合わせてシステムを調整できるようにする。
- 自分の口調に合うアプローチのシーケンスを承認し、エージェントに候補者の探索と送信を始めさせる。
- 戻ってきた候補者を確認してフィードバックを返す。システムはこれを保存し、以降のマッチングを研ぎ澄ます。
- 有力な候補者と面接し、実際に何が効いているかを学びながら求人要件を調整する。
AIツール情報
Perfectlyの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 創業エンジニアや最初の技術人材を採用するスタートアップ創業者。時間のない探索と接触をエージェントが担う。ただし職種が明確に定義できるほど技術的であることが条件だ。
- 小さく急成長するチームの社内リクルーター。人員を増やさずに探索能力を足せる。候補者を追いかけるのではなく、承認する側に回れる。
タスク
- 難しい技術職を、選考済み候補者のリストで埋める。システムが探索し、選考し、面接を設定するので、ファネル上流の面倒な作業を飛ばせる。
- LinkedIn、メール、SMSで個別化したアプローチを展開する。メッセージは汎用テンプレートではなく、チームの声で出ていく。
- まだ採用したことのない職種の候補者パイプラインを築く。各探索のフィードバックが次に活きる。
シーン
- エージェンシーが数週間と言い、2〜3人しか送ってこなかった緊急の求人。Perfectlyは、顧客が最初の1週間で面接数が10倍に跳ね上がったと述べる。
- リクルーターがいないのに、プロ品質の探索エンジンが要るチーム。導入にかかるのは自分の時間で1時間ほどだ。
- すでに支払っている従来のエージェンシーを置き換えたり補ったりする。何人かの顧客は、乗り換え後に他のエージェンシーを切ったと話す。
主な機能
探索とアプローチを担うAIエージェント
Perfectlyの中核はPaulだ。ほとんどのチームが嫌う採用の初期作業を引き受けるエージェントである。求人に合う候補者を探し、あなたのメッセージと口調を映したアプローチを書き、LinkedIn、メール、SMSで送る。自分で検索するためにダッシュボードにログインする必要はない。やり方を承認して走らせるだけだ。これは採用自動化の最も率直な意味であり、探索に何時間も割けないチームにとってまさに要点である。
理想の候補者の生きたモデル
静的な職務記述書ではなく、Perfectlyは各求人で「強い採用とは何か」のモデルを組み立て、磨き続ける。あなたが返す候補者ごとのフィードバックは保存される。だからシステムは、実際に承認する人物像へ寄り、拒否する人物像から離れる。1回の探索ではそれほど効かない。複数の職種をまたぐと、初日より鋭い状態でエージェントが始動する。学ぶAI候補者選考と呼べばいい。
大規模な個別化アプローチ
汎用のリクルータースパムは無視される。だからPerfectlyは個別化に賭ける。エージェントはあなたの口調をまね、メッセージを送る前に各候補者の追加データを集める。アプローチは大量配信ではなく、チームから届いたように読める。LinkedIn、メール、SMSで動き、あなたのブランドがボットに聞こえないよう作られている。
現場派遣リクルーターによるセットアップ
Perfectlyを1人で設定することはない。現場に派遣されたリクルーターが導入を担う。求人に合わせて調整し、あなたの声に合うシーケンスを書き、初日にアプローチを送る。同社の目標は、初期は週1時間ほど、パイプラインが回り始めたら15分に収めることだ。この人手を介在させる工程が、純粋なソフトウェアとの違いである。
カレンダーを埋める面接設定
システムは名前を見つけて終わらない。アプローチを調整し、日程設定へ進む。目指すのは、リードの表を渡すことではなく、面接のカレンダーを埋めることだ。求人で溺れているチームにとって、実際の違いは単純だ。履歴書の山から、実際に組まれた会話へ移る。エンジニアを早く採用するのが狙いなら、速度はここに現れる。
TikTokとMeta出身のML研究者によるレコメンド型マッチング
Perfectlyのチームは、創業者がTikTokとMeta Researchで行ったレコメンドシステムの仕事の上にマッチングを築いた。フィードで次に何を見るかを決めるのと同じランキング論理が、どの候補者が求人に合うかを決めるという主張だ。これは同社自身の説明として受け取るべきだが、検索だけでなくマッチングが製品の焦点である理由を説明している。
メリットとデメリット
メリット
- 面接のカレンダーを素早く埋めるとされ、顧客は最初の1週間で面接数が10倍になったと語る。
- 探索、アプローチ、日程設定という初期ファネル全体を担うので、自分で検索しなくていい。
- アプローチは個別化され、チームの口調でLinkedIn、メール、SMSから送られ、汎用テンプレートに勝る。
- フィードバックは保存され再利用されるので、システムは毎回リセットされるのではなく職種をまたいで改善するはずだ。
- Y Combinatorの支援を受け、一流のベンチャーキャピタルが出資するスタートアップが使っている。少なくとも traction の兆しではある。
デメリット
- 公開価格も無料トライアルもなく、先にデモを予約しないと費用も相性も評価できない。比較検討中なら、これは摩擦になる。
- スタートアップ向けのマネージドサービスで、セルフサービスツールではない。日々の探索のコントロールは手放すことになる。
- 面接通過率2倍や量10倍といった最も強い数字は、同社自身の顧客事例から出ている。独立したベンチマークはまだない。
よくある質問
AIネイティブの採用エージェンシーだ。求人を1つ渡すと、AIエージェントが候補者を探し、個別化したアプローチを書いて送り、面接を設定する。人間のリクルーターが設定を整え、軌道を保つ。
関連コンテンツ
Perfectlyに関連するツール、スキル、記事を探す。
Perfectlyの代替ツール
Liveplan
Palo Alto Software · ビジネスLivePlan は、創業者と中小企業の経営者がアイデアを資金調達に耐える計画へ変えるのを助ける事業計画ソフトだ。AI による執筆支援、出典を明示した市場調査、そして連動する財務予測を組み合わせているため、数字を一つ変えるだけで損益計算書、キャッシュフロー計算書、貸借対照表が一緒に動く。150 万社以上がこれを使って計画を立て、予測し、実際の会計データと照らして業績を追ってきた。創業者の数としてはかなり多い。これは、実際の金融機関との接触に耐えたツールだという証拠でもある。
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。