Profundo
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Profundo AIは、OpenAI、Anthropic、Moonshot、Zhipu、DeepSeek、Alibabaのモデルを1本のOpenAI互換APIにまとめた定額サービスだ。料金はプラン単位で、トークンでは測らない。
Profundo について
What Is Profundo AI
Profundo AIは、6社のラボのモデルを1つのエンドポイントと1つの月額料金の背後に集めた定額制LLM APIだ。OpenAIのクライアントをapi.profundoai.comに向け、キーを貼り、モデルIDで使うモデルを選ぶ。ふつう請求額を決めるトークン数というカウンターが、ここでは計算に入らない。
理屈は単純だ。トークン課金では、長いプロンプト、リトライ、回答までに20ステップ回るエージェントが、どれも高くつく。LLM API サブスクなら、そこが固定費になる。月10ドルで1日250リクエスト、アクセスが安定した小さなプロジェクトならこれで足りる。
代わりに手放すのは制御だ。ProfundoはSLAを公開せず、スループット、稼働率、同時実行数、モデルの提供も保証しない。モデルはすべてテキスト専用で、画像入力、音声、埋め込み、ファインチューニング、バッチ処理はない。必要な機能があれば、その部分だけ別のプロバイダーを残すことになる。
登録前に押さえておきたい点がもう1つある。アカウント、請求、サポートはAnthropicやOpenAIではなくProfundoを通る。プランは、呼び出すモデルのラボとの直接契約ではない。
はじめかた
- メールアドレスで登録し、認証を済ませる。順番待ちも招待もない。
- プランを選び、Stripeで支払う。Plusは初月5ドル、翌月から月10ドル。
- ダッシュボードからAPIキーをコピーする。表示は一度きりなので安全な場所に保管する。
https://api.profundoai.com/v1/chat/completionsに、カタログのモデルIDを指定して最初のリクエストを送る。Responses APIでもよい。
AIツール情報
Profundoの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人開発者とひとりチーム
- 長時間ループでエージェントを動かす人
- 最先端モデルを比べたいチーム
タスク
- ベンダーを決める前にエージェントを試作する
- 小規模プロジェクトをトークン課金から移す
- 長さがばらつくプロンプトで大量に書いたり要約したりする
- 決まった予算でコーディング支援を回す
シーン
- 伸びるかもしれない週末プロジェクト
- 一日中ポーリングして返答する自動化
- Claude API 利用とGPT API 利用を横並びで比べる
主な機能
トークン計測なしの定額制
どのプランもカタログ全体を含み、トークンは数えない。制限がかかるのはリクエスト数だ。Plusは1日250、Priorityは1日2,000、FounderとPerformanceは無制限リクエスト。長いコンテキストの処理が午後だけで月の予算を食い潰すのを見た人には、ここがすべてだ。
全モデルを1本のOpenAI互換APIで
APIはChat CompletionsとResponsesに対応し、ネイティブのツール呼び出し、並列ツール呼び出し、response_formatによる構造化出力、ストリーミング、調整可能な推論強度を備える。OpenAI SDKで組んだ既存コードは、base URLとキーを差し替える程度で移せる。
6社のモデルを1つの一覧に
カタログにはOpus 5やFable 5.1を含むClaude 5モデル、AstraまでのGPT 6モデル、Kimi K3とK2.7 Code、GLM 3モデル、DeepSeek 3モデル、Qwen 3.8 MaxとFlashが並ぶ。コンテキスト長はモデルにより128Kから256Kトークン。自社モデルに皮をかぶせたものではなく、実際のマルチモデルAPIだ。
使った金額ではなくリクエスト数で制限
上限が1日の呼び出し回数なので、見積もりは簡単になる。数えるのはリクエストで、文字数ではない。逆側も理解しておきたい。10万トークンのプロンプトを一日中送るワークフローは、回数に達する前に公平利用の制御に引っかかることがある。
ツール呼び出し、構造化出力、推論強度
エージェントに必要な機能はそろう。ネイティブのツール呼び出し、並列呼び出し、response_formatによるJSON固定、2つの経路でのストリーミング。推論強度はリクエスト単位で変えられるので、単純な作業ではコストと遅延を抑えられる。
請求を増やさないモデル切り替え
モデルを変えるのは、ペイロードの文字列を1つ変えるだけ。A/Bテストは安く済み、同じコードのまま簡単な処理をDeepSeek V4.1 Flashへ、難しい処理をAstraへ回せる。新しい契約も新しい請求書も要らない。
メリットとデメリット
メリット
- 1つの契約でClaude、GPT、Kimi、GLM、DeepSeek、Qwenをまかなえるため、モデル比較のたびに各社へ登録する手間がほぼ消える。
- プロンプトがどれだけ長くなっても費用は変わらない。長いコンテキストの処理やリトライの多いエージェントでも予算が破綻しない。
- OpenAI互換の作りなので、既存の連携は数分で移行できる。多くの場合、base URLの変更だけで済む。
- 入口が安い。月10ドルで1日250リクエストは、試作や社内ツールには十分だ。
- 年払いの割引とFounderの固定料金により、AI API 料金を長めに固定できる。
デメリット
- テキスト専用。埋め込み、画像、音声、文字起こし、ファインチューニングがないため、RAGやマルチモーダル製品には別のプロバイダーが要る。
- リクエスト上限はプロンプトの大きさを見ない。同じ250回でも内容次第で軽くも重くもなり、公平利用の制御が先に働くことがある。
- SLAも稼働率の約束も、同時実行数やモデル提供の保証もない。信頼性の条項を結ぶ案件には向かない。
- キーの表示は一度だけ。紛失すると再認証してローテーションし、古いキーを使っていたすべての配備を更新する必要がある。
よくある質問
サブスクリプション型のAPIゲートウェイだ。月額を払ってキーを受け取り、Anthropic、OpenAI、Moonshot AI、Zhipu AI、DeepSeek、AlibabaのモデルをOpenAI互換のエンドポイントから呼ぶ。トークン課金はない。
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