PromptArmor
PromptArmor · AI検出 · その他
PromptArmorは第三者AIリスクを評価するAIリスクインテリジェンス基盤だ。26のリスク項目で採点し、権限、モデル、データアクセスの変化を継続的に追跡する。
PromptArmor について
About
PromptArmorとは
PromptArmorは、自社で作っていないAIツールを承認しなければならないセキュリティ、プライバシー、法務のチーム向けのWeb基盤だ。ベンダーが公開している製品情報を読み取り、構造化された評価に変え、承認後もその製品を監視し続ける。置き換えるのは、多くのチームが今も手作業で回している表計算と質問票の往復作業である。
中心にあるのはエージェントのサプライチェーンであり、AIサプライチェーンセキュリティの主戦場もそこだ。ベンダーが自社に代わって動かすアプリケーション、エージェント、モデル、スキル、コネクタ、プラグインが対象になる。どの部品もデータを読み、ツールを呼び出し、別のモデルへ内容を渡せる。PromptArmorはそれらの組み合わせを見て、データが外へ出る経路と、外部コンテンツに仕込まれた指示がエージェントを誘導する箇所を示す。
契約前に押さえるべき制約は二つ。網羅性はベンダーの開示内容に依存するため、評価は公開資料と同社の調査に基づくもので、ベンダーのシステムを直接試した結果ではない。無料枠は5アプリケーションと1か月の監視までで、企業向け条件は営業との交渉になる。
はじめに
- デモを予約するか無料トライアルを開き、すでに使っているAIベンダーを登録する。5アプリケーションまで無料で評価できる。
- 先に審査する資産を選ぶ。対象はアプリケーション、エージェント、モデル、スキル、コネクタ、プラグインで、順番は自分で決められる。
- レポートを読む。各資産には26項目の採点と、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASへの対応づけが付く。指摘はチームがすでに使っている報告様式にそのまま載る。
- 露出の項目を確認する。プロンプトインジェクションとプライバシーの画面では、コネクタの到達範囲、学習への既定利用、保存期間、AIの再委託先が分かる。
- 結果を既存の流れに戻す。レポートはServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope、Archerへ送れ、企業契約ではAPIから同じデータを取得できる。
AIツール情報
PromptArmorの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 第三者リスク担当のアナリスト：個別の質問票ではなく構造化されたレポートでAIベンダーの審査を終えられる。26項目の採点は説明のつく評価モデルになる。無料枠の5資産は試行向けで、全社のポートフォリオは賄えない。
- CISOとセキュリティ責任者：ベンダー全体のAIリスクを一つの画面で把握し、変更履歴を経営層に持ち込める。全社網羅は企業契約になるため、予算承認は早めに動かす必要がある。
- プライバシーと法務のチーム：どのベンダーが既定で自社データを学習に使うか、AIの再委託先がどこにあるか、保存期間がどうなっているかを確認できる。解釈は自分たちの仕事で、基盤は条件を示すだけで法的助言はしない。
- 調達とベンダー管理：更新や新規導入の申請にAI固有の根拠を添えられる。効果は、どの程度のベンダーがすでに自分たちの審査を通っているかで決まる。
タスク
- 導入前のAIツール審査：AIベンダーリスク評価として、モデルの挙動、コネクタの範囲、データアクセスが一か所にまとまり、セキュリティレビューが短くなる。
- 間接プロンプトインジェクションの露出確認：アプリの作り、コネクタの権限、データアクセスがどう重なって情報持ち出しやフィッシングの経路になるかを説明する。
- 承認後のベンダー変更の追跡：新しいモデル、広がったデータアクセス、追加された機能、公表された脆弱性が、更新時の不意打ちではなく監視対象の変更として上がる。
- プライバシー審査用の再委託先の記録：学習からの除外方針、保存義務、再委託先の開示をベンダーごとに集約する。
- 取締役会や監査人へのAIリスク報告：フレームワーク対応づけがあるため、AI専用の様式を一から作らず既存の報告を再利用できる。
シーン
- 四半期のベンダー棚卸し。ポートフォリオに十数本のAIツールがあり、どれも前回確認後に更新されている。
- シャドーAIの発覚。社員が調達を通さず契約したツールを、誰かが急いで把握しなければならない場面。
- 規制業種の審査。監査人が受け取る前に、リスク文書へNIST AI RMFやOWASP LLM Top 10の引用が要る。
- 更新前のデューデリジェンス。ベンダーがエージェント機能を追加し、データの扱いを問える材料が契約しか残っていない状況。
主な機能
AI資産の棚卸し
PromptArmorはベンダーが実際に動かしているAIの部品を洗い出す。アプリケーション、エージェント、モデル、スキル、コネクタ、プラグインだ。チャットボットと、社内の文書置き場につながるエージェントでは露出がまるで違うため、この分解が効く。棚卸しは他の画面すべての土台であり、ここが抜けるとレポート全体が弱くなる。
26項目のリスク採点
各資産には26項目から組み立てた点数が付く。合格か不合格かの二値ではない。点数はNIST AI RMF、OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASへ対応づけられ、コンプライアンスチームが使う報告にそのまま収まる。AIリスク分析の読み方はベンダー間の比較であり、絶対的な安全の判定ではない。
間接プロンプトインジェクション分析
同社の名を知らしめた能力だ。AIアプリケーションの作られ方、コネクタが届く範囲、保持しているデータアクセスを調べ、外部コンテンツの隠し指示がエージェントをどこで向きを変えさせるかを示す。レポートには攻撃者がたどる経路が書かれ、技術的な制御で塞ぐか契約条項で塞ぐかをチームが決める。
変更の継続監視
ベンダーは二回の審査の間にモデルを入れ替え、権限を広げる。PromptArmorはポートフォリオを監視し、AIの範囲、権限、データアクセスの変更を通知する。無料トライアルにも1か月の継続監視が付く。結果として、審査は年に一度の追い込みではなく常設の工程になる。
プライバシーと再委託先の可視化
プライバシー画面は、AI契約で必ず出る質問に答える。既定で自社データを学習に使うか、どのAI再委託先が触れるか、どれだけ保持するか。学習からの除外方針や保存義務も扱う。調達を通っていないベンダーの発見に使われ、シャドーAIの大半はそこに溜まる。
既存ツールとの連携と企業向け統制
レポートはServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope、Archerへ渡り、AIリスクはベンダーリスクと統制の運用がすでにある場所に着地する。企業プランではAPI、専用コネクタ、ロールベースの権限管理、OAuthのID管理を伴うSSOが加わる。小さなチームは画面内で作業を進め、連携はポートフォリオが育ってからで足りる。
メリットとデメリット
メリット
- 26項目の採点とフレームワーク対応づけにより、監査の質問に耐える構造が審査に備わる。
- 間接プロンプトインジェクション分析がコネクタの範囲とデータアクセスまで踏み込み、一般的な質問票では届かない領域を埋める。
- 継続監視が権限とモデルの変更を捉える。年次審査が取りこぼしやすいのはまさにその種の更新だ。
- 無料枠が実質的で、5アプリケーションと1か月の監視が付く。既知のベンダーでレポートの質を試せる。
- ServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope、Archerとの連携により、指摘の置き場所を別に探さずに済む。
デメリット
- 評価はベンダーの開示とPromptArmorの調査に依存する。情報を出さないベンダーではレポートが薄くなり、誰かが追加で当たる必要がある。
- 企業向けの価格は営業見積もりのみで、予算化が遅れ、他のAIガバナンス製品と比べにくい。
- 無料枠は5アプリケーションで止まるため、中規模のポートフォリオは評価段階で課金の壁に当たる。
- オンプレミス版の記載がなく、ベンダー情報をSaaSへ送れないチームには選択肢にならない。
よくある質問
ベンダーが運用するAI製品を評価し、監視する。AI資産の棚卸し、26項目でのリスク採点、間接プロンプトインジェクションの露出分析、権限とモデルとデータアクセスの変更追跡をまとめて担う。
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Isgen · AI検出Isgen AIは、テキストが機械によって書かれた可能性を採点し、どの文とフレーズがその数値を押し上げているかを示すウェブベースのAI検出ツールだ。教師、編集者、学生、ライター向けに作られている。問いは単純である。この下書きはChatGPT、GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、あるいは別のモデルから出たものか。内容を貼り付けるかアップロードしてスキャンを実行すれば、数秒で人間・AI・混合の内訳が出る。書いている最中にテキストを採点する編集機能も備える。
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Hidemyai · ライティング · AI検出HidemyaiはAIコンテンツ専用のhumanizerだ。ChatGPTやJasperなどのツールが作った文章を、人間が書いたように読める形へ書き換える。下書きを貼り付け、文書タイプとトーンを選ぶと、Originality.ai、Turnitin、ZeroGPTといったAI検出ツールを回避することを狙った版が返ってくる。狙うのは、AIの下書きに頼りながらもロボットじみた文章を出せないライター、マーケター、学生。約束は単純で、AIコンテンツを検出不能にすることにある。