pumaDB
pumaDB · コーディング
pumaDBは、AIエージェントや小さなアプリがデータベースを動かさずに永続的なJSONレコードを保てるようにするホスト型の記憶レイヤーだ。ChatGPT、Claude、CodexといったMCPクライアントを1つの共有エンドポイントにつなぐか、信頼できるサーバー側コードからREST APIを呼び出すと、同じ行がどこでも現れる。チャットが終わると消えてしまう事実、決定、好み、引き継ぎメモのために作られている。
pumaDB について
pumaDBとは
pumaDBは、同じ背景を別々のツールに何度も説明し直している人向けのAIエージェント記憶サービスだ。プロジェクトの事実を新しいチャットのたびに貼り付ける代わりに、小さなJSONテーブルへ一度書き込み、接続されたどのエージェントにも読み返させる。売りは足し算ではなく引き算にある。データベースプロジェクトも、スキーマ移行も、用意すべきインフラもない。ホストするものがない。そこが魅力だ。
これが解くのは記憶の引き継ぎである。14時2分にChatGPTへ記録したメモは、翌朝の真新しいClaudeチャットへ引き出せる。どちらのクライアントも同じアカウントを指しているからだ。記憶は1つのアプリに閉じ込められず、仕事と一緒に移動する。そこが転換点だ。
落とし穴は意図的に絞った守備範囲にある。レコードはトップレベルの等値フィルタを備えた小さなJSONオブジェクトであり、検索エンジンではない。意味検索も、埋め込みも、グラフ推論もない。推測はしない。「これに関連するものを探す」といった曖昧な検索が要るなら、pumaDBは形が違う。
はじめ方
- 接続ガイドを開き、クライアントを選ぶ。Codex、ChatGPT、Claude web、OpenClaw、または任意のStreamable HTTP対応MCPクライアントだ。
- メールでサインインする。pumaDBがOAuthを扱うので、MCPクライアントに貼り付けるAPIキーはない。
- クライアントをホスト型MCP URL
https://api.pumadb.ai/mcpに向け、ログインの流れを承認する。 - サーバー側コードでは、マジックリンクを申請し、トークンを検証し、返ってきた
api_keyをPUMADB_API_KEY環境変数へコピーする。 - MCPなら
remember、RESTならPOST /v1/{table}で最初の行を書き、読み返して往復を確認する。
AIツール情報
pumaDBの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人開発者と単独の作り手
- AIツール間で背景を共有するチーム
- AIアシスタントと長期プロジェクトを進める人
- エージェントに書き込み権限を渡すのに慎重な人
タスク
- プロジェクトの規約とブランチ規則を保管する
- バグの原因と引き継ぎメモを記録する
- ユーザーの好みを保つ
- 調査の切り抜きを保存する
- 軽量なタスク状態を追う
シーン
- プロジェクト途中でAIアシスタントを切り替える
- 小さなサーバーレスアプリにバックエンドを付ける
- 進行中の仕事に新しいエージェントを加える
- 確定させる前に見直す
主な機能
ツールをまたぐ単一のエンドポイント
ホスト型MCP URLはCodex、ChatGPT、Claude web、OpenClaw、そして任意のStreamable HTTPクライアントで同じだ。一度つなげば、認可したすべてのツールが同じテーブルを読み書きする。これがpumaDBの要点であり、記憶が1つのアプリに閉じ込められず仕事についてくる。ツールごとに用意すべきデータベースはない。
OAuth付きのホスト型MCP
エージェントクライアントはOAuthディスカバリと自動クライアント登録で接続するので、メールでサインインし、APIキーをクライアントへ貼る手間を省ける。MCPサーバーは remember、query、add、upsert、update_row、delete といったエージェント向けツールを公開し、これらはRESTで触るのと同じ行を指す。
信頼できるバックエンド向けREST API
サーバー側コード、Worker、サーバーレス関数、CLIツール、スクリプトは puma_live_ で始まるbearer APIキーを使う。エンドポイントには GET /v1/{table}、POST /v1/{table}、POST /v1/{table}/update_row、DELETE /v1/{table} がある。ドキュメントはキーの置き場所について率直だ。Reactのバンドル、静的サイト、モバイルアプリ、公開リポジトリには入れないこと。
小さく永続的なJSONテーブル
これが製品の中心にあるJSON記憶ストアだ。行は素のJSONオブジェクトで、id、created_at、updated_at が自動で付く。フィルタは文字列、数値、真偽値、nullに対するトップレベルの等値チェックだ。人やエージェントが直接読める構造化された事実や好みを保存するには、これで足りる。検索エンジンではなく、そのふりもしない。
見直せる履歴と復元
pumaDBは行のアーカイブ版を保持する。GET /v1/{table}/versions?id=<row-id> で版を一覧し、POST /v1/{table}/restore で前の版を復元できる。エージェントに監督なしで記憶を書かせるのが不安な人にとって、変更を見て巻き戻せるかどうかが、信頼できるかどうかの分かれ目になる。
バッチ操作
バッチエンドポイントは1回の呼び出しで複数の操作を受け付け、add と delete のアクションを行情報やフィルタと混ぜられる。アプリが複数のレコードを一度に同期するなら、単一行リクエストの連発を避けられる。
安全重視のrememberツール
remember ツールは、技術的な参照、コード、Markdown、設定例を、使用前に見直すべき不活性なレコードとして保存する。記憶が指示を運んでも黙って実行しない、という意図だ。エージェントが自分で書いた内容を読み返すとき、これが効いてくる。
メリットとデメリット
メリット
- データベース設定を丸ごと省き、MCPまたはRESTで永続的なエージェント記憶を得られる。
- AIツールの共有記憶として働く。ChatGPT、Claude、Codex、その他のMCPクライアントが同じアカウントを読む。
- MCPのOAuthにより、APIキーをエージェントクライアントへ貼る必要がない。
- 復元付きの見直せる行履歴が、エージェントの書き込みに対する安全網になる。
- 無料のPersonalプランは20テーブル、各1,000行、25 MBの保存で実用的に使える。
デメリット
- レコードにはテーブル名とトップレベルの等値フィルタが要るので、意味検索や曖昧な呼び出しはない。
- REST APIキーはアカウント全体のbearer機密なので、クライアント側で使うには先にバックエンドの経路を作る必要がある。
- チーム向け料金はメインサイトに公開されていないので、共有プランを見積もる前に問い合わせが要る。
よくある質問
pumaDBは、AIエージェントと小さなアプリに、事実、好み、タスク状態、引き継ぎメモといった永続的なJSONレコードを置く場所を与える。ホスト型MCPでつなぐかREST APIを呼び出し、認可したツール間で同じ行を読める。
関連コンテンツ
pumaDBに関連するツール、スキル、記事を探す。
pumaDBの代替ツール
Base Code
Base44 (Wix) · コーディング · 生産性向上Base CodeはBase44の共有クラウド開発環境だ。既存のGitHubリポジトリに対する変更をチャットで伝え、プレビューで確認し、プルリクエストとして返せる。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · ライティング · 画像 · コーディングGoogle EmbeddingGemma 2 は 7 億 4000 万パラメータのオープンなモデルで、テキスト、コード、画像、音声、動画フレームを同じ 768 次元空間のベクトルに変え、スマートフォンやノート PC 上で動く。
GitGlow
GitGlow · コーディング · 生産性向上GitGlow は自分のコードと AI エージェントの変更を一つのレビューにまとめるデスクトップ Git クライアントだ。出荷前に、マシンから何が出ていくのかを確かめられる。