Pushary
RalphNex OÜ · コーディング · 生産性向上
Pushary は、エージェントがリスクのあることをする前に承認リクエストを実在の人物に振り分ける、AI エージェント向けのヒューマン・イン・ザ・ループ制御パネルだ。Claude Code、Codex、Cursor、あるいは任意の MCP エージェントを無監視で走らせる代わりに、ツールごとのルールを一度設定すれば、質問はスマートフォン、Mac のノッチ、Slack、または Web アプリに届く。承認、拒否をタップするか答えを入力すると、エージェントは止まった場所から作業を続ける。エージェントによる自動化を求めつつ最終判断は手放したくない開発者と小規模チームのために作られている。サービスは RalphNex OÜ が運営し、Aadil Ghani が開発した。
Pushary について
Pushary とは
Pushary はあなたの AI エージェントの前に立ち、ツール呼び出しごとに権限ポリシーを適用する。エージェントが人間を必要とする手順に達すると、Pushary は実行を一時停止し、答えられる相手に質問を届け、その判断に従って再開する。その相手はあなた自身でも、チームメイトでも、あなたが作っている製品のエンドユーザーでもよい。
これが解決するのは「見守り税」だ。長いタスクを任せて席を外し、戻ってみるとエージェントが一つの質問で 37 分も止まっている。停滞はそれだけのことだ。Pushary はその一時停止を、ロック画面から答えられるプッシュ通知に変える。誰も見ていなかったというだけでエージェントが止まることはなくなる。
引き換えになるのは範囲だ。Pushary は判断レイヤーであり、オーケストレーターではない。エージェント間で作業を開始、停止、振り分けたりはしない。エージェントが人間を必要としたときに呼び出す。役割はそれだけだ。スケジューリングやマルチエージェントの連携が欲しければ、別のものを横に並べる必要がある。
はじめかた
- ワンコマンドのセットアップを実行する。
npx @pushary/agent-hooks@latest setupが MCP サーバー、権限フック、イベント追跡を配線する。 - ツールごとのルールで権限ポリシーを定義し、安全なコマンドを自動承認し、破壊的なものを拒否し、リスクのある呼び出しを人間へエスカレーションする。
- 自社のエンドユーザー向けには
enroll(externalId)を呼んで個人リンクを作成する。ユーザーはアプリか対応ブラウザで登録を完了する（Pushary アカウント、API キー、有料プランは不要）。 - エージェントを走らせ、届いた承認リクエストにスマートフォン、Mac、Slack、または Web アプリから答える。
- 不変の監査トレイルを確認し、すべての質問と人間の判断を、帰属情報つきで、書き出し可能な形で見る。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人開発者
- 小規模プロダクトチーム
- 自社エージェントを出すチーム
タスク
- ツールごとの権限を強制する
- エージェント横断の監督
- 監査とコンプライアンス
シーン
- リファクタリングや移行を無監視で走らせ、破壊的な手順をスマートフォンから承認する。
- あなたが作っている AI 製品の中で、アカウント作成を求めずにエンドユーザーへ操作を承認してもらう。
- セキュリティやコンプライアンスのチェック前に、1 週間分のエージェント活動を確認する。
主な機能
スマートフォン優先の承認
なぜノート PC を開くのか。エージェントが「はい」を必要とするとき、質問はスマートフォンに届き、ロック画面から答える。Pushary はエージェント向けプッシュ通知を中心に作られた AI エージェント承認ツールであり、ログインせずに答えられる。Pushary は 3 種類の質問に対応するので、エージェントは単純な承認／拒否、選択式、自由記述のいずれかを求められる。スマートフォンでのネイティブ承認にはアプリが要るが、招待されたエンドユーザーはアカウントも API キーも有料プランもなしに答えられる。
ツールごとの権限ポリシー
ルールを一度設定すれば、Pushary がすべてのエージェントでそれを強制する。ツールごとの自動承認、拒否、エスカレーション、タイムアウトのルールにより、安全なコマンドはあなたを煩わせずに走り、破壊的なものはブロックされ、リスクのある呼び出しは人間を待つ。Agent Pro プランは、これらのルールを時間をかけて調整したい場合に Policy Autopilot の提案を追加する。
不変のエージェント横断監査トレイル
すべての質問と人間の判断は監査トレイルに書き込まれ、帰属情報つきで、書き出し可能だ。それが一箇所にまとまったエージェント横断の AI 監査トレイルである。1 つのログがすべてのエージェントを覆うので、誰が変更を承認したかを聞かれたときに 5 つのダッシュボードをつなぎ合わせずに済む。履歴の深さはプラン次第で、Agent の 30 日から Team の 365 日まで。
幅広いフレームワークとエージェント対応
Pushary は Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Hermes、Windsurf、任意の MCP エージェントで動く。アダプターは Vercel AI SDK、Eve、LangGraph、LangChain、CrewAI、Mastra、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Hermes、OpenClaw、MCP 向けに用意され、加えて TypeScript SDK と Python SDK がある。ツールごとに統合するのではなく、1 回のセットアップでスタック全体を覆う。
Mac ノッチへの配信
すべてのエージェントプランに Pushary Isle が含まれる。これはエージェントの質問を Mac のノッチに表示する Mac アプリだ。小さな仕掛けである。しかし承認が、別のブラウザタブを強いるのではなく、すでに見ている場所に現れるという意味を持つ。Mac アプリはエージェントプランに付属する。
フェイルクローズのタイムアウトと永続する判断
decisions.ask() は実在の人物の判断でブロックし、再起動をまたいで生き残り、タイムアウト時にはフェイルクローズする。席を外しているときにこれが効く。未回答のリクエストが黙って承認になることはない。判断は再起動をまたいで永続するので、クラッシュしたり再デプロイされたエージェントはその答えを拾い直す。
自社製品に承認を組み込む
Partner プランでは、AI 製品を作るチームが decisions API を使って自社エージェントを一時停止し、自社のエンドユーザーに承認を求め、その答えで再開できる。型付き TypeScript SDK、署名済み webhook、永続ポーリング、判断ログが手に入り、エンドユーザーとリクエストの上限は Launch、Growth、Scale の各層で拡張する。
メリットとデメリット
メリット
- 単一の権限ポリシーが Claude Code、Codex、Cursor、任意の MCP エージェントに適用され、ツールごとに再設定しなくて済む。
- 承認はスマートフォン、Mac のノッチ、Slack、Web アプリに届き、すでに慣れた働き方に合う。
- フェイルクローズのタイムアウトにより、未回答のリクエストが黙って「はい」になることはない。
- すべての判断が不変で書き出し可能な監査トレイルに入り、セキュリティレビューに役立つ。
- 招待したエンドユーザーは、答えるのにアカウントも API キーも有料プランも要らない。
- アダプターと TypeScript・Python 両方の SDK により、統合は書き直しではなく設定変更で済む。
デメリット
- 判断レイヤーにすぎず、エージェント間の作業を開始、停止、振り分けたりはしない。オーケストレーションは別に必要だ。
- スマートフォンでのネイティブ承認にはアプリが必要で、無料プランもないため、3 日間のトライアル後は最初の月から支払う。
- 安い層の通知上限（Agent は月 5K 通知まで）は、多くのエージェントを高頻度で走らせる場合に響くことがある。
よくある質問
リスクのある手順が走る前に、AI エージェントの承認リクエストを実在の人物へ振り分ける。エージェントが「はい」を必要とするとき、Pushary は実行を一時停止し、質問をスマートフォン、Mac、Slack、Web アプリへ送り、あなたの答えで再開する。
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Pusharyの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。