RadianceKit

RadianceKit

RadianceKit · 画像

RadianceKit は、3D Gaussian Splatting という技術で、普通の写真や動画からフォトリアルな 3D シーンを構築するネイティブ macOS アプリだ。この技術は、実在の場所を何百万もの小さな 3D 楕円体として表す。Mac 向けの 3D スキャンソフトだと考えればいい。ただし、クラウドの請求書は付いてこない。トレーニングは Apple の Metal GPU 演算を通じて自分の Mac 上で動くので、サーバーにアップロードされるものはなく、Python も別のクラウドアカウントも要らない。読み込み、位置合わせ、トレーニング、編集、書き出しは、すべて一つのウィンドウで完結する。

RadianceKit の画面プレビュー

RadianceKit について

RadianceKit とは

RadianceKit は Apple Silicon 搭載 Mac 向けの 3D 再構築アプリであり、今買えるものの中で最も「単体で完結する Gaussian Splatting Mac アプリ」に近い存在だ。ある空間の写真か動画クリップを渡すと、その空間をリアルタイムで飛び回れる Gaussian Splatting シーンとして再構築する。売りは単純明快で、たいていはジョブ単位で課金され、順番待ちをさせられるクラウドベースの NeRF やフォトグラメトリサービスに対する、ローカルかつ単一アプリの代替だ。

使い方を決める要素は三つある。ローカル処理、Apple ハードウェアのネイティブ対応、そして単一アプリでの作業フローだ。トレーニングは M1 から M5 のチップ上の Metal GPU を使うので、撮影データがマシンの外に出ることはない。このローカルでの 3D シーントレーニングというモデルが要点そのものだ。順番待ちもなく、ジョブごとの料金もなく、アップロードもない。顧客の住まい、博物館の所蔵品、あるいは秘密保持契約の下にあるものをスキャンするなら、これは大きい。さらに、さまざまな投影方式の 360° やパノラマ映像に対応し、ビューポートで結果を編集し、他のツールが開ける形式に書き出せる。

引っかかるのはハードウェアだ。これは Apple Silicon 専用で、最低ラインは M1 と 16 GB のメモリ、そして macOS 26 Tahoe 以降となる。要求は軽くない。Intel Mac、Windows PC、強力な NVIDIA カードを積んだ Linux マシンを使っているなら、RadianceKit は向いていない。頼れるクラウドの代替手段もない。しかも、クラウドのファームが何台ものマシンに分散させる仕事を、自分の GPU 一台でこなすことになるので、遅い Mac ほど時間がかかる。そこは織り込んでおきたい。

はじめかた

  1. Mac App Store から RadianceKit をダウンロードして開く。3 日間のトライアルは初回起動時に始まるので、その最初のクリックから時計は動いている。
  2. 撮影データを読み込む。写真、動画ファイル、360° 映像をドラッグで入れる。シンプルモードならファイルを放り込むだけ、エキスパートモードなら複数の撮影データを管理するプロジェクトナビゲーターが使える。
  3. Apple Photogrammetry にカメラ位置を自動で整列させ、開始を押す。トレーニングはプレビューを立ち上げ、実行中にそれを回転させられる。
  4. 浮いたノイズや不要な部分があれば、ブラシツールでシーンを整える。
  5. 目的の形式に書き出す。あるいは周回動画や、そのまま人に送れる独立型のウェブビューアを生成する。

AIツール情報

RadianceKitの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$7.99 one-time
プラットフォームmacOS (Apple Silicon)
開発元RadianceKit
カテゴリ画像
リリース日Aug 2025
最終更新Aug 2025
サイト訪問数1.7K
サイト世界ランキング10.8M
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • クラウドの GPU 時間を借りずにフォトリアルなスキャンを得たい 3D アーティストやデザイナー。ただし 16 GB のメモリを積んだ Apple Silicon Mac で作業する場合に限る。
  • 空間を素早く撮影し、生データを非公開に保ちたい不動産や建築のプロ。何もアップロードされないからだ。
  • Gaussian Splatting に興味があり、Python や CUDA ドライバー、トレーニングのパイプラインを入れることなく試したい趣味の写真家。

タスク

  • 歩き回る動画を探索可能な 3D シーンに変える。クリップを読み込み、整列とトレーニングを任せ、ウェブビューアを共有する。
  • 複数の角度から撮った写真群から部屋や物体を再構築する。これがこの種の再構築における標準的な撮影方法だ。
  • 完成した splat を、顧客に渡す前や別のアプリに入れる前に整えて、浮いたノイズを取り除く。

シーン

  • 改装の前に場所を記録しておき、後で参照用のモデルとして使う。
  • スキャナが手元にないときに、ポートフォリオや製品ページ用に物体を撮影する。
  • 外出先で 3D アセットを試作する。ノートパソコンがデスクトップのワークステーションを置き換える。

主な機能

Apple Silicon でのネイティブ GPU トレーニング

RadianceKit は Gaussian Splatting のトレーニングを、Mac 内の Metal GPU 上で直接実行する。アップロードの工程がないので、映像はディスクに残り、待ち時間は共有キューではなく自分のハードウェア次第だ。M1 から M5 のチップで動作するため、古いノートパソコンでスキャンを始めても、そのまま最後まで終えられる。

シンプルモードとエキスパートモード

シンプルモードは道のりを短く保つ。読み込んで、開始を押して、シーンを得る。それだけだ。エキスパートモードは三つのパネルを持つ作業スペースを開く。プロジェクトナビゲーター、対話的な 3D ビューポート、そしてトレーニングのパラメータやライブの損失曲線、書き出しオプションを扱うインスペクターだ。再構築ツールに馴染みがあるなら、損失曲線は目を向ける価値のある部分だ。トレーニングが収束しているのか停滞しているのかを教えてくれる。

360° とパノラマの読み込み

このアプリは多くの 360° 入力形式を受け付ける。正距円筒投影、上下または左右に並べたステレオ 360°、キューブマップ、YouTube の等角キューブマップ、そして 180/200° の魚眼パノラマで、静止画でも動画でも構わない。投影方式はファイルのメタデータから読み取り、そのメタデータがないときは手動で設定できる。便利だ。一つ知っておきたい注意点がある。単一のパノラマには視差がないので、複数の位置から撮影すると幾何が明らかに良くなる。5.7K や 8K のカメラも役立つ。90° ごとの視野は元の解像度の一部しか使わないからだ。

6 種類の書き出し形式

シーンは PLY、圧縮 PLY、SPZ、glTF、.splat、SOG としてアプリから出せる。実際によく使われるビューアやエンジンの大半をカバーする。素早く確認するための周回動画をレンダリングしたり、見る側に追加ソフトを一切要求しない独立型の対話的なウェブビューアを作ったりもできる。顧客向けのプレビューなら、ウェブビューアがたいてい最速の手段だ。簡単で速い。

対話的なガウシアンエディター

Mac の 3D 再構築ツールとして、RadianceKit はビューポート上で直接シーンを整えられる。領域を選んで削除するだけだ。ブラシツールは浮いたノイズや不要な部分を取り除き、やりすぎたときのための取り消しもある。完全な 3D モデリングスイートではないが、生の splat が生みがちな乱れた縁を扱える。大半の作業には十分だ。

メリットとデメリット

メリット

  • 完全にローカルで処理するので、機密性の高い映像がマシンの外に出ない。
  • 一つのアプリで読み込み、整列、トレーニング、編集、書き出しをこなす。ツールをつなぎ合わせる必要も、スクリプトも要らない。
  • ステレオや魚眼形式を含む、幅広い 360° とパノラマへの対応。
  • 6 種類の書き出し形式に加え、周回動画とウェブビューアを内蔵。
  • サブスクリプションやジョブ単位のクラウド料金ではなく、7.99 ドルの買い切り。

デメリット

  • Apple Silicon 専用で macOS 26 Tahoe 以降が必要なので、Intel Mac や Windows、Linux のマシンは対象外だ。
  • 16 GB のメモリが推奨の最低ラインで、トレーニング速度は自分の GPU に完全に左右される。
  • エディターは整えるためのもので、モデリング用ではない。重い 3D 作業には別のアプリが要る。

よくある質問

Gaussian Splatting を使って、写真や動画からフォトリアルな 3D シーンを構築する。実在の場所を、データをクラウドサービスに送ることなく探索可能な 3D モデルに変えるために使う。

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