RAGgenie

RAGgenieは、すでに手元にあるデータの上にカスタムAIコパイロットを組むためのWebプラットフォームだ。データベースかドキュメントのソースをつなぐと、検索拡張生成（AIが答える前に自分のデータを調べる方式）をツール側が配線し、その内容と普通の言葉でチャットできる。データチームは不要である。

開発陣はAI、クラウド、DevOpsのコンサルティング出身だ。どの顧客も同じRAG構成を一から作り直していること、そして小規模チームや個人事業主にはそれを維持する予算がほとんどないことに気づいた。RAGgenieはその作業をホスト型ツールにまとめる。推論APIキーとベクトルストアのキーは自分で用意し、ソースをつなげば、共有できる対話インターフェースが手に入る。

主な制約は範囲にある。初回リリースでは同時に動くソースは1つだけ、PDFファイルはまだ非対応、モデルとベクトルストアのキーは自分で用意する。深いパイプライン制御ではなく、素早く完成した結果を出すための作りだ。多層の検索や重いオーケストレーションが必要なら、期待は控えめにしておこう。

はじめ方

1. RAGgenieのポータルで登録し、新しいコパイロットプロジェクトを開く。
2. 推論APIキーとベクトルストアのキーを追加し、アシスタントが回答を生成・検索できるようにする。
3. MySQL、PostgreSQL、Google Drive、Webサイトなどのデータソースをつなぐ。
4. ポータルでチャットを試し、リンクを共有するか自分のサイトに埋め込む。