rtrvr.ai
Retriever AI · コーディング
Retriever AI（rtrvr.ai）は、Chrome、クラウド、API、MCPでデータ収集やフォーム入力、多段階のWeb作業をこなすAIブラウザエージェントだ。
rtrvr.ai について
What Is Retriever AI
Retriever AIは、実際のブラウザを動かして仕事を片付けるブラウザエージェントだ。欲しい結果を伝えると、開かれたWeb上やすでにログイン済みのサイトを回るルートを組み立て、構造化データ、入力済みのフォーム、完了した更新を返す。ログイン済みのChrome拡張機能、別に用意されたクラウドブラウザ、そしてAPIやMCPクライアントから使える。
魅力は、Web上の作業の多くが今も人手でタブを一つずつクリックする必要にある点だ。Retriever AIは「このイベントの参加者を集めて、一人ずつ招待を送る」といった平易な目標を受け取り、クリック、ページ送り、項目入力を自分で進める。公開HTMLをかき集めるのではなく、ログイン済みのページを読むので、認証の向こう側にあるアカウントでも動ける。
主な制約は無料プランと初期設定にある。無料モードはスポンサーカードと1日あたりの枠つきで対話的なタスクをまかない、スケジュール、トリガー、APIやMCPからのChrome操作は有料プランが要る。クラウド実行も、開始前に正しいログインを同期しておくことが前提になる。
Getting Started
- rtrvr.aiでワークスペースを作り、プログラムから使うときだけAPIキーを発行する。
- すでにログイン済みのブラウザで動かすならChrome拡張機能を入れ、PCを離れて走らせたい仕事にはクラウドを選ぶ。
- 目標と開始URLを書き、実行先を選ぶ。自分のChromeか、クラウドブラウザかだ。
- 返ってきた結果を確認し、繰り返す流れはShortcutsやReplayとして保存して毎回同じ結果にする。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 営業と成長担当のチーム：参加者や見込み客をスプレッドシートに流し込み、同じログイン状態のまま送信までこなすので、開拓作業が午後を丸ごと食わなくなる。
- ブラウザ中心に過ごす人：タブ、ログイン、フォームが一日の大半なら、拡張機能がクリックを代行し、新しく覚えるツールも要らない。
- 自社製品にブラウザを組み込みたい開発者：API、SDK、MCPアクセスで自分のアプリからエージェントを呼び、構造化された出力を受け取れる。
タスク
- 実サイトでのWeb自動化：エージェントは目の前のページでクリックし、ページを送り、入力する。コピーの上ではなく実物だ。
- AI Webスクレイピング：製品、価格、出典リンクの表を頼むと、サイトのページ送りをたどって組み上げる。
- AIフォーム入力：履歴書やPDFを添付すると、エージェントが読んでWebフォームに値を打ち込み、ファイルのアップロードまで済ませる。
- 連絡先情報の拡充：企業URLの列から始めて、各ページを手で集めずに名称、規模、連絡先を埋める。
シーン
- 繰り返すバックオフィス作業：スケジュールとトリガーが、決まった時刻やイベント発生時に同じ流れを再実行する。平日朝のレポートなどが典型だ。
- 複数サイトの調査：マルチタブの連携が開いたタブ間でデータを比べ、1回の流れでシステム間を移す。
- PCを離れても続く仕事：動くタスクをクラウドに書き出せば、画面なしで走り、結果はwebhookに送られる。
主な機能
専任サブエージェントを束ねるプランナー
指示はプランナーに届き、20を超えるサブエージェントをまとめる。それぞれがクリックと操作、データ抽出、ページ送り、PDFやファイルの処理といった一部分を担う。この分業があるから、長いタスクが1ステップで足踏みせず進み続ける。同じ作業を繰り返すときは、ShortcutsとReplayが計画を飛ばして毎回同じ結果を出す。
ログイン済みサイト向けのChrome拡張機能
拡張機能は端末にすでにあるChromeを動かすので、公開のスクレイパーが届かないログイン、SSO、社内ツールにも入り込める。開いたタブには印を付け、自分のタブには手を出さない。ダウンロードはChromeの通常のダウンロード先に落ち、結果にもリンクが付く。
スケジュールとトリガーを備えたクラウドブラウザ
動くタスクをクラウドに書き出せば、スケジュールやトリガーに従って画面なしで走り、PCは不要だ。各実行は前回を覚えていて、指定したスプレッドシート、ドキュメント、スライドに書き込む。選んだ国の回線で、その土地の時計に合わせて閲覧でき、どの実行も取り消せる。
API、SDK、MCPからの利用
エージェントAPIはクラウドブラウザでタスクを計画して実行し、構造化された出力を返す。スクレイプAPIはページ内容とアクセシビリティツリーを自分のモデル向けに渡す。MCPエンドポイントを使えば、クライアントがログイン済みのChromeセッションやクラウドのツールを利用できる。APIとWhatsAppの実行は消費したリソースで課金される。
ファイル、PDF、フォームの扱い
最大128 MBのファイルを添付でき、エージェントはPDFを読み、項目を埋め、新しい文書を生成する。頼めば添付ファイルをページのアップロード欄に送り込むので、応募書類やバックオフィスのフォームに向く。安全のため、タスクに添付していないファイルは見られない。
自前キーと拡充データセット
「LLM APIを追加」の流れは、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、OpenRouter、自前のエンドポイントのキーを受け付け、自前のキーならモデル分のクレジットは引かれない。有料の照会は拡充データセットで購入済みの人物・企業データを足すので、URLの一覧を各サイトをかき集めずに埋められる。
メリットとデメリット
メリット
- ログインの向こう側、社内ツールやSSOまで動ける。公開スクレイパーには手が届かない領域だ。
- 無料モードに利用可能なAIモデルとクラウド時間が含まれ、自前のキーなしで対話的なタスクを終えられる。
- 1つのエージェントで収集、フォーム入力、データ拡充、スケジュール実行までまかない、4つのツールを揃える必要がない。
- クレジット上限が暴走しかけたタスクを止め、設定した額を超える前に確認する。
- APIとMCPの構造化出力は、結果をチャット欄ではなく自分のアプリやシートに届ける。
デメリット
- スケジュール、トリガー、APIやMCPからのChrome操作は有料プランが要るので、無料利用者は繰り返し作業を自動化できない。
- 無料モードは結果の隣にスポンサーカードを出し、1日の枠は都度補充ではなくリセットされる。
- クラウド実行は先に正しいログインを同期しておく必要があり、手元で動くタスクがクラウドでつまずくことがある。
- タスクごとのクレジット上限のため、上限を上げないと大量のページ送りが「続行」待ちで止まる。
よくある質問
Retriever AIは実際のブラウザを動かし、平易な言葉で伝えたWeb作業を完了させ、構造化データ、入力済みのフォーム、完了した更新を返す。Chrome拡張機能、クラウドブラウザ、APIやMCPクライアントで動く。
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