SaaSpec

SaaSpec とは

SaaSpec は、モデルへのアクセスを再販して従量制で課金する開発者向けの、LLM API 利用状況の追跡サービスだ。製品から GPT モデルを呼ばせるなら、計測の置き場所が要る。SaaSpec がその計測器になる。各アカウントが送った内容と受け取った内容を記録し、トークンを金額に換算して累計を保持する。月末にその数字を見て請求書を作ればいい。

計上の単位は1リクエストだ。呼び出しのたびに、入力テキスト、モデルの応答、モデル名、ユーザー ID をアプリから SaaSpec へ送る。トークンの数え上げとモデル単価の掛け算はサービス側が処理し、結果をその ID の下に格納する。請求額は実際の消費から出てくる。平均消費の見積もりではない。

使える範囲は3つの条件で決まる。対応するのは OpenAI モデルだけで、Claude や Gemini、オープンウェイトモデルへも振り分けている製品では、その呼び出しは計測されない。請求も自動化されない。CSV を出力して Stripe 向けのスクリプトを回す必要がある。さらに、入力テキストと応答は SaaSpec のエンドポイントを通る。ユーザーの文章が第三者に渡るという意味だ。医療、法務、金融のデータを扱うチームは、組み込む前にここを確認したい。

導入手順

1. saaspec.com でアカウントを作り、ダッシュボードを開く。主要な画面は短い動画で案内されている。
2. プロフィール欄から API トークンをコピーする。アプリが送る記録はすべてこのトークンで認証される。
3. リクエスト処理に呼び出しを1つ足す。ユーザー ID、入力テキスト、出力テキスト、API 応答から取ったモデル名、自分のトークンを POST で送る。
4. テストの問い合わせを数件流し、ダッシュボードに正しいユーザー、正しいモデル、妥当な金額が出るか確かめる。
5. 請求期間の締めに当月分の CSV を出力し、Stripe の請求スクリプトへ渡す。