Sahha
Sahha · AIアシスタント
Sahhaはスマホと800以上のウェアラブルから信号を集めるヘルスデータAPIだ。バイオマーカー、スコア、インサイトを返し、アプリがそのまま活用できる。
Sahha について
What Is Sahha
Sahhaは研究者ではなくプロダクトチーム向けに作られたリアルタイムのウェアラブルデータ基盤とヘルスデータAPIだ。ユーザーのスマホと接続デバイスから信号を集め、ひとつのデータストリームに統合し、生体指標・スコア・アーキタイプ・インサイトを単一のAPIで返す。要点はシンプルで、アプリ側は機器ごとの連携を大量に抱え込まなくても健康データを手に入れられる。
解決するのはデータの断片化だ。健康データはApple HealthやHealth ConnectからGarmin、Oura、WHOOPまであちこちに散らばり、どの情報源も独自の形式で話す。Sahhaはそれをすべて正規化し、重複を排除し、欠損を埋めて、スコアが初日から基準を持てるようにする。これが効くのは、多くの健康機能が「データが数週間たまるまで」止まってしまうからだ。
先にひとつ制約を挙げておく。Sahhaはインフラであり、消費者向けアプリではない。ダウンロードできる画面はなく、開発者がSDKやAPIを自社プロダクトに組み込まない限り何も動かない。完成済みのウェルネスアプリを探している人には向かない。
Getting Started
- Sahhaのアカウントを作り、サンドボックスから始める。開発ユーザー25人分で全プロダクトが使える。
- iOSまたはAndroidのモバイルSDKを導入するか、Garmin、Oura、WHOOP、Dexcomなどのパートナークラウドを直接接続する。アプリは不要だ。
- エンドユーザーごとに外部IDを割り当てる。Sahhaは個人識別子ではなくあなたのIDでデータを保存する。
- APIを問い合わせるか、webhookを設定して、生体指標・スコア・インサイトを自社プロダクトに取り込む。
- サンドボックスを超えて実ユーザーを扱う段階で本番プランに切り替える。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 健康機能を作るアプリ開発者：ヘルスSDKとREST APIが500以上の標準化シグナルを返すため、フィットネスやコーチング機能が機器対応に何ヶ月もかけずに実データを得られる。
- デジタルヘルスとウェルネスのスタートアップ：活動・睡眠・準備度・ウェルビーイング・メンタルウェルビーイングの5スコアが、多くのウェルネス製品が表示する主要指標を押さえる。
- ウェアラブルを持たない層を抱えるプロダクトチーム：スマホ単体が受動センサーになるため、時計を買ったことのないユーザーにも届く。
- 規制市場のチーム：SOC 2 Type II、HIPAA、GDPRの対応にDPAが加わり、コンプライアンス審査を通過しやすい。
タスク
- レコメンドの個人化：スコアとアーキタイプが初回セッションからコーチング・セグメント・ジャーニーを動かす。数週間の待ちは不要だ。
- 睡眠と回復の追跡：睡眠スコア、準備度スコア、活動スコアが、ウェアラブルの生データを一般ユーザーに伝わる数字にまとめる。
- 行動によるユーザー分類：Short SleeperやFrequent Exerciserといったアーキタイプが、自分でモデルを作らずに人を分類する。
- メンタルウェルビーイングの傾向把握：専用スコアがユーザーの心の状態の変化を追う。日記やサポート機能に向く。
- プロフィールの静かな拡充：生体指標・タグ・インサイトが、どの情報源からのデータでもリアルタイムに更新される。
シーン
- 期限付きでウェルネス機能を出す：接続時に30日分の履歴が埋まるので、登録したその日から個人化が機能する。
- 機器がばらばらなユーザーを支える：スマホと時計が同じ8,000歩を記録しても、ひとつのストリームに統合され二重計上にならない。
- ウェアラブル保有が少ない市場向けに作る：スマホの普及率はウェアラブルを大きく上回る。スマホだけで完結する経路なら、多くの人に機能を届けられる。
主な機能
800以上の機器と165の連携を1本のAPIで
SahhaはApple Health、Health Connect、Garmin、Fitbit、Oura、WHOOP、Samsung Healthなどに接続し、すべてを単一のデータモデルに標準化する。開発者は連携を一度書くだけで、本来なら個別に対応する機器に届く。効くのは保守の面だ。接続はSahhaが最新に保つので、変わり続ける機器APIを追いかけずに済む。
500以上の標準化シグナル
基盤は活動・身体・エンゲージメント・栄養・睡眠・バイタルにわたる100以上の生体指標を返し、さらに75以上のタグ、5スコア、100以上のアーキタイプ、100以上のインサイトが付く。どの機器のデータでもリアルタイムに更新される。プロダクトチームにとってこの広さは、ユーザーが期待する健康指標の大半が最初から揃うことを意味し、シグナルは四半期ごとに増えていく。
標準搭載の5スコア
Sahhaは活動・睡眠・準備度・ウェルビーイング・メンタルウェルビーイングスコアを提供する。いずれも確立した研究に基づき、自社データで確認済みだ。スコアは生のデータストリームに代表値を与える。多くの消費者向け健康機能が実際に見せているのは、まさにその数字である。メンタルウェルビーイングのスコアは際立っている。行動を、ユーザーの心の状態に関するシグナルに変えるからだ。
スマホを受動センサーに
ウェアラブルがなくても、Sahhaはスマホ自体から睡眠・活動・行動を読み取る。これで届く相手が大きく広がる。調査した市場でスマホの普及率は82%から97%に達する一方、ウェアラブルは13%から46%にとどまる。すでに機器を持つ人だけでなく、全員に向けて作れる。
名寄せと欠損の補完
スマホと時計が同じ8,000歩を記録したとき、Sahhaは重複を排除し、手動ルールなしでユーザーごとのひとつのストリームに正規化する。さらに歩数のパターンから距離を推定するなど、ユーザーが直接記録しなかった分も補う。記録の穴がデータの穴にならない。穴が減れば、壊れたスコアも戸惑うユーザーも減る。
初日から基準が使える30日分の履歴
スコアは通常、意味を持つまで数週間のデータを要する。Sahhaは接続した瞬間に最大30日分の履歴を埋めるので、最初のセッションから個人化が機能する。新機能がリリース後の数週間、空っぽに見えてしまうコールドスタートの待ち時間を取り除く。
設計段階からのプライバシーとコンプライアンス
Sahhaは身元をあなたに残し、データを自社に置く。あなたは外部IDを渡し、氏名・メール・電話番号は不要だ。SOC 2 Type IIの監査を受け、HIPAAとGDPRに準拠し、要望に応じてBAAを結び、DPAも公開している。健康領域では、この書類の有無がリリースできるかどうかを分けることが多い。
メリットとデメリット
メリット
- 1本のAPIが機器連携の山を置き換える。チームはコネクタを何ヶ月も作らず、数日で健康機能を出せる。
- 500以上の標準化シグナルと5スコアが、消費者向け健康指標の大半を最初からカバーする。
- スマホ単体の対応が、ウェアラブルを持たないユーザーにもプロダクトを開く。
- 30日分の履歴補完が暖機の待ちを消し、初回セッションから個人化が機能する。
- コンプライアンス対応（SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR）が、規制のある健康市場での審査を軽くする。
デメリット
- 開発者向けインフラでユーザー向けアプリはなく、組み込むエンジニアリング時間なしでは何も動かない。
- 本番プランは年払いで月299ドルから。アイデアを試す小規模プロジェクトには割高だ。
- スコアはデータ品質に左右される。スマホをあまり持ち歩かない、ウェアラブルを充電しないユーザーは弱いシグナルしか得られないことがある。
- 広いが汎用的な基盤なので、単一の狭いニーズしかないチームは specialized な製品のほうが安く済む場合がある。
よくある質問
Sahhaはプロダクトチーム向けのヘルスデータ基盤でありAPIだ。ユーザーのスマホと接続デバイスから信号を集め、ひとつのストリームに統合し、アプリで使える生体指標・スコア・アーキタイプ・インサイトを返す。インフラであり、消費者向けアプリではない。
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