SalesCloser.AI
SalesCloser Technologies Ltd. · 音声・言語 · ビジネス
SalesCloser.AIは、電話とサイトのチャットに数秒で応答し、見込み客を選別して商談をチームのカレンダーに直接入れるAI営業エージェントを提供する。

SalesCloser.AI について
What Is SalesCloser.AI
SalesCloser.AIはバンクーバー拠点のプラットフォームで、メールを送る代わりに音声で見込み客と話すAI営業エージェントを扱う。自社サイトか短い事業説明を渡すと、何を売っているかを学び、選別用の質問を自分で書き、声を選ぶ。そこから着信やサイトのチャットに応答し、営業担当なら聞くはずの質問をして、準備のできた買い手をカレンダーに置く。
同社はこれを単体のボットではなく、役割を分けたチームとして売る。Lizaがリードの選別、Aureliaが新規顧客の立ち上げ、Danteがサポートの質問、Kenjiがビデオ通話でのデモを担当する。各エージェントは同じ事業を一度学び、リードが増えたら役割を足していく。SalesCloser Technologies Ltd.はTSX Venture ExchangeにSCAIで上場し、会話フロー、通話自動化、通話中の商談予約に関する米国特許を3件取得したと公表する。
知っておくべき限界は、エージェントが教えた内容の内側にとどまることだ。融資や保険のような規制業種では回答の正確さを保てる。同時に、知識ベースが薄いと人への引き継ぎが増える。SalesCloserの料金も公開されていない。デモ通話のなかで、エージェント数、チャネル、月間の会話量を確認した後に金額が出る。料金表を並べて比べたい人には、その一手間が煩わしい。
Getting Started
- salescloser.aiでデモを予約する。サイトか短い事業説明をもとに、最初のエージェントをその場で組み立て、契約前に自分で電話をかけて確かめられる。
- まず必要な役割を選ぶ。多くの場合は選別担当のLizaで、声、自己紹介、必ず聞く質問を決める。
- 使ってよい知識を読み込む。価格ルール、対応エリア、製品の詳細、人に渡すべき話題を入れる。
- TwilioかTelnyxで電話番号をつなぎ、サイトにエージェントを置き、カレンダーとCRMを連携する。
- 実際の場面で試し、Metaのフォームやサイトのフォームなどリードの入口を有効にする。新しい問い合わせには数秒で発信できる。
AIツール情報
SalesCloser.AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 融資・保険のチーム:借り手や保険の検討者は同じ時間に何社も続けて電話し、最初に応答した会社で決めやすい。問い合わせごとに数秒で発信するエージェントはこの競争に向くが、選別の質問は公開前に書き終えておく必要がある。
- SDRを置けない小さな営業チーム:エージェント1体で、翌朝まで放置されがちな時間外の電話とサイトチャットを拾える。ただし入った商談を担当する人は別に要る。
- サポートと立ち上げのチーム:DanteとAureliaが最初の1週間に繰り返される質問を吸収し、営業は売上に集中できる。代わりに、型にはまらない案件は人に戻る。
タスク
- 新しいリードに数秒で発信する:リード獲得のスピードが問われる場面で、サイトのフォーム、Metaのリード広告、キャンペーンのランディングページから、相手がページにいる間に発信を起動できる。
- 人が入る前に選別する:予算の範囲、時期、適合度を聞き、条件を満たした相手だけを商談に入れる。
- 商談を予約する:選別を通ったリードはCalendlyかCal.comの実際の空き枠に入り、会話の要約が担当者に付く。
- 定型的なサポート質問に答える:Danteが時間を問わずよくある質問を処理し、範囲外は人に渡す。
シーン
- 営業時間外に届くリード:夜間も週末も応答するので、最初の会話が月曜まで待たない。
- 広告の反響が集中するとき:1時間に20件のフォームが来ても、エージェントが1件ずつ発信し、待ち行列を伸ばさない。
- 新規顧客の立ち上げ:Aureliaが最初の1週間の疑問に答え、必要な設定手順を案内する。問い合わせチケットを開かなくて済む。
主な機能
役割ごとに1体のエージェント
SalesCloserは万能のアシスタントではなく、名前を持つ4体に仕事を分ける。Lizaが選別、Aureliaが立ち上げ、Danteがサポート、Kenjiがビデオでのデモを担う。各AI営業エージェントは狭いスクリプトを受け取るため、会話がぶれず、どのエージェントが機能しているかを判断しやすい。1体から始めて、後から残りを足せる。AI SDRの代替として現実的な形はこれだ。冷たいメールをもう1通送る代わりに、エージェントが電話で話す。
Skyによるエージェント構築
Skyは2026年10月に同社が投入した会話型の設定ツールだ。事業の内容を伝えるとサイトを読み、知識ベースと試運転できるエージェントを数分で組む。同社によると、Skyの本番稼働後、登録から最初のエージェント完成までの中位時間は約5時間から約4分に縮んだ。Sky Copilotはダッシュボードに残るので、後の変更はメニューを探さず言葉で頼める。
即時発信と再試行
新しいリードがフォームを送った瞬間に発信を起動できる。誰も出なければ、設定した日程で最大5回まで再試行し、相手が後でと言えばその時刻に折り返しを予約する。最初に電話した会社が受注しやすい業種では、この動きが効く。日程は自分で決めるため、明らかに他社に決めた相手をしつこく追わない。
音声、ビデオ、サイトチャット
同じエージェントが電話を受け、サイトの音声ウィジェットで話し、ビデオのデモを進め、テキストチャットも処理する。電話回線ではAI音声エージェントとして動き、声と自己紹介は自分で選ぶ。買い手が使うチャネルを決めれば、エージェントはすべてで同じ知識ベースを使う。珍しいのはビデオのデモだ。Kenjiがサイト上の通話に入り、製品を見せてその場で答える。
手元の資料だけから答える
エージェントは渡した文書とルールから答え、開かれたウェブから推測しない。何を言ってよいか、何を避けるか、いつ人に渡すかを決められる。融資や保険など規制のある販売では、この制約が役立つ道具と法的リスクを分ける。確認の道筋も残る。答えが誤っていたら、足りない資料はたいていすぐ見つかる。
カレンダーとCRMの連携
商談予約はCalendlyかCal.comの実際の空き枠を使い、会話の要約は連絡先の記録に残る。HubSpot、Pipedrive、Zoho、GoHighLevel、Zendesk、Intercomはアカウント内から接続できる。担当者はCRMを開いた時点で、会議前に相手が何を求めていたかを把握できる。いつもの聞き直しが減る。
API、Webhook、MCP
プラットフォームは12種類のWebhookイベントを公開する。リード作成、商談予約、通話終了、文字起こしの完成などだ。システム側からは3つの動作を起こせる。エージェントの作成、外線発信の開始、キャンペーンへのリード追加である。OpenAPIとPostmanのファイル付きREST APIに加え、双方向で使えるMCPサーバーも用意する。自前の構成を持つチームは、純正の連携を待たずに組み込める。
メリットとデメリット
メリット
- 新しいリードに昼夜を問わず数秒で応答する。素早い見積もりがものを言う業種では、ここが勝負になる。
- 実際の空き枠に予約を入れ、通話の要約をCRMに残す。担当者は背景を持って商談に入れる。
- 役割の異なる4体が選別、デモ、立ち上げ、サポートをカバーし、独自開発が要らない。
- 録音と文字起こしで全会話を確認できる。規制業種のチームには必須の条件だ。
- 開かれたAPI、Webhook、MCP対応により、標準連携の外側にも道がある。
デメリット
- 料金が公開されていない。デモを予約し、要件を詰める通話を経ないと比較できない。
- 無料プランもセルフ決済もない。個人事業主がカードだけで試すことはできない。
- エージェントは読み込んだ内容しか知らない。資料が薄いと「担当者への引き継ぎ」が増える。
- 標準連携は主要CRMどまりで、ニッチなツールはZapier、Webhook、開発の手間が要る。
よくある質問
SalesCloser.AIは、電話、自社サイト、ビデオで見込み客とリアルタイムに話すAI営業エージェントのプラットフォームだ。エージェントは選別し、自社の資料から答え、チームとの商談を予約する。
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