Sana AI
Sana Labs (part of Workday) · 学習
Sana AIは、社内のアプリと文書をつなぐ企業向けAI基盤であり、チームはナレッジを検索し、作業を自動化し、数分でAIエージェントを構築できる。
Sana AI について
What Is Sana AI
Sana AIは、スウェーデンのSana Labsが開発した企業向けAIアシスタントだ。Sana Labsは2016年設立で、本社はストックホルム、ロンドンとニューヨークにも拠点を置く。Workdayは2025年9月、約11億ドルでSanaを買収する契約を発表し、現在のSanaはWorkdayの一部として動きつつ、自社の製品ラインを保っている。
この基盤は、企業がすでに使っているツールにつながり、AIナレッジ検索を行う。Google Drive、Slack、Microsoft Teams、Salesforce、Confluenceなどが代表例で、その中身を索引化するので、誰でも普通の言葉で質問すれば社内文書から答えが返ってくる。検索だけでなく、Sanaは複数手順の仕事をこなすAIエージェントを作る。プレゼンの下書き、リアルタイムのダッシュボード生成、会議の要約、アプリ内の記録の更新だ。
最大の制約は利用の入口にある。Sana AIは企業向け製品としてカスタム価格で売られるため、無料プランも個人向けの自己登録もない。会社のワークスペースが必要で、価値はどれだけの知識が実際につないだシステムに入っているかに左右される。重要な情報が人の頭やバラバラのツールに残っているチームでは、効果は小さくなる。
Getting Started
- 自己登録はないので、Sanaの営業チームに相談を予約して企業ワークスペースを立ち上げる。
- Google Drive、Slack、Microsoft Teams、Salesforce、Confluenceなどのアプリをつなぎ、Sanaに社内文書とデータを索引化させる。
- 対応するモデルの中から使いたい大規模言語モデルを選ぶ。基盤はモデルに依存しない作りだ。
- 会議の準備や案件分析など、用途に合うAIエージェントを作るか選び、参照できるデータを決める。
- Sanaアプリ、Slack、iOSで質問し、答えやエージェントの出力に沿って動く。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 中堅・大企業のナレッジワーカー：Sanaは社内文書から答えを引き出すが、個人向けプランがないため会社のワークスペースが必要だ。
- 営業やディールのチーム：通話の準備、提案への回答、CRM記録の更新をこなし、CRMがすでにつながっているほど効果が出る。
- サポートとITのチーム：チケットを割り振り、索引化した文書から製品の質問に答える。成果はその文書の網羅度に左右される。
タスク
- 社内の答えを素早く探す：自然な言葉で質問すると、社内ナレッジを出典付きで返してくれる。
- 会議や顧客との通話を準備する：エージェントが過去の文書や通話から要点と準備メモを組み立てる。
- リアルタイムのレポートとダッシュボードを作る：つないだデータを、関係者と共有できる形に変える。
- アプリ間の繰り返し作業を自動化する：エージェントが複数の連携ツールをまたぐ多段のワークフローを実行する。
シーン
- 方針や答えをすぐ探したい新入社員の立ち上げ：Sanaは索引化された内容から答えるため、精度はその内容の新しさに従う。
- 複数の時間帯に分かれたグローバルチーム：答えはSanaアプリやSlack、Teamsにあるので、同僚を待たずに助けを得られる。
- 毎月繰り返す事業レビューと投資家向け報告：エージェントがつないだデータで初稿を作り、送付前に人が数字を確認する。
主な機能
Enterprise Knowledge Search
Sanaは連携したアプリの文書を索引化する。PDF、PowerPoint、Word、Excel、CSV、MP4に対応し、自然な言葉の質問に出典付きで答える。質問ごとの範囲は自分で決められ、社内の内容に絞ることも、公開ウェブからも引っ張ることもできる。価値は、自分の知識のどれだけが実際につながっているかにかかっている。
AI Agents for Multi-Step Work
この基盤が作るエージェントは、答えるだけでなく仕事をこなす。会議の要点整理、成果物の下書き、分析の実行、ツールをまたいだ記録の更新ができる。管理者は各エージェントが参照できるデータを決めるため、財務のエージェントとサポートのエージェントは同じ内容を見ない。
Model Agnostic Design
Sanaは、1社に縛らず主要な大規模言語モデルを選んで切り替えられる。アーキテクチャは複数のモデルと提供元で動くよう作られ、企業ユーザーは広い範囲から選ぶ。Sanaは、既定のモデルは利用者のコンテンツデータで学習しないと説明する。
Wide App Integrations
Sanaは100以上のアプリケーションにつながり、社内データを一か所にまとめる。代表的な連携はGoogle Drive、Google Meet、Google Calendar、Slack、Microsoft Teams、SharePoint、Salesforce、Confluence、Jira、ServiceNow、Dropbox、Workdayだ。Zoom、Microsoft Teams、Google Meetの会議録画にも対応する。
Live Reports and Dashboards
エージェントは、つないだデータを分析、ダッシュボード、レポートに変え、チームと共有できる形にする。数字を別のBIツールに書き出す代わりに、性能を問えばダッシュボードが即座に返る。企業の提案で最も押されるSana AI 機能のひとつだ。
Enterprise Security and Controls
Sanaはシングルテナント配備を採用し、保存データはAES 256、通信中のデータはTLS 1.2以上で暗号化する。SOC 2 Type 2とISO 27001の認証を取得し、GDPRに準拠する。管理者はカスタムのユーザーロール、柔軟なグループ、SAMLシングルサインオン、SCIM、ドメイン検証、監査ログを利用できる。
メリットとデメリット
メリット
- 日常業務のアプリを幅広くつなぐため、答えはチームがすでに使うツールから出てくる。
- モデルに依存しないので、より優れた言語モデルが出たら乗り換えられ、1社に縛られない。
- SOC 2 Type 2、ISO 27001、GDPR準拠、シングルテナントの選択肢を備えた企業向けの安全性を内蔵する。
- エージェントは多段の作業をこなし、チャットの返答にとどまらないため、実際の業務に合う。
- Sanaアプリ、Slack、Microsoft Teams、iOSで使え、非技術系の社員の入口を下げる。
デメリット
- 無料プランも自己登録もなく、個人や小規模チームは営業と話さないと試せない。
- 価格はカスタムで公表されておらず、Sana AI 料金は営業との商談前に予算を組みにくい。
- 効果は社内ナレッジの接続量に左右され、重要情報が切り離されたツールにあると成果が落ちる。
- 外部の開発者向けにAPIの可用性が十分に文書化されておらず、独自の連携づくりは不確かだ。
よくある質問
Sana AIはAIエージェント基盤であり、社内ナレッジからの答え探し、多段作業の自動化、連携したアプリでタスクをこなすエージェントの構築に使う。会議の準備、案件分析、サポートチケットの振り分け、レポートやダッシュボードの下書きが代表的な用途だ。
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