Scal-e

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Scal-e · マーケティング

Scal-eはオフライン・オンライン・オンチェーンの顧客データを一つのプロファイルに統合し、そのまま獲得とロイヤルティのキャンペーンを回せるフランス発の顧客データ基盤だ。

Scal-e の画面プレビュー

Scal-e について

About

Scal-eとは何か

Scal-eは顧客データ基盤を中核に据えたマーケティング基盤で、主に欧州のB2B・B2Cブランドに売られている。一つのアカウントで三つの仕事を済ませる。顧客レコードを集めて整える、誰に何を届けるかを決める、そしてメール、SMS、プッシュ通知、モバイルウォレット、会員カードのいずれかで送る。開発元はフランス企業で、ForresterのB2B向けCDP調査にも名前が載る。調達の質問票で欧州ベンダーが条件になるなら、この点は効いてくる。まずは顧客管理ソフトで、そこにマーケティング機能が載っている形だ。

標的にしているのは顧客データの分散だ。小売チェーンなら注文履歴が一つのシステム、メールマガジンの登録が別のシステム、ポイント残高がさらに別のシステムにある。Scal-eは100を超える標準コネクタでそうした取り込み口につなぎ、レコードを単一顧客ビューにまとめ、マーケティングチームはそこからオーディエンスを作る。

向き不向きを決める制約は二つある。価格表が公開されておらず、見積もりを依頼して営業のプロセスを通す必要がある。申し込んですぐキャンペーンを送りたい小規模チームには合わない。もう一つ、実際のデータ量と法規制への対応を抱えた組織向けに作られているので、その両方がそろって初めて強みが出る。

導入の流れ

  1. Scal-eのサイトからデモを申し込む。データの取り込み元、配信チャネル、考えているロイヤルティプログラムを整理したうえで臨む。
  2. データソースをつなぐ。データはAPI、定義済みコネクタ、クエリ、フラットファイルで入り、リアルタイムとバッチの両方に対応する。
  3. レコードを整えて統合する。重複を見つけ、項目をそろえ、二つのレコードが同じ人物を指す条件をルールとして決める。
  4. オーディエンスとジャーニーを作る。行動とスコアで分け、顧客ジャーニーを書き、各ステップのチャネルを選ぶ。
  5. 配信して効果を測る。キャンペーンを送り、顧客インサイトのダッシュボードで反応と売上を確認する。

AIツール情報

Scal-eの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom quote
プラットフォームWeb
開発元Scal-e
カテゴリマーケティング
リリース日Jan 2015
最終更新Nov 2024
サイト訪問数14.2K
サイト世界ランキング1.7M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 小売・ECのマーケティングチーム
  • 保険・銀行・通信のCRMチーム
  • 顧客企業のロイヤルティ施策を運用する代理店

タスク

  • 複数システムの顧客レコードを統合する
  • ポイント制のロイヤルティプログラムを設計する
  • RFMスコアで顧客基盤を分ける
  • 既存キャンペーンに同意の層を足す

シーン

  • 小売企業が旧来のロイヤルティシステムを移行する
  • プライバシー規制の異なる国へブランドが展開する
  • B2B企業がアカウントベースのマーケティングを試す

主な機能

顧客データの統合

Scal-eはオフライン、オンライン、オンチェーンのレコードを集め、独自のデータマートあるいは単一顧客ビューにまとめる。取り込みはリアルタイムとバッチの両方で、API、コネクタ、クエリ、フラットファイルに対応する。統合の前に重複排除と正規化を行い、同一人物の判定には複数のキーを使うので、一人が四つのプロファイルに分かれる事態を避けられる。基盤のほかの機能はすべてこの上に載っている。

プライバシーと同意の管理

専用モジュールが同意と希望を検索可能なオブジェクトとして保持し、配信のたびに確認する。GDPR、CCPA、PIPL、CASL、CAN-SPAMの要件をカバーし、プライバシー対応を表計算の管理から切り離す。匿名化、削除、開示請求にも対応する。個人データを見られる範囲を市場や部署ごとに絞れる点も、複数国で事業を展開する企業には効く。

セグメントとRFMスコア

オーディエンスは週次の書き出しではなく、データが届くたびに更新される。RFMなどのモデルで採点し、平均購入額や顧客生涯価値といった指標を計算してプロファイルに書き戻す。マーケターは離脱した高額顧客と初回購入者を別々のセグメントに分け、それぞれに違うオファーを出せる。

パーソナライズ推薦

計算値、動的コンテンツ、パーソナライズ用スクリプトをメッセージ自体に埋め込むので、同じメールでも受け取る人によって中身が変わる。推薦は申告データ、行動データ、取引データに基づき、A/Bテストや多変量テストで比較してから全体に広げられる。ロイヤルティプログラムでいえば、画一的なポイント通知と、その人が実際に買う商品の提案との違いになる。

オムニチャネルのキャンペーン設計

キャンペーンは会話型、関係型、取引型のチャネルをまたぐ。メール、SMS、プッシュ通知、モバイルウォレットの会員カード、設定センターが対象だ。ジャーニービルダーで複数ステップの流れを組み、希望の変更は次回の配信から反映される。30以上のチャネルコネクタがあるため、チャネルごとに作り直さず一つのジャーニー定義を保てる。

ロイヤルティと紹介プログラム

ポイント、トークン、プロモコード、クーポン、バウチャーを基盤から発行でき、会員は自分の人脈を紹介できる。顧客が小さな獲得経路になる仕組みだ。プログラムは自社運用、代理店経由、ホワイトラベル提供のいずれでも回せる。設定センターとウォレットカードが会員との接点になり、継続率を支える。

メリットとデメリット

メリット

  • データ統合、ロイヤルティ、セグメント、キャンペーンが一つの基盤に載るため、CDP、ロイヤルティエンジン、マーケティングオートメーションを別々に契約せずに済む。
  • プライバシーモジュールがデータ層に組み込まれ、後から同意チェックをキャンペーンに継ぎ足す手間が要らない。
  • 欧州ベンダーでForresterにも掲載されており、EU企業を条件にする調達で通りやすい。
  • 取り込みはリアルタイム、バッチ、フラットファイルに対応し、古いシステムも作り直さずにつなげる。
  • 同一人物の判定に複数のキーを使うので、整備されていない顧客データでも重複プロファイルが増えにくい。

デメリット

  • 価格が公開されていない。金額を知るには営業とのやり取りが必要で、予算計画は未知数から始まる。
  • 導入は申し込みではなくプロジェクトだ。取り込み元の整理とレコードのクレンジングに数週間かかり、小規模チームはこの期間を甘く見がちになる。
  • 画面はマーケティング担当とデータ担当の両方に合わせているため、どちらにとっても極端にシンプルではない。研修の時間を見込む必要がある。
  • ドキュメントやサポート資料は米国ベンダーより薄く、一部のページはフランス語寄りのままになっている。

よくある質問

Scal-eはマーケティング機能を備えた顧客データ基盤だ。顧客レコードを持つシステムをつなぎ、一つのプロファイルに統合し、そのプロファイルでオーディエンスを作り、ロイヤルティプログラムを運営し、キャンペーンを配信する。すでに顧客データを大量に抱え、置き場所に困っている企業が対象になる。