Scalenut

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Scalenut Technologies · マーケティング · AI検出

Scalenut は AI SEO と GEO をひとつにまとめた基盤。ChatGPT や Google の AI 概要で自社ブランドが何回名前を出されるかを測り、その数字を上げる記事の執筆と改稿まで担う。

Scalenut の画面プレビュー

Scalenut について

About

Scalenut とは

Scalenut は Scalenut Technologies が提供するブラウザ完結型のコンテンツマーケティング基盤だ。2020 年に Mayank Jain、Gaurav Goyal、Saurabh Wadhawan が創業した。長らくは AI ライティングと SEO を束ねた製品として売られていた。転機は 2025 年で、AI 概要や ChatGPT の回答が検索クリックを削り始めたころから、訴求の軸を生成エンジン最適化へ移した。

いまでは同じアカウントで、以前は別々のツールが要った 2 つの仕事をこなせる。ひとつは AI が自社ブランドをどこで名指ししているかの確認。もうひとつは、そのモデルに読み込ませる記事の制作だ。

製品を支える柱は 3 つある。Cruise Mode はキーワードと地域を入れるだけで記事の下書きを丸ごと作る。コンテンツ改善ツールは公開済みの記事を採点して手を入れる。AI 可視性の画面は各エンジンでの言及回数、感情、引用元を追う。その周囲にキーワードクラスター、内部リンク、ページ監査、Reddit のスレッド探索が並ぶ。

できないことも先に書いておく。下位プランは記事生成が月 5 本までで、監視できるドメインも 1 つだけ。サイト全体のテクニカル SEO は対象外で、下書きはどれも人の編集を経ないと公開できない。公開 API もないため、代理店が自社のレポート基盤へデータを流したいなら手作業の書き出しが要る。

はじめかた

  1. scalenut.com で登録し、ドメインと紐づくワークスペースを選ぶ。
  2. 監視したいドメインを追加し、まず 10 個のプロンプト(上位プランならそれ以上)を設定する。手を入れる前に、AI が自社をどう説明しているかを見るためだ。
  3. Cruise Mode を開き、狙うキーワードと検索地域を入力すると、上位ページの見出し構成と参考コンテンツを拾ってくれる。
  4. タイトルと構成を選んで下書きを生成し、エディタでプロンプト網羅率と構造化データの穴を埋める。
  5. 自動公開で WordPress か Shopify へ送るか、そのままコピーして持ち出す。

AIツール情報

Scalenutの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プラン$59 - $199/mo
プラットフォームWeb, Chrome extension
開発元Scalenut Technologies
カテゴリマーケティング · AI検出
リリース日Jan 2021
最終更新Oct 2025
サイト訪問数74.9K
サイト世界ランキング488.1K
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 社内の SEO 担当者
  • コンテンツ制作の代理店
  • ひとりで動くコンテンツ担当

タスク

  • AI 露出の確認
  • GEO 向け記事の執筆
  • 過去記事の立て直し
  • キーワードクラスターの設計
  • Reddit スレッドの探索

シーン

  • AI 概要の登場で流入が落ちたとき
  • 新製品の投入
  • 毎月の顧客レポート

主な機能

AI 可視性の追跡

Brand Monitor は ChatGPT と Google の AI 概要における可視性スコア、声量シェア、平均順位を表示する。Perplexity は Professional で加わる。ヒートマップは同じブランドをエンジン横断で並べるので、ChatGPT では名前が出るのに Perplexity では全く出ない、といった差が一目で分かる。Prompt Insights では感情とクエリのファンアウト、つまりエンジンが答える前に自分へ投げる小さな問いまで見える。

Cruise Mode の記事執筆

Cruise Mode はキーワード、地域、いくつかの文脈設定を受け取り、上位ページからタイトルと構成を組み立てる。執筆は専用エディタで進み、SEO の読みやすさと大規模言語モデル向けの読みやすさを別々に採点する。片方を直しても、もう片方が崩れない仕組みだ。プロンプト網羅率は、下書きが答えた問いと落とした問いを仕分ける。出てくるのは質の高い初稿であり、公開できる完成稿ではない。

コンテンツ改善と一括修正

既存の URL を貼ると、キーワード、プロンプト網羅率、読みやすさ、構造化データの充足度で採点し、残す箇所、直す箇所、足す箇所を並べる。自動修正はワンクリックで適用され、見出し、メタタグ、スニペットの書式までまとめて処理する。古い記事の在庫を刷新するなら、これが最短の道だ。

キーワードクラスターとテーマの穴

設計ツールは検索意図ごとに語をまとめ、AI への想定質問も加える。クラスターが押さえるのは、人がチャットボットにどう尋ねるかであり、Google への聞き方だけではない。テーマの穴は自社サイトと競合を比べ、持っていないページを指し示す。単発キーワードのツールと違い、出てくるのは一覧ではなく執筆計画だ。

トラフィック監視と AI ボットのデータ

Cloudflare との連携で、人の訪問者と AI エージェントを分けて集計する。モデルがどのページを最も頻繁に取得しているかが分かり、改稿が早く効く場所を特定できる。この層を開示する SEO スイートは少なく、可視性データを実際のページ作業へつなぐのはまさにここだ。

付属アプリ: 監査、リンク、Social UpReach

周辺のモジュールが執筆以外を引き受ける。Content Audit は既存ページを採点し、OnPage Pro はページ単位の問題を並べ、Link Manager は内部リンクの候補を探し、Social UpReach は Reddit のスレッドを掘る。Detect and Humanize は AI の文章を書き換えて機械的な響きを弱める。自動公開は完成した記事を WordPress か Shopify へ直接送り込む。

メリットとデメリット

メリット

  • 可視性の追跡、執筆、改善が同じワークスペースに同居する。AI 監視ツールと SEO エディタの間でコピーを繰り返す作業がなくなる。
  • ブランドモニタリングとプロンプト網羅率、二重の採点が、AI エンジンに引用される答えへと書き手を導く。キーワードを詰めただけのページでは終わらない。
  • 改善ツールは古い記事をまとめて処理する。数百の URL を抱えるサイトでも数週間で一巡できる。
  • 含まれる機能に対して導入価格が低い。Starter は月 59 ドルで、値引きはほぼ一年中走っている。
  • WordPress と Shopify への自動公開により、小さなチームの大半は書き出してアップロードする手間を省ける。

デメリット

  • 下位プランは記事の本数が厳しい。月 5 本では小さなブログが精一杯だ。
  • Starter の追跡は ChatGPT と Google の AI 概要に限られる。Claude や Gemini のデータが欲しければ Professional まで上げる必要がある。
  • 下書きに人の編集は要る。Cruise Mode の文章は滑らかだがブランドの語り口を平らにし、ニッチな題材では正確さを一節ずつ確かめることになる。
  • 公開 API がないため、代理店が可視性データを自社ダッシュボードへ流す道は閉ざされている。

よくある質問

コンテンツチーム向けの GEO 基盤で、AI SEO と生成エンジン最適化を 1 つのアカウントに収めている。記事の執筆と採点、キーワードクラスターの設計、ChatGPT と Google AI 概要でのブランド出現頻度の追跡が主な役割だ。