Scam AI
Reality Inc. · AI検出
Scam AIは、顔、声、画像、書類を採点してAIによる加工を洗い出し、根拠を添えた判定を返すディープフェイク検出とAI詐欺対策のプラットフォームだ。
Scam AI について
What Is Scam AI
Scam AIは、デューク大学とカリフォルニア大学バークレー校出身のチームが作ったReality Inc.の検出プラットフォームだ。顔、声、画像、書類が本物かAI生成かを判定し、そのまま行動に移せる結論を返す。同社はAIを使った詐欺に対抗するため260万ドルを調達した。
製品は単一のエンジン、Eva V1.6検出モデルで動く。登録時の自撮り、身分証、保険金請求の資料、ライブのビデオ会議、ユーザー投稿までを対象に含める。Haloというデスクトップアプリは端末上でビデオ通話を監視し、別製品のPII Zeroは請求資料が動き出す前に氏名、顔、口座番号をぼかす。
主な限界は守備範囲にある。Scam AIは銀行、保険会社、マーケットプレイスなど、大量のメディアを処理するチーム向けに作られている。検出は確率的で、単純なイエスかノーではない。しきい値を誰かが決め、判定が曖昧なときにどうするかも決める必要がある。気軽に使えるスマホアプリを探している個人には、ここは求めすぎになる。
Getting Started
- サイトで登録し、クレジットを追加する。どのアカウントも同じモデルと同じAPIを使えるので、選ぶプランはない。
- ダッシュボード、REST API、CLI、MCPサーバーのいずれかから、写真、動画、音声ファイルを送る。メディアの種類はシステムが自分で判断する。
- 応答を読む。判定（おそらく本物、警告、おそらくAI）、0から1のスコア、見つかった内容を一文でまとめた要約の3点だ。
- 結果は自分のワークフローに流す。自動却下から追加確認、人手によるレビューまで幅がある。しきい値はフローごとに設定する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 銀行や貸金業者の不正対策・リスク担当チーム。APIは既存の登録やKYCの判断ポイントに差し込めるので、顔を差し替えた自撮りは口座ができる前に却下される。しきい値の設定はチームの誰かが担う。
- 保険の請求審査担当者。偽造書類の検出は、改変された給与明細や銀行明細を受理した時点で指摘する。料金は書類とページ単位で、営業と個別に契約する。
- アプリに検出機能を組み込むエンジニア。RESTを1回呼べば採点済みの結果が返る。Node・Python SDK、CLI、MCPサーバーはすでに公開済みで、学習させるモデルもない。
タスク
- 本人確認の場で自撮りを審査する。撮影の時点で顔の差し替えの境界や、印刷した写真、画面の再提示といった提示攻撃を調べる。
- ライブのビデオ通話を見張る。Haloは会議の間、端末上で動き、通話が続いているうちに合成された参加者を指摘する。録画は一切しない。
- 請求資料から身元情報を消す。PII Zeroはファイルが動く前に、書類、写真、動画の氏名、ナンバープレート、口座番号を覆う。
シーン
- 取引先が金額を書き換えた請求書を送ってくる。書類チェックが改変箇所を指し、スコアを出すので、経理は送金後に追いかけるのではなく支払いを止められる。
- 採用担当者がビデオで面接する。Haloは、企業が候補者に時間をさらに割く前に、本物の人物に見えない顔を指摘する。
- サポートチームがアーカイブ前に顧客データを消したい。PII Zeroはオフラインまたは完全に遮断した環境で動き、自分の出力を再走査して、機密が残っていないことを示す。
主な機能
あらゆるメディアを1つのエンジンで
Eva V1.6は顔を扱うエンジンなので、偽音声の検出、AI画像検出ツール、書類チェックが別々のツールに分かれず、同じモデル上で動く。ファイルを送ると、サーバーが中身から適した検出器を選ぶので、手法を自分で選ぶ場面はない。この単一の入口のおかげで、1回の統合が写真、動画クリップ、録音をまとめてカバーする。
根拠が付いた判定
検査のたびに、判定、確率のスコア、何が引き金になったかを平易な言葉でまとめた要約が返る。動画はフレーム単位、音声は区間単位で採点されるので、クリップのどこに加工があるかを指し示せる。狙いは、人間のレビュアーや監査担当が後から説明できる結果であって、単なるラベルではない。
ライブ通話でのリアルタイム検出
Haloはビデオ会議の間、自分のマシン上でリアルタイムのディープフェイク検出を動かし、通話が続いているうちに加工された映像を指摘する。解析は端末に留まるので、会議の映像が自分の環境から出ることはない。Zoom、Teams、Meetで統合作業なしに動く。
偽造書類の検出
このプラットフォームは、偽造・改変された身分証、給与明細、銀行明細、請求書を検出する。テンプレートで作られた証書や合成IDも含む。偽造書類の検出ツールとして、改変された領域を特定し、根拠を判定に添える。書類チェックは別プランで、チームと個別に契約する。
PII Zeroによるオフラインのマスキング
PII Zeroはファイルが動く前に、書類、写真、動画の氏名、住所、口座番号、保険証券番号、顔、ナンバープレートをぼかす。各項目をフレーム単位で追跡し、その後に自分の出力を再走査して、残った身元情報を数える。オンプレミスまたは完全に遮断した環境で動く。
開発者向けの検出API
api.scam.aiの単一のRESTエンドポイントが、画像、動画、録音を受け取り、採点済みのJSON結果を返す。このディープフェイク検出APIにはNode・Python SDK、CLI、MCPサーバーが付いており、いずれも公開済みで、ホストするモデルはない。MCPサーバーを使えば、エージェントが作業の途中でメディアを検証できる。
メリットとデメリット
メリット
- 画像、動画、音声、書類を1つのエンジンと1つのAPIでカバーするので、ベンダーを増やさずに機能を足せる。
- Node・Python SDK、CLI、MCPサーバーが付属し、最初の統合は通常1日で終わる。
- 1クレジット0.02ドルの従量課金で、クレジットは失効せず、座席やプランの管理も要らない。
- メディアを外に出せないチーム向けに、オンプレミス、プライベートクラウド、完全遮断のいずれでも動く。
- SOC 2 Type IIの監査を受け、GDPRに準拠し、検出の研究とデータセットは著者名を明記して公開している。
デメリット
- 無料プランがなく、最初の検査から課金される。クレジットは10ドル単位でしか買えない。
- 検出は確率的でしきい値の調整が要る。曖昧な結果は結局誰かがレビューすることになる。
- 偽造書類の検出はセルフサービスの料金ではなく、別プランと営業とのやり取りの向こう側にある。
- 気軽な単発チェック向けのスマホアプリがなく、手早く答えだけ欲しい個人は対象外になる。
よくある質問
ディープフェイクの顔、顔の差し替え、完全にAI生成された画像と動画、偽造・改変された身分証、仮想カメラのような端末レベルの攻撃を検出する。単一のエンジンEva V1.6が、登録時の自撮り、身分証、請求メディア、ライブ会議、ユーザー投稿をカバーする。
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