Scribo AI - Generative AI for Knowledge Sharing
Scribo AI · 生産性向上 · マーケティング
Scribo AIは、自社の文書を検索・要約するAIアシスタントを作れるノーコードAIプラットフォームだ。チームはフォルダを開かずに答えへたどり着ける。
Scribo AI - Generative AI for Knowledge Sharing について
About
Scribo AIとは
Scribo AIは知識共有のためのノーコードAIプラットフォームだった。社内文書、営業レポート、講座の教材など、チームがすでに持っている資料をアップロードすると、日常的な言葉で答えるAIアシスタントに変わる。アシスタントは自由な雑談ではなく検索と要約が中心で、回答は手元のファイルから離れない。
狙っていた問題はよくあるものだ。会社の知識はハードディスク、PDF、チャットの履歴に散らばり、その文書を書いた本人しか場所を知らないことが多い。Scribo AIのアシスタントは資料を一度読み込み、その後は同じ質問に誰に対しても、いつでも答える。顧客対応向けのAIチャットボット作成ツールとして使い、製品ドキュメントを参照させるチームもいた。
見落とせない制約が二つある。回答の質は投入した文書で決まるため、雑なファイルや古いファイルを入れると、自信たっぷりに間違える。もう一つは製品の状況だ。scribo.aiのドメインは現在ZetaLoopへ転送され、同じチームのAI議事録ツールになっている。今から検討するなら、導入を決める前に提供状況を確認したほうがいい。
はじめかた
- scribo.aiでアカウントを作り、用途に合うアシスタントの種類を選ぶ。社内検索、要約、顧客向けボットの三つだ。
- 元になる資料をアップロードする。PDF、文書、表計算、メモに対応し、CRMをつなげば最新のレコードも読ませられた。
- アシスタントの役割と口調を整え、チームが実際に使う質問で試す。
- 共有リンクで公開するかサイトに埋め込み、足りない部分が見えたら回答を直していく。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- データ担当のいない小さなチーム。自社ファイルから答える企業ナレッジベースを、コードも埋め込みベクトルの管理もなしで持てる。
- 営業チーム。通話メモとCRMのデータで鍛えたアシスタントが、商談前に顧客の履歴を出す。ただしデータが更新されていることが条件だ。
- 教師や講座の制作者。教材を上げれば受講者が直接質問できる。採点対象の課題では回答を抜き取りで確認したい。
- サポートチーム。文書検索のアシスタントがヘルプセンターの定番質問を引き受け、簡単なチケットの待ち行列を短くする。
タスク
- 規程や契約条項を探す。十数のファイルを開く代わりに、普通の言葉で聞けばいい。
- 長い報告書を要約する。営業レポートや調査資料を、必要な点だけに縮める。
- 新しい人を立ち上げる。プロセス文書をアシスタントに読ませれば、ベテランが同じ説明を繰り返さずに済む。
- 顧客の質問に答える。AIチャットボット作成ツールで設定すれば、ボットは推測ではなく自社ドキュメントを引用する。
シーン
- 知識管理の担当がいない5人のスタートアップ。以前は一人の受信箱に集まっていた質問を、アシスタント1台が引き受ける。
- 読書リストが長い講座の開講中。誰も返信できない週でも、受講者はその場で答えを得られる。
- 営業の引き継ぎ。新しい担当者はメモを全部読む代わりに、アシスタントへ顧客履歴を聞く。
主な機能
文書に根拠を置く回答
Scribo AIはアップロードされたファイルから答えを作る。モデルの一般知識ではない。回答は元の資料にたどれるので、他人に伝える前に事実を確かめられる。この根拠の明確さが、社内の質問を任せられた最大の理由だ。
ノーコードのアシスタント作成
名前をつけ、役割を書き、資料を足し、試す。数画面でアシスタントが組める。プロンプト設計もコードも要らない。想定した利用者は開発者ではなく、業務や営業の担当者だった。
検索と要約を分けたモード
検索で取り出す工程と、要約する工程を分けている。一方は必要な箇所を見つけ、もう一方は複数の文書を短いまとめに圧縮する。どちらも同じ知識共有のライブラリを参照する。
データソースとの接続
ファイルのアップロードだけでなく、CRMや管理ツールにもつないで、アシスタントに最新のレコードを読ませられた。接続先が整理されていれば、回答も新鮮なまま保てる。
回答の調整
回答を一つ直すと、似た質問でもその修正を保つ仕組みだった。アシスタント全体を作り直さずに、繰り返す誤りを潰せる。
共有できるアシスタント
完成したアシスタントはリンクか、サイトに埋め込むウィジェットとして配布できた。同僚も顧客も自分のアカウントなしで使える。
メリットとデメリット
メリット
- 設定は半日で終わる。コードもパイプラインも持たなくていいので、数週間の作業にならない。
- 回答が自社文書を引用するため、確認が速い。
- 同じ作成ツールで社内検索と顧客対応の両方をまかなえる。
- 講座の教材や営業資料を、形式を直さずにそのまま資料として使える。
デメリット
- 公開された価格表がない。予算を決めるには営業との会話から始めることになる。
- 雑然としたファイルや古いファイルでは回答の質が落ちる。文書の手入れを誰かが担う必要がある。
- scribo.aiのサイトは別製品を指すようになり、新しく買う側からは提供状況が読みにくい。
- 公開ドキュメントが少なく、細かい事例はベンダーのサポート頼みになる。
よくある質問
会社の文書を検索・要約するAIアシスタントを作る。ファイルを上げると、その内容からアシスタントが答える。
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