Sente
teai.io · 音声・言語 · コーディング · チャットボット
Sente は teai.io が提供するターミナル向けの AIコーディングエージェントだ。curl 1 行で入り、中身は OpenCode。380 以上のモデルを 1 つの OpenAI 互換エンドポイントから呼び出す。
Sente について
About
Sente とは
Sente はターミナルで動く AIコーディングエージェントで、開発元は teai.io。円建てで請求する日本のモデルゲートウェイ企業である。コマンドは te で、sente という別名も同時に入る。プロジェクトのフォルダで打ち込むと、エージェントはファイルを読み、コードを直し、シェルコマンドを実行して、変更点を報告する。
土台にあるのは OpenCode の上に載せた薄いランチャーだ。OpenCode は MIT ライセンスのターミナルエージェントで、GitHub のスターは約 20.3 万。teai.io は独自のフォークを保守していない。起動のたびにモデルカタログを同期し、OpenCode を生成した設定ファイルに向けるので、上流の改善は移行作業なしで入ってくる。
売りは新しいエージェントそのものよりも、トークンの出どころにある。1 つの base URL で Claude、GPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、Qwen のモデルに公開定価で届き、切り替えは設定の書き直しではなくフラグ 1 つで済む。同社の計測では DeepSeek V4 Pro の 1 タスクは約 ¥0.03。この価格だと、エージェントにもう一度試させる回数が変わる。
制約も同じ場所にある。Windows は WSL 経由のみ。画面はターミナルなので、差分のビジュアル表示やチャットサイドバーを求める人には物足りない。teai.io の無料プランにクレジットは付かず、チャージは ¥500 からになる。
はじめかた
- macOS、Linux、WSL のターミナルで
curl -fsSL https://teai.io/te | shを実行する。OpenCode が無ければインストーラが追加する。 - メールアドレスで teai.io のアカウントを作り、クレジットをチャージしてから
te loginでキーを保存する。 - リポジトリのフォルダで
teを実行して対話セッションを開く。単発の作業ならte run "explain this repo"を使う。 - モデルは
te modelsで切り替える。カタログ最大のモデルが要る作業ではte max run "..."を呼ぶ。 - 任意で
te app install senteを実行すると macOS のメニューバーアプリが入り、te talkで音声セッションが始まる。
AIツール情報
Senteの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人開発者と一人創業者
- 円建てで支払う小規模チーム
- 終日ターミナルで作業する人
タスク
- 見知らぬリポジトリの把握
- リファクタリングと小さな機能追加
- 音声で作業を渡す
シーン
- ノート PC を閉じても作業を続けたい
- トークン単価で試行回数が決まる
- 顧客データを扱うコード
主な機能
OpenCode の上に 1 行で入る
curl 1 行で CLI が入り、無ければ OpenCode を追加し、teai.io を指す設定を書き込む。別のランタイムを管理する必要も、フォークを手で追う必要もない。インストーラは sente-rules.md を ~/.config/teai/ に置き、セッションごとにその規則を読み込む。書く前に読み、必ず成果物を出す、という 2 点を仕組みとして強制する。
380 以上のモデルを 1 つのフラグで
カタログには Claude、GPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、Qwen などが並び、te models から全て呼べる。短い別名が経路を隠す。te lux は Claude か OpenAI の旗艦、te max は 2.8 兆パラメータ・100 万コンテキストの Kimi K3、既定は日々の編集を担当する。モデル変更はフラグ 1 つで、再インストールは要らない。
変換層なしの OpenAI 互換ルーティング
teai.io は OpenAI API をネイティブに話し、OpenCode も同じだ。ツール呼び出しは形式間の変換を通らない。関数呼び出しでは効く。損失のある変換は引数を壊したり、フィールドを落としたりしがちだからだ。実際、ファイル編集やシェルコマンドは直接のプロバイダーに向けたときと同じ形で届く。
音声セッションとクラウドワークスペース
te talk は Sente を聞き役のターミナルエージェントに変える。作業を声で伝えると、macOS、Linux、WSL で返答を読み上げる。sente.teai.io の Sente Cloud は同じアカウントをブラウザのワークスペースで開き、ログインはメールで届くワンタイムコードで行う。無料プランで同時に動くクラウド作業は 1 件、有料プランでは 4 件か 8 件に増える。
送信前のローカル個人情報マスキング
te privacy scrub on は、メール、電話番号、住所、API キー、秘密鍵、高エントロピーのトークンを、送信前に端末上で伏せる。氏名は連絡先辞書、日本語の敬称パターン、Apple のオンデバイス認識から拾い、返答は表示前に復元する。同社の計測は 1 リクエスト約 0.1 ミリ秒。検出は完全ではないとも明記している。敬称も辞書登録も無い日本語の名は抜けることがある。
検索付きの参照スキル 5 種
ベータ版のスキル 5 種は、モデルの記憶ではなく 748 件のコーパスから答える。法律は 259 件で日本の民法、労働法、会社法。セキュリティは 131 件で SQL インジェクション、認証、秘密情報。フリーランスは 125 件で契約と日本のインボイス制度。インフラは 117 件で Docker、CI/CD、DNS、TLS。ライセンスは 116 件で MIT、Apache、GPL、AGPL の義務を扱う。検索は回答の前に走り、無関係な質問には一致なしを返す。推測で埋めることはない。
メリットとデメリット
メリット
- アプリ本体は無料。払うのはトークンかクレジットで、安いモデルの通常作業は数円に収まる。
- プロバイダーの切り替えはフラグ 1 つ。モデルの障害や価格改定で設定を書き直さずに済む。
- 空の応答は課金されない。失敗した有料メディア処理と MCP ツール呼び出しは全額返金される。
- Sente は OpenCode をフォークせず追従するので、同プロジェクトの改善がそのままターミナルに届く。
- 日本語サポート、円建て請求、東京リージョンという組み合わせは、日本国内で請求と低遅延を求めるチームに向く。
デメリット
- Windows は WSL 経由になる。セットアップの手間が増え、Windows だけで完結する環境ではファイルパスが複雑になりやすい。
- エディタ画面もビジュアル差分も無い。大きな変更を確認するにはターミナル出力を読むか、git を別に開くことになる。
- クラウドの同時実行はプランごとに 1、2、4、8 件で頭打ちになり、混雑時には共通の上限もかかる。
- 1 タスクの費用はモデルとトークン数で動く。月の支出は固定額のサブスクより読みにくい。
よくある質問
ターミナルで動くコーディングエージェントだ。teai.io が提供し、curl 1 行で入る。起動するとリポジトリのファイルを読み、コードを編集し、コマンドを実行して、変更内容を説明する。
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