Skippr AI

Skippr AIは、画面を見て、音声を聞き、インターフェースを操作することを1つのループで行う。つまり、打ち込まれた指示を待つのではなく、ユーザーがしていることに反応できる。デモやサポート通話では違いがすぐに出る。会話が乱れても、エージェントが場を進め続ける。

軽いコード連携で自分の製品に組み込むことも、会議リンクを共有してアプリの外で動かすこともできる。組み込みAIアシスタントとして考えると分かりやすい。組み込みの道は、ユーザーをあなたのインターフェースに留めたいオンボーディングやアプリ内ヘルプに向く。会議リンクの道は、バージョンを出さずに場を立ち上げたいデモや研修に向く。

営業とプロダクトのチーム向けに、エージェントはソフトウェアの道案内を自らできる。プレゼンし、ナビゲートし、その道中で答える。見込み客が特定の画面を求めたら、流れは固まらずに調整される。これが、録画したデモのほとんどにできない部分だ。

新規ユーザーは、もう1つの説明資料ではなく、どこをクリックするかを示すガイドを必要とすることが多い。Skipprは初回のセッションを主導し、研修で一群に対して繰り返せる。実際の製品を操作するので、指示は去年のスクリーンショットではなく現在のビルドに合う。

サポートボットはたいてい答えで止まる。これは答えを実行まで運べる。設定を切り替える、正しいメニューを開く、といった具合だ。「こうすればいい」と「終わった」の間を縮める。多くのサポートチケットは、実はこの差から生まれる。

組み込みオプションは、最小限のコードで追加できるよう設計されていると同社は言う。全面的な作り直しを望まないチームは、既存の流れにエージェントを差し込める。代償は、操作するものすべてがその環境で到達可能でなければならない点だ。