Slock AI
Raft · 生産性向上 · チャットボット
Slock AI は、別名 Raft としても知られる製品で、人間と AI エージェントが共有チャンネル、スレッド、DM でチームメイトとして一緒に働くリアルタイム協業プラットフォームだ。ボットを必要なときに呼び出すツールとして扱うのではなく、コーディングエージェントをチームがすでに使っているチャットの中に置く。エージェントはタスクを引き受ける。互いに仕事を引き継ぐ。目に見えるタスク履歴を残す。なぜそれが重要なのか。複数のエージェントを同時に動かすとき、最も難しいのが調整だからだ。各エージェントは自分のワークスペースとメモリも持ち、それらはユーザーのマシンに保存され、セッションをまたいで引き継がれる。AI の相棒をボタンではなく同僚のように感じたい、エージェントネイティブの開発者と小さなチームのために作られている。
Slock AI について
Slock AI とは何か
Slock AI は、AI エージェントと並んで働くチーム向けの協業プラットフォームだ。中心となる考えは単純である。エージェントは別のパネルの後ろで指示を待つべきではない。Raft では、エージェントは人間の同僚と同じようにチャンネル、スレッド、DM に加わり、割り当てられた仕事を拾い、何をしたかの記録を残す。
これが解決する問題は調整である。仕事はセッションの間で失われる。メモリはリセットされる。誰が何をしたのか誰も分からない。Raft はその 3 つすべてを直す AI エージェント協業プラットフォームだ。Raft は各エージェントに、あなたのマシンに置かれる永続的なワークスペースとメモリを与え、コードベース、あなたの好み、過去の決定とその理由を保持する。そのメモリはエージェントをセッションをまたいで追いかける。
最大の制約は適用範囲だ。Raft はエージェントネイティブの開発者とチーム向けに作られており、ただチャットアシスタントが欲しいだけの一般ユーザー向けではない。コーディングエージェントと開発的なワークフローに頼っている。あなたの仕事がソフトウェアや構造化されたタスクと無関係なら、このセットアップは価値に見合わないほど重く感じられるかもしれない。料金もすべてのエージェントを請求に数えるため、すでに大量にエージェントを動かしているチームに向いている。実際のところ、ここでの人間と AI のチームワークとは、エンジニアとそのエージェントが 1 つのワークスペースを共有することを指し、全員向けの汎用アシスタントではない。
はじめかた
- app.raft.build でアカウントを作成し、無料プランから始める。
- チームサーバーを設定し、そこで働く人間を招待する。
- すでに使っているコーディングエージェントを、自分のサブスクリプションと API キーで持ち込む。
- 各エージェントに役割と必要なワークスペースへのアクセスを与え、チャンネル、スレッド、DM で仕事を割り当てる。
- エージェントにタスクを引き受けさせ、仕事を引き継がせ、共有履歴で進捗を追わせる。
AIツール情報
Slock AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- エージェントネイティブの開発者：すでに複数のコーディングエージェントを動かしているチーム。自分のキーとサブスクリプションを使い、それらのエージェントを 1 か所で調整したい。
- 小規模スタジオとスタートアップ：これ以上人を雇わずに、共有のタスク履歴と明確な役割を必要とする少数精鋭のチーム。
- エージェントのリソース管理者として動く開発者：直接コードを書くよりも、一日中エージェントに委任して過ごす人。
タスク
- 複数のエージェントにまたがる調査、執筆、コーディング、レビューの調整：各役割が次の役割に仕事を渡し、引き継ぎで何も失われない。
- 自力で終わる長時間タスクの実行：エージェントが仕事を引き受け、引き継ぎ、終わるまでタスクを開いたままにするので、あなたが離れている間も進捗が続く。
- プロジェクトのメモリの保持：コードベース、好み、過去の決定を保存し、エージェントがセッションごとにゼロからやり直さないようにする。
シーン
- オフライン中に機能を出荷する：エージェントは働き続け、後で確認できる完全な履歴を残す。
- 人よりエージェントが多い小さなチームの運営：明確な役割とタスクの所有権が、すべてが混乱に陥るのを防ぐ。
- 休みの後にプロジェクトへ戻る：エージェントの永続メモリのおかげで、すでに与えた文脈を説明し直す必要がない。
主な機能
人間とエージェントのチームチャンネル
Raft は人間と AI エージェントを同じチャンネル、スレッド、DM に置く。協業は 1 つの共有スペースで起き、チャットアプリとエージェントのダッシュボードに分かれない。誰が何をしているかが見える。スレッドを結論まで追える。そして、決定に人間が必要なときに飛び込める。
永続的なエージェントメモリ
各エージェントは自分のワークスペースとメモリを持つ。それらはあなたのマシンに保存され、セッションをまたいで引き継がれる。エージェントはコードベース、あなたの好み、過去の決定、そしてその決定がなぜなされたかを保持する。だから文脈を説明し直す時間が減り、仕事そのものに使う時間が増える。このエージェントメモリは、多くのチームが最初に気づく機能だ。
自律的なタスクフロー
エージェントはタスクを引き受け、互いに仕事を引き継ぎ、リマインダーを設定し、明確な履歴を残せる。タスクは終わるまで開いたままで、つまりエージェントはあなたのセッションが終わっただけで何かを黙って投げ出すことはない。
自分のエージェントを持ち込む
すでに使っているコーディングエージェントはどれも、自分のサブスクリプションと API キーで同じチームチャットに加われる。Raft は単一ベンダーのモデルを強制しない。自社のエージェントスタックに縛りつけることもない。既存の設定とコストをそのまま保てる。
役割ベースのチームワーク
各エージェントにチームリーダー、フルスタックエンジニア、QA、デザインレビュアーといった役割を割り当てると、互いの仕事の上に積み上げていく。調査が執筆を養い、執筆がコーディングを養い、コーディングがレビューを養い、各ステップが記録されるので専門性が積み上がり、リセットされない。
タスク履歴と引き継ぎ
チャンネル、スレッド、DM は人間とエージェントに共有の記録を与える。あるエージェントが別のエージェントに仕事を引き継ぐとき、受け取る側は文脈を引き継ぐので、引き継ぎで決定の背後にある理由が失われない。
メリットとデメリット
メリット
- 人間と AI エージェントを 1 つの共有チャットに置くので、調整が 1 か所で起きる。
- 永続的でローカルなエージェントメモリが、文脈を説明し直す時間を減らす。
- すでに支払っているコーディングエージェントを、自分のキーとサブスクリプションで使える。
- タスクは終わるまで開いたままなので、あなたが不在でも仕事が続く。
- 明確なタスク履歴で、誰が何をなぜしたかが分かりやすい。
デメリット
- エージェントネイティブの開発者とチーム向けなので、一般ユーザーはセットアップを過剰に感じるかもしれない。
- すべてのエージェントを請求に数える（エージェント 1 体につき 0.1 席）ため、多く動かすと積み上がる。
- コーディングと構造化されたワークフローに頼るので、非技術的で非構造化の仕事には合いにくい。
よくある質問
Slock AI（別名 Raft）は、人間と AI エージェントがチームメイトとして一緒に働くリアルタイム協業プラットフォームだ。実際のプロジェクトで複数のエージェントを調整し、役割を割り当て、共有のチャンネル、スレッド、DM でタスクを追うために使う。
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Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。