Solidus AI Tech
Solidus AI Tech · コーディング · ビジネス
Solidus AI TechはAITECH Cloud Networkを運営する。オンデマンドのGPUコンピュート、AIエージェント編成、そして全体をつなぐACNトークンをそろえた分散型プラットフォームだ。
Solidus AI Tech について
What Is Solidus AI Tech
Solidus AI TechはAITECH Cloud Network（ACN）を手がける企業である。このAIインフラプラットフォームは、GPUコンピュートとAIエージェント用のツールを一つのサービスにまとめず、別々の製品として売る。高性能GPUを時間単位で借りて学習や推論に使うことも、統合用のコードを書かずに多段階のAIエージェントワークフローを組み立てて配備することもできる。
狙いはコストと開放性にある。ACNはNVIDIAの料金を大手ハイパースケーラーより低く提示し、ネットワーク全体を分散型として打ち出し、支払いは独自のACNトークンかステーブルコインで決済する。それが実際の節約になるかは用途次第で、オンデマンド料金は在庫状況に応じて動く。
制約は先に押さえておきたい。支払いは仮想通貨か法定通貨クレジットで、深い割引の仕組みはトークンのステーキングを通る。エージェントの構築ツールも、キャンバス上で箱を並べるのではなく、自然言語で流れを説明する前提でつくられている。
Getting Started
- aitech.ioでアカウントを作り、仮想通貨か法定通貨クレジットで入金する。
- 必要な方を選ぶ。コンピュートマーケットプレイスでGPUインスタンスを借りるか、Agent Forgeでエージェントワークフローを開く。
- コンピュートならカードのモデルとリージョンを選び、インスタンスを起動する。
- エージェントなら自然言語で成果を書き、Agent Forgeに流れを生成させてから、自社のツールとデータをつなぐ。
- ダッシュボードで利用量と支出を追い、需要の変化に合わせてリソースやワークフローを増減する。
AIツール情報
Solidus AI Techの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- モデルを学習・微調整するスタートアップ：時間単位でGPUを借りれば大きなハード投資を避けられる。オンデマンド料金で予算を組めることが条件だ。
- エージェントを開発するAIエンジニアチーム：Agent Forgeが多段階の流れを組み上げ、つなぎ込みのコードを自前で書かずに済む。
- 仮想通貨に慣れた開発者：ACNトークンやステーブルコインでの支払いは、すでにWeb3で動くチームに合う。
- 小規模な研究グループ：L40sやH100を1枚借りれば、クラスタを買わずに実験できる。
タスク
- モデルの学習と推論：H100、H200、L40sのインスタンスを必要な時間ぶんだけ借りる。
- 多段階のエージェントワークフロー構築：目標を自然言語で書き、Agent Forgeに手順を組ませる。
- エージェントと外部ツールの接続：Agent Forgeが統合ライブラリを通じて、ワークフローをデータソースや各種サービスにつなぐ。
- ステーキングとガバナンス：ACNを保有してネットワークの意思決定に投票し、コンピュート割引を解放する。
シーン
- 資金が限られる中で最初のAI製品を出すチーム：時間単位のGPU利用なら初期コストを固定費ではなく変動費にできる。
- 顧客対応を自動化したい代理店：Agent Forgeでサポートの流れを組み、つないだ各システム上で動かす。
- AI機能を求めるWeb3プロジェクト：従来のクラウド口座を開かず、すでに理解している支払い経路を使う。
- たまにバッチ処理を回すデータチーム：処理のたびにインスタンスを立て、終われば落とす。
主な機能
オンデマンドGPUコンピュートマーケットプレイス
コンピュートマーケットプレイスはオンデマンドGPUインスタンスを時間単位で貸し出し、H100、H200、B100、B200、B300、L40s、RTX 6000をそろえる。料金はL40sが$0.8/hr、H100が$2.4/hr、H200が$2.84/hrからだ。必要になったら起動し、処理が終われば支払いが止まる。断続的だったり単発だったりする用途に向く。
Agent Forgeによる編成
Agent Forgeは平易な言葉の説明から、多段階のAIエージェントワークフローを組み立てて実行する。成果を定義すれば、外部システムやデータソースを呼び出せる構造化された流れを生成する。マーケティング、営業、サポート、EC、人事、分析といった業種別テンプレートも付くので、白紙から始めずに済む。
500を超えるツール連携
エージェントワークフローは500を超える外部ツールやサービスに接続できる。これがエージェントに、質問に答えるだけでなく実際に動く力を与える。接続先はデータソースやAPI、業務アプリに及び、ワークフローはチームがすでに使うシステム間で情報を動かせる。
ACNトークンとステーキング
ACNトークンはネットワークの経済層である。ガバナンス投票のために保有したり、ネットワークの安全性を支えるためにステーキングしたり、コンピュート割引の解放に使ったりできる。ステーキングはAPIの配備やERC-8004エージェントの登録も左右し、ネットワークへの参加をトークンに結びつける。
コンピュート割引証明書
ACNをステーキングするとCompute Discount Certificatesが解放され、保有者はGPUの利用料を下げられる。トークン側とインフラ側をつなぐ仕組みがこれであり、ヘビーなコンピュート利用者が現金払いだけでなくACNを持つ主な理由でもある。
分散型インフラのモデル
ACNは自社のコンピュートを分散型GPUクラウドとして打ち出し、1000枚を超えるGPUが3か所以上のデータセンターにあり、可用性99.9%を目標に掲げる。料金は単一の提供元が決めるのではなく、市場が決めると説明する。この立ち位置は数字と同じくらい重要で、AWSやAzureに対してどこを狙うかを示している。
メリットとデメリット
メリット
- GPU料金は大手ハイパースケーラーの水準を下回って始まり、コンピュートはオンデマンドで長期契約の縛りがない。
- コンピュートとエージェント編成が別売りなので、必要な方だけを買える。
- Agent Forgeは平易な目標を実行可能な多段階ワークフローに変え、テンプレートを出発点にできる。
- ACNトークンは、希望者にステーキングによるコンピュート割引とガバナンスを提供する。
デメリット
- 支払いは仮想通貨か法定通貨クレジットで、割引の仕組みはトークンの保有に依存する。カード決済だけを望むチームには予算管理が面倒になる。
- 分散型の料金は在庫状況で動くため、オンデマンド価格は予約インスタンスのように固定されない。
- 主要クラウドと比べたACNの具体的な数値は独立検証ではなく提供元によるもので、自分で試さない限り節約額は確かめにくい。
よくある質問
Solidus AI TechはAITECH Cloud Networkを手がける企業で、オンデマンドのGPUコンピュートとAIエージェント編成を提供する分散型AIインフラプラットフォームである。ネットワーク全体の支払い、ステーキング、ガバナンスを担うACNトークンも発行する。
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