SourceGeek

SourceGeekは自然言語の依頼からプロフィールを検索するので、手作業でフィルターを組む代わりに職種を説明すればよい。求人票に照らして結果を並べ、短い候補者リストを返す。結果を何ページもスクロールしてきた担当者にとって、それだけで実質的な時間の節約になる。

一致度を一つの数字で出すのではなく、候補者を採点し、各スコアの根拠を示す。誰がなぜ上位なのかが見え、その適合が本物かどうかを判断できる。ベンダーはこれを根拠付きの採点と呼び、採用責任者の前でリストを説明しやすくする。

SourceGeekはATS、受信箱、カレンダー、Slack、Teamsにつながる。個人向けコネクターはStarterプランに付き、ATSへの書き込み操作を含むワークスペース向けコネクターはTeamに付く。最新の文脈を読むので、回答は一般的なデータベースではなく、自分の実際の求人ややり取りを反映する。

このアシスタントは質問に答えるだけではない。アプローチ文を書いて送り、面談を設定し、仕事がすでに行われている場所で記録を更新する。SlackとTeamsのボットがあれば、チャットを離れずにチームが起動できる。提案するチャットボットと、仕事を最後まで運ぶ同僚の違いはここにある。

チームのワークスペースは会話、候補者リスト、プロジェクトを一か所にまとめる。共有スレッドがあれば、同僚が職種を引き継いでも文脈全体を見られるので、個人のサイロで起きる情報の欠落が減る。Teamプランでは最大15席がクレジットを共同で使う。

繰り返す手順は背後で回る採用自動化に変えられ、メッセージは再利用できるテンプレートとして保存できる。時間がたつとワークスペースに自分の文面のライブラリがたまり、チーム全体で口調がそろう。どちらもStarterプランにあるので、個人の採用担当者も使える。

SourceGeekはつないだデータから自分の職種、顧客、好みを学ぶので、仕事を多く見るほど回答が良くなる。ベンダーはこれを初日から自社を理解すると表現する。この記憶が、毎朝自分の事業を説明し直す白紙のチャット画面との差になる。

EnterpriseプランはSSO、ロールベースのアクセス制御、監査ログ、専任のアカウントマネージャーを追加する。調達審査を伴う大規模組織にとって、こうした統制は採用機能そのものと同じくらい重い。この層では導入支援とトレーニングも含まれる。