Splitter.ai

Splitter.aiは曲を分解する方法をいくつか用意している。ボーカルと伴奏の2ステムモデル、ドラム、ベース、ピアノ、その他を加えた5ステムモデル、そして新しいPro 2ステムモデルだ。このAIによるトラック分離は、モデルを用途に合わせることが要点になる。単純なボーカル分離は速く、5つのパートを抜くにはより多くの処理がかかる。ProモデルはチームのVEXニューラルネットワークを使い、パート間の混ざりが少なくよりきれいだと謳っている。

更新されたPro 2ステムモデルは、きれいなボーカルと伴奏を求める人向けの目玉だ。Splitter.aiによれば、新しいネットワーク構成により、元の2ステムモデルより高い忠実度で、混ざりも少なく分離する。実際、分離したステムと元の音源との差を縮める。その成果の上に何かを作るつもりなら、ここが効いてくる。無料の1日トライアルで、支払う前に試せる。

録音からリバーブを外し、音を引き締めて前に出す専用ツールがある。Splitter.aiはボーカルにも楽器にも、歌から打楽器まで対応するとしている。響きの強い部屋で録った音を救うのに役立つ。クラウドで動くので接続が必要で、常用するならそれが含まれるプランも要る。

ブラウザ拡張機能を使えば、Splitter.aiをYouTubeの動画に向け、ファイルを先にダウンロードせずに音声を抜ける。チームはこれをセッションへの最も楽な入り口と位置づける。アイデアから分離したパートまで一直線だからだ。日々の作業を短くするが、権利は音楽の持ち主に残る。

Splitter Studioは、ローカル処理、VST連携、クラウドツールを一つにまとめた無料のデスクトップアプリだ。ローカル処理ならアップロードの待ち行列がない。ファイルは自分のマシンに残り、実行はオフラインで動き、追加設定とバッチ処理が使える。代わりに一部のモデルと機能は購入が必要で、ローカル実行は自分のハードウェアに左右される。

分離はSplitter.aiのサーバーでクラウド処理するか、Splitter Studio経由でローカルに走らせるかを選べる。クラウド処理は安く、ブラウザやモバイルから使える。ローカル処理は待ち行列を飛ばし、オフラインで動き、結果を自分のものとしてバッチ処理できる。どちらを選ぶかは、音声を処理する頻度と、プライバシーと速さのどちらを重んじるかで決まることが多い。

Splitter.aiは分離技術をAPIで公開し、開発者が他のアプリに組み込めるようにしている。あなたは製品に集中し、音声処理はSplitter.aiが担うという考え方だ。これによりウェブサイトの外へ広がり、ステム分離を手作業ではなく自社ツールに組み込みたい人に届く。