Stable Fast 3D by Stability AI

Stable Fast 3D by Stability AI

Stability AI · 画像

Stable Fast 3D(SF3D)は1枚の写真から0.5秒ほどでテクスチャ付きの3Dメッシュを作る。UVは展開済みで材質パラメータも付き、元写真の光は取り除かれている。

Stable Fast 3D by Stability AI の画面プレビュー

Stable Fast 3D by Stability AI について

About

Stable Fast 3Dとは

Stable Fast 3DはStability AIが公開したオープンウェイトのモデルで、3D再構成を高速に回すことに絞っている。椅子や靴、ゲーム用の小道具を1枚撮った写真を渡すと、色と表面の細部、粗さと金属度の値まで含んだメッシュが返ってくる。7GBのVRAMを積んだGPUなら約0.5秒、API経由なら1秒前後だ。

出自は2024年前半にTripo AIと共同で出したTripoSRにある。SF3Dはその1回の順伝播で終わる速さを保ったまま、制作側が繰り返し求めていた2点を足した。頂点カラーではなく本物のUV展開を使うこと、そしてテクスチャに焼き込まれた光を剥がす処理を入れることだ。2点目は見た目以上に効く。影が焼き付いたメッシュは、撮影時とまったく同じ光の下でしか正しく見えない。

正直な限界は対象範囲にある。SF3Dが再構成するのは物体であり、シーンではない。1つのものを均一な光で撮った写真を想定し、学習データのObjaverseに多い日用品で最も力を発揮する。珍しい形や雑然とした背景を渡せば、モデルの背面は推測で埋まる。推測だから当然、外れる。試作のための道具であって、モデラーを置き換えるものではない。

使い始める

  1. Stability AIのプラットフォームで無料アカウントを作り、開始時の25クレジットを受け取る。もしくはコミュニティライセンスに同意してHugging Faceからウェイトを落とす。
  2. 元画像を選ぶ。物体は1つ、光は均一、強い影は避け、構図はほぼ正方形にする。学習時の画像は512x512ピクセル前後だ。
  3. 画像をstable-fast-3dエンドポイントに送る。7GBのVRAMがあるGPUなら、PyTorchやComfyUIのグラフでローカル実行してもよい。
  4. 必要な設定を入れる。テクスチャ解像度、オブジェクトを画面いっぱいに置くかどうか、三角ポリゴンか四角ポリゴンかの再メッシュ。
  5. GLBをダウンロードし、Blenderやゲームエンジンでスケールと原点を直す。背面を確認してから使うかどうかを決める。

AIツール情報

Stable Fast 3D by Stability AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0.10 per API generation, credit packs from $10
プラットフォームWeb (Stable Assistant), API, self-hosted (PyTorch, ComfyUI)
開発元Stability AI
カテゴリ画像
リリース日Aug 2024
最終更新Apr 2025
サイト訪問数9.8K
サイト世界ランキング2.3M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • インディーゲーム開発者:単純な小道具ならシーンの埋め草を数分で用意できる。午後まるごと使う必要はない。ただし対象は物体であり、キャラクターではない。
  • 製品担当やEC運用チーム:スタジオ撮影の1枚が、Webビューアで回せるメッシュになる。反射する製品や透明な製品は今も手作業が要る。
  • 下地が欲しい3Dアーティスト:SF3Dのメッシュはリトポロジーの出発点になる。実物を参照するなら立方体から始めるより速い。

タスク

  • 素早い試作:1個0.5秒なら、以前はレンダリング1回分だった時間で20通りの形を試せる。
  • AR・VR向け素材の準備:きれいなアルベドとマテリアルマップが揃うので、光を直さずに物理ベースのレンダラーへ持ち込める。
  • 写真の山を3Dカタログに変える:APIでまとめて処理し、使えるものと使えないものを後から仕分ける。

シーン

  • アートディレクションが固まっていないゲームや映画のプリプロ:安く速いメッシュがあれば、モデラー待ちではなく形の議論ができる。
  • 店舗や建築ウォークスルーの家具や雑貨を埋める:中景の退屈な部分はこのモデルの得意分野だ。
  • 3Dパイプラインの授業:写真が1秒でメッシュになる様子を見せると、その後の工程が格段に説明しやすい。

主な機能

画像から3Dモデルまで0.5秒

中心にあるのは速度だ。拡散ベースの手法のように何度もサンプリングを繰り返さず、1回の順伝播で終える。だから7GBのVRAMのGPUでも0.5秒ほどで完了する。API経由ならアップロードとダウンロードを含めて1秒前後。比較対象として、同じStability AIのSV3Dは1物体あたり10分ほどかかっていた。

UV展開メッシュとテクスチャマップ

以前の高速再構成モデルは色を頂点データに書き込んでいたため、細部はポリゴン数で頭打ちになった。SF3Dは表面を正しいUVレイアウトに展開し、その上にテクスチャ画像を描く。面数の少ないメッシュでも細部を運べる。Blender、Unity、Unrealのどれで開いても普通のアセットとして扱える。

照明の分離

写真に写っていた光と、物体そのものの色を分ける。テクスチャは低周波の照明をほぼ取り除いたアルベドとして出てきて、法線マップと粗さ・金属度のチャンネルも付く。別のライティングに置いても二重に照らされたようには見えない。

四角・三角の再メッシュ

四角ポリゴンのトポロジーも三角メッシュも指定でき、追加の処理は100〜200ミリ秒で済む。後から人がメッシュを編集するなら四角が扱いやすい。リアルタイムエンジンなら三角を選ぶのが無難だ。

ローカルでもAPIでも動く

ウェイトはStability AIコミュニティライセンスで配布されている。このAI 3D生成ツールは自分のGPUでも、1生成10クレジットのホスト型エンドポイントでも動く。小さなスタジオは素材を手元に置いたままにできる。GPUのないチームはAPIを叩けば、セットアップそのものを省ける。

メリットとデメリット

メリット

  • 生成が短いので対話的に使える。形の探り方が変わる。
  • 出力にUV、アルベド、法線マップ、マテリアルパラメータが揃う。ジオメトリだけではない。
  • 焼き込まれた光を除いてあるため、塗り直さずに別の照明下で使える。
  • コミュニティライセンスは年商100万ドル未満の組織の商用利用までカバーする。

デメリット

  • 写真から取れるのは物体の正面だけ。背面や隠れた面は推測で埋まるので、変わった形は崩れる。
  • 再構成できるのは単体の物体だけ。雑然としたシーン、手、キャラクターは守備範囲の外だ。
  • 7GBのVRAMが必要で、古いノートPCや大半の内蔵GPUでは動かない。
  • 年商が基準を超えると、商用利用にはStability AIの有償エンタープライズライセンスが要る。

よくある質問

APIが返すのはGLBで、ジオメトリ、UV、テクスチャが1ファイルに入る。ローカルではOBJ書き出しもでき、マテリアルマップは個別の画像として保存できる。

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