Stackfix

Stackfixはディストリビューター、メーカー、オペレーターと仕事をするAIソフト企業だ。インストールして忘れるような固定アプリは売らない。代わりに、チームは無料のAI監査から始め、AIが最もコストを削減し、最も売上を伸ばせる箇所を見つけ、そのギャップを埋めるソフトを自社のStackfix AIプラットフォーム上に構築する。

作業は3段階で進む。まずStackfixが機会を見つける。意味がある場合にはオンサイトで貴社のチームと一緒に動く。次に構築する。実績のあるモジュールを、貴社の事業が実際に回っているやり方に合わせて調整する。最後に成果を測定し、ソフトを改善し続ける。この測定のループこそ、ほとんどのベンダーが飛ばす部分だ。

つまりメーカー向けAIエージェントにも、部品ディストリビューターやフリート企業にも同じ手間をかける。同じプラットフォーム。違う問題。実際の動きを見ていこう。

プラットフォームは、すでに使っているツールの上で動くようにできている。OutlookとGmail、SAPやDynamics 365といったERPと倉庫システム、ExcelやPostgreSQLといった表計算とデータベース、SiemensとBoschのフリートおよび機械データに接続する。データはあくまで貴社のもので、権限を定義し、人の承認を挟み、あらゆる操作を記録する。

制約は範囲にある。Stackfixはセルフサービス登録も公開価格表も用意しない。貴社の業務を軸に組まれたサービスなので、何かを作る前にチームと話すことになる。今日ひとりで試せる手軽なSaaSツールが欲しいなら、これはそうではない。

はじめ方

1. 無料のAI監査を予約し、チームが手作業で時間と金を失っている箇所を確認できるようにする。
2. 可能ならオンサイトでStackfixと会い、AIが最も速くコストを削減し売上を伸ばせる2、3の箇所を探す。
3. 最初のエージェントが何をするかを決める。見積自動化や製品検索から、スケジューリングや請求書自動化まで。
4. チームにStackfix AIプラットフォームでの構築を任せ、すでに動かしているシステムをつなぎ、アクセスルールを定める。
5. 人を介す必要のあるワークフローを承認し、Stackfixが測定し調整する間、成果を追う。