StatStream–Energy Intelligence

StatStream–Energy Intelligence

STATOCEAN TECHNOLOGIES LLP · コーディング

StatStream は、メーター、PLC、機械のライブデータを各拠点の削減効果、アラート、保守作業に変える産業向けエネルギーインテリジェンス基盤です。

StatStream–Energy Intelligence の画面プレビュー

StatStream–Energy Intelligence について

About

StatStream とは

StatStream は、工場やエネルギー消費の大きい操業向けのクラウド基盤です。すでに稼働しているメーター、PLC、ビル設備につながり、その生の信号を見やすいライブダッシュボード、デマンドアラート、AI 提案、保守作業指示に変えます。狙いはシンプルで、バラバラな 5 つのツールではなく、エネルギー、設備、保守を 1 画面で扱うことです。産業向けエネルギー監視を探す人は、最終的にエネルギー管理システムと単体の PLC 基盤を比べがちですが、StatStream はその両方をまとめます。

対象は、エネルギー資料は大量にあるのに、デマンドのピーク、ペナルティ、停止の原因が見えない拠点です。StatStream によれば、多くの拠点は 24 時間以内にライブデータを確認でき、無料の WhatsApp 請求書分析が、導入を決める前に削減余地を示します。

実際にはエネルギーデータ基盤として働きます。測定値、アラート、設備の履歴が一か所に集まります。PLC データ収集の面では、山のような手書き記録を途切れないデータの流れに置き換えます。

主な制約は範囲と導入です。StatStream は汎用の AI チャットボットではなく、ハードウェアを作るわけでもありません。エネルギーと機械の監視は、IoT ゲートウェイか、MQTT または HTTP でデータを送る PLC に依存するため、相応の機器が必要です。設備・保守管理はハードウェアなしで動きますが、ライブアラートと AI の洞察にはまずそのデータの流れが要ります。

はじめかた

  1. 直近の電気料金請求書を WhatsApp で送るかデモを予約すると、StatStream が無料で料金比較と削減見込みを出します。
  2. 設備を登録するか、StatStream の IoT ゲートウェイ、もしくは自前の MQTT/HTTP ゲートウェイでメーターと PLC をつなぎます。
  3. 拠点、ライン、シフトごとのライブダッシュボードを確認します。多くは 24 時間以内に稼働します。
  4. しきい値、ピーク、電力品質のアラートを設定し、メール、WhatsApp、Slack、webhook に振り分けます。
  5. 緊急度順に並んだ AI 提案に沿って対応し、同じ画面で作業指示を起票して完了させます。

AIツール情報

StatStream–Energy Intelligenceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランUsage-based pricing
プラットフォームWeb, iOS, Android
開発元STATOCEAN TECHNOLOGIES LLP
カテゴリコーディング
リリース日Jun 2025
最終更新Jul 2025
サイト訪問数970
サイト世界ランキングN/A
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 工場・エネルギー責任者:電気コストとデマンドのペナルティを負う立場に向きます。ピーク需要、力率、料金を 1 か所で追えるためです。ただしメーターか PLC のライブデータがなければ効果は限られます。
  • 保全チーム:作業指示を計画して完了させるチームに合います。各機械に 1 つの台帳があり、定期プランが作業を自動で生むためです。始めるのに IoT 接続は不要です。
  • OEM メーカーとシステムインテグレーター:自社ブランドで監視を提供したい場合に有用です。ホワイトラベルポータルとフリート分析に対応しています。
  • 施設・ESG 担当:消費と CO2e を報告するときに便利です。日次から月次のレポートとカーボン追跡を自動で作ります。

タスク

  • ピークデマンド料金の削減:ピークや契約デマンドの超過が請求に乗る前に警告し、料金時間帯を避けて負荷を移せます。
  • 設備故障の早期発見:母線のホットスポット、相不平衡、高調波を 24 時間監視し、ずれが生じた瞬間に通知します。
  • 月次のエネルギ―監査:料金区分と負荷曲線を分析する AI 監査レポートを作り、図表だけでなく優先順位づけした改善策を返します。
  • 設備の健全性追跡:変圧器、盤、ポンプ、コンプレッサをライフサイクル全体で採点し、どれを先に手当てすべきか分かります。
  • 保守依頼の管理:作業者が機械の QR コードを読み取って依頼を起票し、完了まで追跡できます。

シーン

  • 複数拠点にメーターと PLC が分散する工場:1 つの基盤が同じライブ画面に集約し、拠点とラインを並べて比較できます。
  • 毎月デマンドのペナルティを負う工場:事前アラートにより、ピークが料金を確定させる前に負荷を下げる時間が生まれます。
  • 記録システムがなく保全が滞留する現場:作業指示の追跡と自動プランが表計算を置き換え、ハードウェア設置も不要です。
  • パートナーブランドで監視を展開:ホワイトラベルポータルと API により、インテグレーターは基盤を作らずに顧客案件を納品できます。

主な機能

エネルギーインテリジェンス監視

StatStream はメーターと PLC の測定値をライブ負荷曲線に変え、有効・無効電力を重ねて表示します。担当者は拠点、ライン、シフトで掘り下げ、力率と最大需要を契約上限と照合します。要点は、月次の請求を待たずに、消費がどこで跳ね上がり、なぜそうなるのかを見ることです。1 か月に 1 度ではなく毎秒更新される工場エネルギーダッシュボードとして機能します。

ピークデマンドとペナルティの制御

基盤はデマンドのピーク、低い力率、契約デマンドの超過を監視します。事前アラートは料金が確定する前に発火し、時間帯別料金の分析がどの負荷を移すべきかを示します。予期しないピークにペナルティを払う工場ほど、ここが効きます。

クラウド SCADA とアラート

クラウド SCADA はオンプレミスの監視システムを、ブラウザからの拠点ビューに置き換えます。しきい値、ピーク、電力品質のアラートはメール、WhatsApp、Slack、webhook に届きます。異常パターンも検知し、ラインが止まってからではなく、始まった時点で問題を示します。

AI 異常検知と提案

AI はテレメトリをシフトごとに確認し、不自然な箇所に印を付けます。提案は緊急度順に届くため、チームは生データの山ではなく、まず直すべきものを見られます。製品の例では、B シフトのコンプレッサが必要以上に長く稼働しており、スケジュール調整で消費を抑えられます。

保守と作業指示の管理

各機械に健全性スコアと整備履歴つきの 1 つの台帳があります。作業指示は依頼から完了まで進み、定期プランが作業を自動で生みます。作業者は機械の QR コードを読み取って依頼を起票でき、従来の紙の流れをなくします。

PLC とメーターのデータ収集

StatStream は Modbus、OPC UA、MQTT、REST API でメーター、PLC、ビル設備をつなぎます。StatStream の IoT ゲートウェイでも、自前のゲートウェイでも構いません。置き換えは不要で、現場にある機器はそのまま使えます。

カーボンとコンプライアンスのレポート

日次、週次、月次のレポートが自動で生成・送信され、CO2e 追跡と消費サマリーを含みます。コンプライアンス提出向けに作られており、報告は月末の手作業の慌ただしさから解放されます。データは転送時に暗号化され顧客ごとに分離され、ロールベースのアクセスと監査ログを備えます。

メリットとデメリット

メリット

  • 既存のメーター、PLC、BMS に Modbus、OPC UA、MQTT、REST API で対応し、置き換えが不要です。
  • エネルギー監視、クラウド SCADA、AI の洞察、保守を、別々のツールではなく 1 つの基盤にまとめます。
  • AI 提案が緊急度順に並び、生のテレメトリを仕分ける手間を省きます。
  • レポート、CO2e 追跡、コンプライアンス向け形式が自動で出て、手作業の報告負担を減らします。

デメリット

  • エネルギーと機械のライブデータには IoT ゲートウェイか、MQTT/HTTP でデータを送る PLC が必要で、そうした機器がない拠点はまだこれらの機能を使えません。
  • 従量課金で価格表が公開されておらず、デモを予約して見積もりを取らないと費用を見積もれません。
  • モバイルアプリは閲覧中心で、図の作成と編集は Web 版に限られるため、スマホでは図を作れません。

よくある質問

メーター、PLC、ビル設備からライブデータを集め、エネルギーダッシュボード、デマンドアラート、AI 提案、保守作業指示に変えます。工場が何を使い、どこを直すべきかを 1 つの運用画面で示すものだと考えてください。