Supaboard AI
Fyipen Private Limited (Supaboard) · コーディング
Supaboardは自然言語でライブデータに問い合わせて答えを返し、各数字の背後にあるSQLを表示するAIビジネスインテリジェンスプラットフォーム。同じプロンプトからダッシュボード・レポート・アラートまで作れる。
Supaboard AI について
What Is Supaboard
Supaboardは、専任のデータチームを持たずに意思決定するチームのためのAIデータアナリストだ。自然言語分析を実データに当てる。自社のデータベースと業務アプリをつなぎ、同僚に聞くように質問すれば、ライブシステムから引いた答えが返ってくる。数字にはそれを生んだクエリが必ず付き、このSQLの透明性は最初の質問から効いている。
この製品が狙うのは、従来のBIダッシュボードが残した空白だ。TableauやPower BIのようなプラットフォームは、誰かが何日もかけて事前にダッシュボードを組む前提で動く。Supaboardは順序が逆になる。まず質問し、その質問が繰り返し出てきたときだけダッシュボードを組み立てる。エージェントは自社のビジネスルールも学ぶので、「アクティブ顧客」は自チームがそう呼ぶものを指す。
契約前に制限は押さえておきたい。Individualプランはデータ接続2本、カスタムエージェント2体、datasite 1つまでで、AIリクエストは週次のクレジット枠を使い、使い切ると止まることがある。アプリのコネクタはFivetran経由でスケジュール同期であり即時ではない。そのためこうした回答は直近の同期完了時点を映し、現在の瞬間を映すわけではない。
Getting Started
- supaboard.aiで14日間の無料トライアルに登録する。開始にクレジットカードは要らない。
- データソースをつなぐ。Postgres、Snowflake、BigQueryなどのデータベースは直接接続してライブで問い合わせ、Stripe、Notion、Google AnalyticsなどのアプリはFivetran経由で同期する。
- アプリ、Slack、Claude、ChatGPTから自然言語で最初の質問をする。エージェントが答え、使ったSQLを表示する。
- 回答をダッシュボード、datasite、スケジュールレポート、アラートに変える。エージェントに一度修正を伝えれば、ルールを記憶に保存する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 業務責任者：Supaboardは分析チームにチケットを切らずにライブデータから答える。何を知りたいかを言葉にできればよい。SQLに触れたことのない人にとってはセルフサービス分析になる。
- 創業者と小規模チーム：Individualプランは固定の月額で20以上のコネクタとエージェント2体をカバーし、viewerは無料なので課金されるのは編集する人だけだ。
- プロダクトとマーケティングの責任者：キャンペーンや利用の数字を自分で取り出し、その日の午後には共有できるボードにできる。
- 中堅企業のデータ責任者：コンテキストエージェント、RBAC、監査ログがあるため、数字の主導権を手放さずに非技術者へ分析を任せられる。
タスク
- 週次レポート：レポートを一度説明すれば、スケジュール自動化が実行し、書き上がった状態で届ける。製品内で最もシンプルなAIレポートの流れだ。
- その場の分析：ダッシュボードを作るほどでもなかった質問に、何日も待たず数分で答える。
- 顧客別・チーム別ボード：顧客、クリニック、チームごとに自データだけのボードを持たせ、リンクで共有できる。
- データ修正とガバナンス：エージェントにルールを一度伝えれば、記憶と評価が修正を保ち、翌週に同じミスが戻らない。
シーン
- 月曜の会議で数字が話題になる：Slackから質問し、会議が終わる前に数字とクエリを手に入れる。
- 手作業のレポート業務を置き換える：アナリストが手で回していた作業がエージェントに移り、分析コストが大きく下がったと話す顧客もいる。
- 分析を製品に埋め込む：iframe一つでライブボードを自社アプリに入れ、フィルタと任意の署名トークンでアクセスを制御する。
- 規制業種：EnterpriseではHIPAA対応、SSO、セルフホストにより、医療や金融のチームがデータを自社の境界内に保てる。
主な機能
自然言語クエリと見える SQL
平易な言葉で質問すると、Supaboardは接続したシステムから答える。一般的なチャットボットと分けるのはSQLだ。回答ごとにそれを生んだクエリが付くので、誰でもブラックボックスを信じずに論理を確認できる。クエリは読み取り専用で実行され、この層がDROP、INSERT、UPDATEをデータベースに届く前に弾く。
コンテキストエージェントとエージェント記憶
コンテキストエージェントはテーブルごとのルール、定義、既知の落とし穴を読み込むため、エージェントは自チームにおける「アクティブ顧客」や「純収益」の意味を理解する。チャットで一度ルールを伝えることもでき、例えばコンプライアンスに通らなかった取引先を外す、といった指示を記憶が以降も適用する。評価機能では答えをすでに知っている質問を書き出し、エージェントはそれを通過したときだけ本番に出る。
ライブダッシュボードと datasite
見張りたいものを説明すると、Supaboardがグラフを選び、ライブデータにつないで一枚のボードに並べる。datasiteはさらに進み、送れるリンク上のHTML1ページに変える。各グラフの横には何が変わったかの書き添えがあり、動いたセグメントと、傾向が続けば何を意味するかを名指しする。
スケジュールレポートと自動化
レポートを一度説明すれば、自動化があなたのスケジュールで実行し、書き上がった状態で受信トレイに届く。実行履歴は各自動化がいつ動いたか、各ステップが何を返したかを記録する。Ask Analystステップを足せば、実行のたびにワークフローが最新データをライブで分析する。
700以上のデータコネクタ
Supaboardはデータベース、業務アプリ、MCP接続をまたいで700以上のソースを数える。データベースは質問時に直接問い合わせ、それ以外はすべてFivetran経由で毎時から毎日同期する。Individualプランは20以上のSQLネイティブソースと10の同期アプリに届き、BusinessとEnterpriseは接続無制限でカタログ全体を開く。
埋め込みと共有
ダッシュボード、datasite、レポートはいずれもiframe一つで自社製品に埋め込める。閲覧者が操作するフィルタと、読み込み前に署名トークンを要求するかどうかを決められる。公開リンクは、ただ見たい人向けにダッシュボードと会話をカバーする。
メリットとデメリット
メリット
- 回答がそれぞれSQLを表示するので、誤った数字は信じるしかないものではなく、すぐ見つけて直せる。
- コンテキストエージェントと記憶が、汎用の結果ではなく自社の業務定義をツールに学ばせる。
- viewerは全プランで無料なので、コストは実際に作り編集する人に紐づく。
- プロンプト一つでダッシュボード、レポート、アラートができ、従来のBIが求める手作業の構築を省ける。
- 読み取り専用クエリ、RBAC、監査ログ、SOC 2 Type IIにより、データ責任者はセキュリティ審査で具体的な材料を出せる。
デメリット
- Individualはデータ接続2本、エージェント2体、datasite 1つまでで、成長中のチームには窮屈だ。
- AIリクエストは週次クレジット枠を使い、使い切ると止まることがあり、追加クレジットは100あたり$1で最低購入量がある。
- アプリのコネクタはスケジュール同期なので、StripeやNotionなどの回答は直近の同期完了時点を映し、リアルタイムではない。
- HIPAA対応は標準ではない。BAAはEnterpriseに含まれ、Businessでは追加オプションになる。
よくある質問
Supaboardは、自社データを自然言語で問い合わせ、その答えをダッシュボード、レポート、アラートに変えるAIビジネスインテリジェンスプラットフォームだ。従来のBI環境を維持せずに速い答えを求めるチームに向く。
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