Super
Slite · 生産性向上 · 学習
Super は Slite チームによる AI 検索・ナレッジ基盤で、社内の各種ツールをつなぎ、チーム文書を最新に保ち、AI エージェント経由で出典付きの回答を返す。
Super について
About
Super とは
Super は、Slite のチームがエージェント時代に向けて作った AI エンタープライズ検索の製品だ。Slite は 2017 年にチーム向けナレッジベースを出し、2025 年に二つ目の製品として Super を投入した。狙いは、Slite だけでは届かなかった問題、つまり企業が使うあらゆるツールに散らばった知識を検索し、それに基づいて動くことにある。
考え方は一言で説明でき、実行は難しい。Super は自社の知識を AI の記憶層として扱い、その上にエージェントを載せる。エージェントは出典を添えて答え、接続したアプリの変化を見張り、文書が古くなれば更新案を書き上げる。自分で回り続けるチームのナレッジ管理である。Super は同じ知識を MCP サーバーと公開 API で外部の AI ツールにも開放するので、すでに使っているエージェントが同じ源から引ける。
最大の制約は、Super が与えられた知識に依存することだ。文書が散らばり手入れされていないチームでは回答の信頼性が落ちるし、主要ツールをつなぎ権限を整えて初めてエージェントは本領を発揮する。何でもこなすチャットボットではなく、まず検索とナレッジの製品である。
はじめかた
- Super のサイトでワークスペースを作り、チームの規模に合うプランを選ぶ。
- Slack、Linear、GitHub、文書ストアなど、チームがすでに使うツールをつなぎ、エージェントがどれも読めるか確認する。
- Super に接続先を索引させ、検索範囲を一箇所にとどめないようにする。
- 普通の言葉で質問を投げ、返ってくる出典付きの回答、担当者、時刻を確かめる。
- 古くなった文書についてエージェントが書いた更新案を一つずつ見て、承認するか却下する。
AIツール情報
Superの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 毎日同じ問い合わせをさばく運用・サポートチーム。Super は人を古い文書探しに送るのではなく、出典付きの答えを一つ返す。
- プロジェクトの最新判断を押さえたいエンジニアリングとプロダクトの責任者。エージェントが接続先を読み、現実と食い違う文書に印をつけるからだ。
- すでに Slite を使う、または Notion や Confluence から移る企業。Super は同じナレッジベースを使い回し、ゼロからの作り直しを求めない。
タスク
- 複数ツールをまたいで答えを探す：Super は一回の要求で文書と接続アプリを検索する。ツールを一つずつ回る必要はない。
- 文書を正確に保つ：エージェントは文書がずれたことを察知し、人が承認するための修正案を書く。
- 外部の AI エージェントに自社の文脈を渡す：MCP サーバーがあれば Claude や Cursor も同じ権限でナレッジベースを読める。
シーン
- 同僚を止めずに、方針・担当者・過去の判断を探す必要のある新人を迎え入れるとき。
- 昨年の版ではなく現在の製品に答えを合わせなければならないサポート窓口を回すとき。
- 作業が実際に起きたツールから要約を引きたい、プロジェクトの進捗整理。
主な機能
接続ツールをまたぐ AI 検索
Super は単一の文書庫にとどまらない。ツール横断の AI 検索はチームがつないだアプリ、Slack の会話からコードリポジトリまで踏み込み、出典を添えた答えを一つ返す。必要な事実が Wiki のページではなくチケットの中にあるとき、これは効くし、そのあと続きがちな聞き回りも省ける。
自ら手入れする AI ナレッジベース
エージェントは接続ツールの変化を見張り、あなたの文書と突き合わせる。よい AI ナレッジベースは古びない。Super はそこを突く。文書が古びたり、二つのページが食い違ったりすると、Super は修正案を書き、正しい担当者へ回す。勝手に公開されるものはない。どの変更も人の承認を待つので、手作業の手入れを欠かさずにナレッジベースの信頼を保てる。
根拠付きの引用回答
回答には出典、担当者、時刻が付いてくるので、読む側はうのみにせず主張を確かめられる。Super は文書を回答に使う前に鮮度・権威・検証済みかどうかも見るため、現行の指針と古いメモを切り分けやすい。
Slite Agent
内蔵エージェントの仕事は二つ。ナレッジベースを正しく保つことと、そこから答えを探すことだ。キーワードを照合するだけでなく、要求の背景にある人・プロジェクト・決定を把握する。すでに Slite を使うチームにとって、受け身の Wiki が応答し自ら直すものに変わる。
MCP サーバーと公開 API
Super は MCP サーバーで外部の AI ツールにつながる。Claude、ChatGPT、Cursor、自作のエージェントがナレッジベースを検索し、全文書を読める。アクセスはログイン中の利用者の権限に従い、独自の連携には REST API がある。他の AI 製品が Super を自らの記憶として扱えるのは、これのおかげだ。
ナレッジ管理パネル
Super には文書をまとめて扱うパネルがあり、ナレッジベースの使われ方に関する洞察も付く。管理者は一つずつ編集する代わりに、多数の文書へまとめて操作をかけられる。文書の増え方が手入れの習慣を追い越したチームに向く。
メリットとデメリット
メリット
- 接続ツールをまたいで検索するので、答えが一つの Wiki に閉じ込められない。
- 人が承認する修正案を書くことで、文書を最新に保つ。
- 出典と時刻付きの引用回答を返すため、確認がしやすい。
- MCP サーバーと REST API を備え、他の AI エージェントが知識を使い回せる。
デメリット
- 無料プランがないので、実際の業務で試す前に料金を払う必要がある。
- 回答の質は、接続先をどれだけ整え手入れするかに左右される。
- 価値を引き出すにはツール接続と権限設定の手間が要り、手軽な試用には向かない。
よくある質問
Super は、社内の各種ツールをつなぎ、チーム文書を正確に保ち、出典付きの回答を返す AI 検索・ナレッジ基盤だ。Slite ナレッジベースを手がけたチームが作っている。
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Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。