Tana
Tana Inc. · 生産性向上 · 学習
Tana はエージェント型の会議プラットフォームだ。AI エージェントがビデオ通話に入り、話している最中に文脈を拾ってドキュメント、タスク、意思決定に変えていく。
Tana について
What Is Tana
Tana は会議を中心に組み立てたワークスペースだ。通話を録音して後から要約するのではなく、Tana 自身が通話を進行し、その中に AI エージェントを配置する。エージェントは参加者がまだ話している間に、ドキュメントを書き、課題を起票し、共有ナレッジベースを更新する。開発元は Tana Inc. で、別製品として Tana Outliner も手がける。
狙っているのは、通話が終わった後に積み上がる作業だ。メモは古び、アクションは消え、なぜその判断をしたのかを誰も覚えていない。Tana は永続的なコンテキストグラフを保ち、これをチームの記憶として使う。過去の履歴を後の会議に引き出し、新しい情報を保存済みの内容と突き合わせて統合を提案する。記録は重複で膨らむどころか、使うほど精度が上がる。
最大の制約は守備範囲にある。Tana が目指すのは会議が行われる場所そのもので、Zoom や Google Meet に足すレイヤーではない。ネイティブ通話で参加すれば、エージェントは視覚的な文脈とリアルタイムのアクセスを得られる。外部の Zoom や Teams の会議を取り込むと、そのライブ部分は失われる。開発環境でも、プロジェクト管理スイートでも、汎用 AI アシスタントでもない。使い倒すなら、仕事の流れの一部を Tana に移す前提で臨むといい。
Getting Started
- Tana のアカウントを作ってワークスペースを用意するか、招待リンクから既存のものに加わる。
- カレンダーをつなぎ、予定を同期させて各通話の前に文脈を読み込ませる。
- ビデオ通話を開始または予約する。ゲストはリンクから入れる。インストールもアカウントも不要だ。
- エージェントにやってほしいことを自然な言葉で伝えると、Tana がそれを skill として組み上げる。
- 通話後は要約、成果物、統合の提案を確認し、反映すべきものを承認する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- プロダクトとエンジニアリングのチーム
- コンサルタント、コーチ、アドバイザー
- VC と投資家
- 会議の多いマネージャーやナレッジワーカー
タスク
- 会話をドキュメントにする
- 会議中にバグや機能要望を起票する
- 共有ナレッジベースを最新に保つ
- 後から見つけられるように意思決定を記録する
- 通話中にテーマを調べる
シーン
- ユーザーインタビューと顧客フィードバック
- デザインやプロダクトのレビュー
- 投資家と創業者の会議
- 会議が連続する日
- 外部の Zoom、Meet、Teams 通話の取り込み
主な機能
ネイティブビデオ通話とリアルタイム文字起こし
Tana はビデオ通話を自前のワークスペース内で行う。プラグインではない。カメラ、マイク、画面共有、チャットは期待どおりに動き、50 人ほどの会議まで対応する。通話は 33 言語でリアルタイムに文字起こしされ、ドキュメント、キャンバス、自分の画面を共有ステージに映せばゲストが追従する。誰でもリンクから入れて、Tana アカウントは要らない。
会議中に動く AI エージェント
エージェントはメモを取って後から要約するわけではない。人間の参加者と同じツールを持ち、通話の最中にドキュメントを編集し、キャンバスを組み、画面を共有する。設定は skill で行う。どのツールと連携を各エージェントが使うかを定めた、コード化されたワークフローだ。やりたいことを自然な言葉で伝えれば Tana が skill を生成するので、プロンプトを書いたり高度な AI 技術を覚えたりする必要はない。
チームの記憶として働くコンテキストグラフ
会議が生むものはすべて共有のコンテキストグラフに落ちる。細かなアクセス制御を備えた共同ナレッジベースだ。同じ人物、企業、意思決定、話題が複数の会議に現れると、Tana は別々に作るのではなく一つの記録へ統合するよう提案する。答えは手入れされた情報に基づき続ける。エージェントが追記しかできない仕組みと違い、Tana は既存の項目を編集も削除もでき、AI の変更はすべて承認前の提案を通る。
作業をツールへ送り出す成果物
通話が終わると、Tana は文字起こしと映像からストーリーボードや顧客ジャーニーといった成果物を生成する。バグ、機能要望、製品アイデアは文脈を添えた正しい形式で Linear、Jira、GitHub へ届く。カレンダーが各成果物を元の会議に結び付けるので、成果は作業が実際に続く人とシステムへ届く。
連携と MCP サーバー
GitHub、Slack、Linear、カレンダー（Google Calendar と Outlook）は OAuth で直接つながる。AI チャットは内容を埋めたディープリンク経由で、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Lovable といった外部のコーディングツールへプロンプトを送れる。Tana は MCP サーバーも公開しており、Claude Code や Claude Desktop のようなエージェントが通話中にワークスペースを読み書きできる。
提案、アクセス制御、データの所有
アクセスは細かなまま維持され、どの空間やチャットで誰が何を見るかを決められる。AI が生んだ変更は提案として届き、差分とグラフ内で更新される箇所を示す。採用するか却下するかは自分で選ぶ。データは自分のものだ。プランを下げても解約してもコンテキストグラフを書き出せるし、Tana がそれを LLM の学習に使うことはない。GDPR と SOC 2 に準拠し、HIPAA は対応中だ。
メリットとデメリット
メリット
- エージェントが通話中に実作業をこなすので、会議が終わった時点でドキュメントとチケットが揃っている。
- コンテキストグラフが重複を積む代わりに統合を提案し、組織の記憶を正確に保つ。
- 統合の提案と細かなアクセス制御により、AI の変更が入る前に確認する一手間がある。
- 幅広い連携と MCP サーバーが、Tana をトラッカー、カレンダー、外部 AI ツールにつなぐ。
- デスクトップとモバイルのブラウザで動き、Mac、Windows、Linux のアプリも揃う。
デメリット
- エージェントは Tana のネイティブ通話で最も力を発揮するため、Zoom や Google Meet が中心のチームはライブ機能を活かしにくい。
- 開発環境でもプロジェクト管理スイートでもないので、コードは他所で動き続け、タスクも他のツールに残る。
- Attio や Affinity の CRM、メールのフォローアップなど一部の連携は提供予定で、現状は投資家向けの流れの一部が限られる。
- iOS と Android のネイティブアプリはまだなく、モバイルでの利用は当面ブラウザ経由になる。
よくある質問
Tana はエージェント型の会議プラットフォームだ。ネイティブのビデオ通話を進行し、その中に AI エージェントを置くので、エージェントが会話中に文脈を捉え、ドキュメント、タスク、意思決定を生み出す。開発は Tana Inc. で、同社が今も提供する以前のノートアウトライナー Tana Outliner とは別の製品だ。
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Tanaの代替ツール
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。