Tars

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Tars · マーケティング · チャットボット

Tarsはノーコードの会話型AIプラットフォームで、チャットボットとAIエージェントを作れる。企業はビジュアルエディタから顧客の質問に答え、見込み客を獲得し、会話を有人オペレーターへ引き継ぐ。

Tars の画面プレビュー

Tars について

About

Tarsとは

Tarsは顧客と会話するAIエージェントを作るためのプラットフォームだ。設定はすべてビジュアルエディタで完結し、コードを書く代わりにブロックを並べていく。TarsがGambitと呼ぶこのブロックは、サポートと営業のチャットボットに必要な要素をそろえている。問い合わせを筋道立てて考えるエージェント、参照するナレッジベース、呼び出せるツール、そしてメッセージを意図ごとに振り分けるルールだ。

狙いは、同じ質問を大量に受けるチームにある。ヘルプセンターで学習させたサポートエージェントは定型的なチケットを自分で処理し、営業エージェントは絞り込みの質問をいくつか投げてから連絡先を集める。同社によれば800以上のブランドがエージェントを運用しており、米国インディアナ州のあるIT部門は導入後に月4,000件以上の電話を削減したと報告する。

引っかかるのは価格だ。無料プランは月50件の会話が上限で、試すには足りるが実トラフィックには足りない。本格的な利用は月499ドルからで、Tarsは企業向けに作られている。小さな個人サイトに会話応答を載せたいだけなら、この価格差で手が届かないだろう。

Getting Started

  1. メールまたはGoogleログインで、Tarsのダッシュボードに無料アカウントを作る。
  2. エージェントを作成して名前を付け、ビジュアルエディタで流れを組み立てる。
  3. Tarsを自社サイトやPDF、ヘルプ記事に向けてナレッジベースを追加し、エージェント用の言語モデルを選ぶ。
  4. カレンダーやCRM、メールなど必要なツールをつなぎ、会話の分岐を決めるルールを設定する。
  5. プレビュー画面でエージェントを試し、サイトのウィジェットやWhatsApp、埋め込みリンクへ公開する。

AIツール情報

Tarsの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$499 - $5,000+/yr
プラットフォームWeb, embeddable widget, WhatsApp
開発元Tars
カテゴリマーケティング · チャットボット
リリース日Feb 2016
最終更新Oct 2025
サイト訪問数106.2K
サイト世界ランキング311.7K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • カスタマーサポートチーム:月の会話上限が運用量に合っていれば、ヘルプ文書でエージェントを学習させて定型チケットを減らせる。
  • 営業・マーケティングチーム:担当者が動く前にエージェントが見込み客を絞り込み、連絡先を集める。営業時間外に商談を逃しがちなチームに向く。
  • 予算が限られる小規模事業者:無料プランは月50件の会話をカバーし、有料化を決める前に流れを試せる。

タスク

  • 大量のサポート問い合わせに答える:ナレッジベースで学習したエージェントが定型的なチケットを処理し、残りは人へ渡す。
  • 見込み客の絞り込みと獲得:予算や時期、要望を尋ね、条件の良い相手を営業チームへ回す。
  • 意図による会話の振り分け:分類器が各メッセージを読み、請求の質問から不正利用の通報まで正しい分岐へ送る。

シーン

  • 市民から数千件の電話を受ける行政窓口:エージェントが申請を記録し、電話の待ち行列なしで進捗を知らせる。
  • 入学に関する問い合わせを扱う大学:時期や学費、カリキュラムに答え、職員がメール対応に割く時間を減らす。
  • 料金プランを説明する通信キャリアのサイト:エージェントが来訪者に説明し、情報を集めて申し込みの流れへ導く。

主な機能

ノーコードのビジュアルエージェントエディタ

エディタはブロックをドラッグして並べるキャンバスで、プログラミングは要らない。各ブロックが1つの役割を担うため、APIに触れずにナレッジ検索やツール呼び出し、分岐を追加できる。開発者がいないチームでも学習の負担が小さい。

ナレッジベースによる学習

自社のサイトやPDF、ヘルプ記事などにTarsを向けると、エージェントはその素材から答える。回答が自分の文書に紐づき、モデルが単独で知っている事柄に流れない。無料プランはナレッジベースを5件まで学習でき、有料プランでは20件以上に増える。

意図の分類

分類器が届いたメッセージを読み、利用者が何を求めているかを判断する。そのうえで会話を該当する分岐へ送る。銀行のエージェントが口座の問い合わせ、融資の申し込み、不正利用の通報を分けるのはこの仕組みだ。入口は1つでも、用件ごとに違う動きをする。

複数ステップのツール連携

エージェントは外部ツールを順に呼び出してタスクを片づける。見込み客の絞り込みエージェントは、LinkedInで連絡先を補い、CRMで評価し、カレンダーで打ち合わせを押さえ、フォローアップのメールを送る。話すだけのチャットボットが、実際に仕事をこなす存在になる。

有人チャットへの引き継ぎ

会話に人が必要なとき、担当者が会話に加われる。来訪者が最初から話し直す必要はない。引き継ぎは追加オプションで、1席あたり年600ドル。まず自動化し、次に人の受け皿を用意したいチームに合う。

AI分析

分析画面は会話の進み方を示し、エージェントが詰まる箇所や頻出の質問が分かる。チームはナレッジベースの穴を見つけ、時間をかけて流れを磨く。

メリットとデメリット

メリット

  • ビジュアルエディタのおかげで、技術者でなくてもコードを書かずに動くエージェントを組める。
  • ナレッジベースの学習により、回答が自社の文書に紐づく。
  • 複数ステップのツール連携でカレンダーやCRM、メールにつながり、返答だけでなく実際に動く。
  • 月50件の会話が使える無料プランで、支払う前に試せる。
  • 上位プランではHIPAAやISO、SOC 2への対応がそろい、規制の厳しい業種では重要になる。

デメリット

  • 無料プランの会話50件はすぐ使い切るため、実際に運営する事業者は最初から有料になる。
  • Premiumプランは月499ドルからで、小規模チームには無料からの差が大きい。
  • 有人チャットへの引き継ぎは1席あたり年600ドルの別オプションで、有人と自動の併用は表示価格より高くつく。
  • 業務利用に寄っているため、個人の制作者や趣味のプロジェクトでは有料プランの価値が出にくい。

よくある質問

Tarsは顧客との会話を担うAIチャットボットとエージェントを作る。チームはコードを書かずにサポートの切り分け、見込み客の絞り込み、メッセージの振り分けに使う。