
Technical SEO MCP
Findable · コーディング · マーケティング
Technical SEO MCPは、Core Web VitalsやクローラーアクセスといったSEOチェックをClaudeなどAIエージェントに組み込むオープンソースサーバーだ。ツールを切り替えず、会話でSEO監査を進められる。

Technical SEO MCP について
What Is Technical SEO MCP
Technical SEO MCPは、AIエージェント向けSEOツール、とりわけClaudeのSEOツールとしてのテクニカルSEO機能を足すModel Context Protocolサーバーだ。コードはオープンソースSEOとして誰でも確認できる。提供元はSEOデータ企業のFindableで、狙いはシンプルである。ブラウザのタブとチャット画面の間でデータをコピーする代わりに、サイトのSEO健全性をAIに直接調べさせる。
サーバーは絞り込んだツールを公開する。一つはcore_vitalsで、PageSpeedのスコアとLCP、FID、CLSという主要指標を取得する。もう一つはcrawler_checkで、サイトのrobots.txtを読み、Google、ChatGPT、Claudeのボットが入れるかどうかを確かめる。ふだんは別々の監査ツールに散っている確認が、すでに使っているAIクライアントの中で手に入る。
対応先はClaude、Claude Code、Amp、その他のMCPクライアントだ。オープンなMCP標準に従うため、クライアントの設定ファイルに一度加えれば、ツールが会話の中に現れる。プロジェクトはオープンソースで、コードを確認でき、誰でも自前でホストしたり拡張したりできる。
Getting Started
- 使っているMCPクライアントの設定ファイルを開く。たとえばClaude Desktopの
claude_desktop_config.json。 - 公式サイトの設定に沿って、
mcpServersブロックにTechnical SEO MCPサーバーを加える。 - クライアントを再起動し、サーバーに接続させる。
- たとえばページのURLに対してCore Web Vitalsを実行するよう、AIに頼む。
- 結果を読み、エージェントが示す修正に手を付ける。
AIツール情報
Technical SEO MCPの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- SEO担当者:監査ツールを行き来せず、AIチャットの中で素早いテクニカルチェックを回せる。
- 開発者:MCP対応エディタで作業しながら、AIクローラー向けのrobots.txtルールを確かめられる。
- コンテンツチーム:記事を増やす前に、ページのCore Web Vitals問題を見つけられる。
- サイト運営者:別のプラットフォームを覚えず、クロールアクセスを平易な言葉で把握できる。
タスク
- Core Web Vitalsチェック:指定ページのPageSpeedスコアとLCP、FID、CLSを得る。
- クローラーアクセス確認:Google、ChatGPT、Claudeのボットがrobots.txt経由でサイトに届くか確かめる。
- AI支援の監査:エージェントに同じスレッドで所見を説明させ、修正を提案させる。
- セルフホスト:オープンソースサーバーを導入し、自分の条件でツールを動かす。
シーン
- 公開前レビュー:新しいページが公開される前に、性能とクロール規則を確認する。
- AI可視化の作業:AIクローラーを許可し、サイトがAIの回答に載る余地を残す。
- 定例メンテナンス:主要ページを決まった周期で見直し、劣化を早めに拾う。
主な機能
Core Web Vitalsチェック
core_vitalsツールは、PageSpeedスコアと三つの主要指標、LCP、FID、CLSを返す。これらの数値は、ページの順位づけの多くと、読み込み時の体感を左右する。AIエージェント経由で引けば、生データと分かりやすい説明を一度に得られる。別途スピードテストを走らせ、報告書を自分で読み解く往復が省ける。
クローラーアクセス確認
crawler_checkツールはサイトのrobots.txtを読み、主要なボットが入れるかを報告し、Google、ChatGPT、Claudeを対象にする。AIクローラーから締め出されると、サイトがAIの回答から静かに外れることがあるため、年々重みが増す。自分のAIクライアントの中で確かめれば、修正を発見の近くに置ける。
ClaudeなどMCPクライアントの中で動く
Technical SEO MCPはClaude、Claude Code、Amp、そしてMCPを話すあらゆるクライアントで動く。設定ファイルに一度加えれば、ツールは自動で現れる。学ぶべき別のダッシュボードはなく、エージェントがそのまま画面になる。AIのコーディングやチャットツールにすでに身を置くチームに向く。
オープンソースでセルフホスト可能
プロジェクトはオープンソースで、コードを読み、自分で動かし、手を加えられる。データの行き先を気にするチームなら、セルフホストでSEOチェックを自分たちが握る基盤に置ける。開発者が自分の流れに合うツールを足すこともできる。
オープンなMCP標準の上に構築
AnthropicがAIモデルとツールをつなぐために公開した標準、Model Context Protocolに従う。MCPに対応するクライアントならどれでも使えるため、同じ設定がツールをまたいで通用する。これが、こうした小さなサーバーを加える価値の主な理由だ。設定は一つ、標準が支えられる場所ならどこでも再利用できる。
メリットとデメリット
メリット
- すでに使っているAIクライアントにCore Web Vitalsとクローラー確認を入れる。
- オープンソースで、コードを確認でき、セルフホストもできる。
- Claude、Claude Code、AmpなどMCPクライアントで動く。
- 無料で始められ、列挙したツールに課金の壁がない。
- AIクローラーアクセスを押さえる。忘れやすく、落とすと高くつく確認だ。
デメリット
- 絞ったツール群であり、SEOの総合スイートではない。クローラーや順位追跡の代わりにはならない。
- MCP対応クライアントと、設定ファイルを編集する多少の慣れが要る。
- 導入手順は提供元のサイトにあり、有料プランがある場合の価格は公開されていない。
- 出力の質は、組み合わせるAIクライアントに左右される。
よくある質問
Technical SEO MCPはAIエージェントにテクニカルSEOのツールを足す。エージェントはページやサイトに対してCore Web Vitalsやクローラーアクセスといった確認を実行できる。SEO健全性を、別のプラットフォームではなくチャットから監査できる。
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