
Tellers AI
Tellers, Paris, France · 動画
Tellers は、ブリーフや台本、素材を編集可能なマルチトラックのタイムラインに変え、完成カットをブラウザで書き出すAI動画編集エージェント。

Tellers AI について
About
Tellersとは
Tellers はブラウザで動くAI動画エディターで、その上にAIエージェントが載っている。欲しい動画を言葉で伝えると、素材を検索し、タイムラインを組み、字幕、音楽、ナレーション、モーショングラフィックスを足して書き出す。拠点はパリで、顧客はクリエイター、代理店、マーケティングチーム、ポストプロダクションだ。
Tellers AI がテキストtoビデオの生成ツールと違うのは、最初のカットが出た後の工程にある。結果は毎回マルチトラックのタイムラインとして残るので、手作業でトリミングし、順番を入れ替え、色を整えられる。同じチャットで別バージョンを頼むことも、自分でクリップを動かすこともできる。どちらも同じプロジェクトを編集するので、エージェントが構成を握ったままになることはない。
この自由度には料金の仕組みが伴う。Tellers はトークン課金で、基本枠では1トークンが約1分の編集済み映像に相当するが、選ぶモデルによって消費は変わる。長い案件、何度もの修正、上位の映像モデルはすぐ積み上がる。編集はブラウザ専用でレンダリングはクラウドなので、回線が細いと大きな素材の扱いはつらい。
はじめかた
- app.tellers.ai でアカウントを作る。編集を始めるだけならカード登録は要らない。
- プロジェクトを開き、素材をアップロードするか、台本や記事のリンクを貼るか、動画をゼロから言葉で説明する。
- エージェントに素材を索引させ、普段の言葉で最初のカットを頼む。たとえば「30秒の縦型」でよい。
- タイムラインを確認し、チャットで修正を頼むか、クリップ、字幕、音声を手で調整する。
- クラウドで最終映像を書き出すか、タイムラインを Premiere Pro、Avid、DaVinci Resolve に書き出す。
AIツール情報
Tellers AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人クリエイターやYouTuber:最初のカットがすでにタイムライン上にあるため、素材を見直して組み立てる時間が丸ごと浮く。ただし修正のたびにトークンを消費するので、予算は受け入れる必要がある。
- 代理店やマーケティングチーム:同じ依頼から縦、正方形、横の3種類を同じ素材で作れる。制作週を潰す反復作業はまさにここだ。
- ポストプロダクション:編集可能なタイムラインを書き出せるので、アシスタントがラフ編集を Premiere や Avid に引き継げる。書き出し済みファイルから作り直す必要はない。
タスク
- 記事を短尺動画にする:リンクを貼れば、Tellers がナレーションを書き、アニメーションのシーンを組み、縦型の字幕を付ける。
- 長いインタビューから切り出す:欲しい瞬間を説明すると、索引済みの文字起こしからエージェントが探し、SNS向けにリフレームする。
- 台本からラフを組む:エージェントが映像を選ぶか生成し、ナレーションを敷き、仕上げられる構造を残す。
シーン
- 毎週のSNS投稿:同じプロジェクトから複数の比率と尺を作れる。2回目をゼロから編集しなくていい。
- クライアントの修正ラウンド:指摘がプロンプトとして届き、変更はタイムラインに反映される。手動の主導権は残る。
- 自動化パイプライン:大量に映像を作るチームは、自社プロダクトから動画編集APIを呼び、構成をデータとして保持できる。
主な機能
開いたタイムライン上でのプロンプト動画編集
プロンプト動画編集とは、要望を打ち込んでエージェントに構成を組み替えさせることだ。シーンの並べ替え、テンポの圧縮、比率の変更、テロップ入れまで含む。出てくるのは通常のマルチトラックのタイムラインで、書き出し済みの固まった映像ではない。プロンプトは出発点として使え、手作業のトリミングも同じプロジェクトで続けられる。
索引済み素材のなかを検索
アップロードした素材は文字起こしされ、索引が付く。反応、セリフ、つなぎの画を言葉で説明すれば、エージェントが該当箇所をタイムラインに持ってくる。ドキュメンタリーやインタビューで一番時間を食う「画を探す」工程が短くなる。
複数のAIモデルを1つの残高で
Tellers のサブスクは、AI動画生成、画像生成、音声、音楽、効果音、ストック素材を1か所にまとめる。対象には Google Veo、Runway、ByteDance の Seedance、Alibaba の Wan、ElevenLabs、OpenAI の Whisper、Pexels のストックなどが並ぶ。5社に個別に払う代わりに、1つのトークン残高から使い、エージェントが用途に合う道具を選ぶ。モデルの顔ぶれは頻繁に変わるので、特定のモデルに組み込む前に稼働状況を確認したい。
定番フォーマット向けの専用エージェント
汎用エディターのほかに、用途を絞ったアシスタントも用意されている。歌詞アニメーション付きのミュージックビデオ、楽器のチュートリアル、記事を動く映像にする構成、トーキングヘッドの編集、広告のバリエーションなどだ。どれも雛形の構造を持ち、毎週作る形式の準備時間を削る。
プロ向け編集ソフトへのタイムライン書き出し
完成品はクラウドで書き出せるほか、Tellers が公開する OTIO ベースの形式で編集可能なタイムラインとして書き出せる。Premiere Pro、Avid、DaVinci Resolve が読み込めるので、自前の仕上げ工程を持つ会社はカラー、音、納品の手順を保てる。受け渡しは任意で、そこが要点だ。
API、CLI、MCPからの利用
動画編集APIを使えば、プロダクトから素材を上げ、検索し、タイムラインを作成または修正し、プレビューしてレンダリングを依頼できる。CLI はローカルのスクリプト作業を担い、MCP サーバーはAIアシスタントに同じ操作を直接渡す。自社ツールを作るチームは、完成ファイルではなく構成をデータとして受け取れる。
メリットとデメリット
メリット
- エージェントは実際のタイムラインを編集するため、失敗したカットを手で直せる。動画全体を作り直さずに済む。
- 1つのトークン残高で生成、音声、音楽、ストックをまかなえるので、個別のサブスクをいくつも抱えなくていい。
- 素材検索は長い収録から描写で箇所を拾う。インタビュー編集で最も遅い部分がここだ。
- 編集可能なタイムラインを Premiere、Avid、Resolve に書き出せるので、プロの仕上げ工程を壊さない。
- API、CLI、MCP サーバーがあるため、ブラウザの中だけでなく自動制作のなかでも使える。
デメリット
- トークン課金のため費用を読みにくい。上位の映像モデルで1回直すと、単純なトリミングとは比べものにならない消費になる。
- 無制限のプランはない。大量に作るなら499ドルのパックか、月額にトークン追加購入を組み合わせることになる。
- ブラウザ編集とクラウドレンダリングは回線に左右され、大きなアップロードには時間がかかる。
- モデルの顔ぶれが速く変わるため、提供元が入れ替わるとチュートリアルや社内手順が古くなる。
よくある質問
言葉の説明から動画を編集する。素材、台本、あるいはアイデアだけを渡すと、エージェントが映像、ナレーション、字幕、音楽を備えたタイムラインを組む。そのあとプロンプトか手作業で直し、最終ファイルを書き出す。
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