The Cloud for AI Agents
Bunnyshell · コーディング
The Cloud for AI Agents は Bunnyshell が作ったセキュアサンドボックスプラットフォームで、約100ミリ秒で隔離されたLinuxマイクロVMを立ち上げる。AIエージェントと開発者に、信頼できないコードや長時間動くジョブ、自律的なワークフローを安全に実行する場所を提供し、ホストマシンには一切触れない。サンドボックスを作り、必要なものを実行し、終わったら破棄する。製品全体が秒単位の課金モデルで動くため、コードが実際に動いている間だけ料金がかかる。
The Cloud for AI Agents について
The Cloud for AI Agents とは
The Cloud for AI Agents は、完全には信頼していないコードを実行する必要がある人向けのランタイム層だ。各サンドボックスは完全なLinux環境で、FirecrackerマイクロVMによってカーネルレベルで隔離されている。これは大半のクラウドプラットフォームが渡してくるコンテナより一段先を行く。エージェントはファイルアクセス、シェルコマンド、PTY、バックグラウンドプロセスを利用できるが、何もホスト側に漏れ出さない。
これが解決する中心的な問題は、「AIエージェントがコードを書いた」と「そのコードは安全に実行できる」の間のギャップだ。単一の入り口を持つAIエージェントサンドボックスだと考えるといい。Dockerとキューとクリーンアップスクリプトを組み合わせる代わりに、APIを1回呼べば、素早く起動し、終われば消える隔離マシンが手に入る。
最大の制約は適用範囲だ。これはアプリをホスティングする汎用クラウドではない。コード実行とエージェントワークロードのためのプリミティブであり、SDKかMCPサーバーを使いこなせることを前提にしている。ドラッグ＆ドロップのビルダーを求めているなら、これは違う。
はじめかた
- HopXコンソールで登録し、無料のAPIキーを取得する。新規アカウントには200ドル分の無料クレジットが付き、クレジットカードは不要だ。
pip install hopx-aiでSDKをインストールする。Cursor、Claude、VS Codeを使っているなら、HopX MCPサーバーをIDEに追加してもいい。Sandbox.create()でcode-interpreterなどのテンプレートからサンドボックスを作成する。- コードやシェルコマンドを実行し、出力をストリーミングし、サンドボックス内のファイルを読み書きする。
- 終わったら
sandbox.kill()を呼ぶ。サンドボックスは使用後に破棄されるため、手動のクリーンアップは不要だ。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- コードを生成して実行するエージェントを開発するAI開発者：約100ミリ秒の起動は多段のエージェントループを機敏に保つ。SDKかMCPサーバーを配線する手間を気にしないなら尚更だ。
- ユーザーから渡された信頼できないコードを実行する必要があるバックエンド／プラットフォームエンジニア：VMレベルの隔離により悪意あるスクリプトがホストに届かず、秒単位の課金がアイドル時のコストをゼロに保つ。
- CI/CDのテストスイートを回すチーム：プルリクエストごとにサンドボックスを1つ立ち上げれば、不安定なテストを隔離できる。ライフサイクルは自分でスクリプト化する必要がある。
タスク
- 信頼できないコードやAI生成コードの実行：プログラムを走らせ、stdout、stderr、終了コードを取得し、サンドボックスを破棄する。
- 動き続ける必要がある長時間のエージェントジョブ：実行時間の上限がないため、ノートブックやバックグラウンドプロセスは何日も動かせる。
- 事前インストール済みライブラリでのデータ分析：pandas、numpy、matplotlibがすぐ使える状態で入っており、セットアップの手間を省ける。
シーン
- 会話の途中でコードを書き、テストするコーディングアシスタント：サンドボックスがスニペットを実行し、推測ではなく本物の出力を返す。
- ファイルを短いバーストで処理するデータパイプライン：使った秒数だけ払い、丸1時間分を請求されない。
- インフラにコミットする前にエージェントワークフローを試作する：無料クレジットで始め、やめたらゼロまで縮小する。
主な機能
約100ミリ秒の高速コールドスタート
サンドボックスは事前構築済みのスナップショットから起動するため、コールドスタートは従来のVMで待たされる数秒や数分ではなくミリ秒の範囲に収まる。毎ターンコードを実行するエージェントにとって、この差はループが快適か停滞するかを分ける。
VMレベルの隔離
HopXはFirecrackerマイクロVM上で動き、ハードウェアレベルのセキュリティとカーネル隔離を提供する。これはコンテナやサーバーレス関数より強固で、自分のマシンでは絶対に実行しないコードをサンドボックスに渡せる理由でもある。
状態を保持した無制限の実行時間
実行時間に上限はない。エージェント、ノートブック、ジョブを何時間、何日、何週間動かし続けても、状態はセッション間で残る。長時間の作業が途中で打ち切られることはない。
完全なLinuxアクセス
各サンドボックスは本物のLinux環境で、ファイル、exec、PTYへのアクセスに加え、バックグラウンドプロセスの管理もできる。ファイルのアップロードとダウンロード、ディレクトリの監視、サーバーの起動、そしてCPU、メモリ、ネットワーク、ディスクのリアルタイム監視が可能だ。
マルチ言語SDK
PythonとJavaScriptのすっきりしたAPIで接続する。生のHTTP呼び出しを書かずに、コードの実行、WebSocketでの出力ストリーミング、シェルコマンドの実行、プロセス管理ができる。SDKを避けたい場合は、サンドボックスAPIが同じ機能をHTTPで公開している。
IDE向けMCP連携
HopX MCPサーバーを使えば、IDEやAIアシスタントが隔離サンドボックス内でPython、JavaScript、Bash、Goを実行できる。Cursor、Claude、VS Codeで動作するため、コーディングエージェントが書いたものをテストできる。
デスクトップ自動化
ターミナルだけでなく、HopXはデスクトップ環境を操作し、GUIのやり取りを自動化できる。これにより、単なるコード実行ツールでは手が届かないワークフローテストやスクリプト化したUIタスクが可能になる。
秒単位の課金
サブスクリプションも最低額もアイドル時の課金もない。1 vCPU、1GBのサンドボックスを1時間動かすと約0.05ドル、開発を丸1日続けても約1.50ドルだ。コードが動いている時間だけを払い、それ以外は何も払わない。
メリットとデメリット
メリット
- サンドボックスは約100ミリ秒で起動し、エージェントループや対話型ツールが即時に感じられる。
- FirecrackerマイクロVMによるカーネルレベルの隔離は、コンテナベースの選択肢より強固なセキュリティ境界だ。
- 実行時間の上限がないため、長時間のジョブやバックグラウンドプロセスが中断なく動く。
- アイドルコストがゼロの秒単位課金は、小規模または断続的なワークロードを安くする。
- MCPサーバー対応により、コード実行をCursor、Claude、VS Codeに直接持ち込める。
デメリット
- ドラッグ＆ドロップのインターフェースはない。SDK、API、またはMCPクライアントを使うため、開発者でない人には敷居が高い。
- このサービスはコード実行のプリミティブであり、アプリのホスティングプラットフォーム全体ではない。マネージドデータベースやウェブホスティングを求めるチームは別のツールが必要だ。
- 料金は従量制で、バーストには向くが、安定した大量ワークロードでは予測しにくい。
よくある質問
AIコード実行のために作られており、主にプログラムを生成・実行するエージェント、信頼できないユーザースクリプト、長時間動くジョブに使う。実行はそれぞれ専用のLinuxマイクロVMで行われるため、危険なものは閉じ込められる。
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