This Person Does Not Exist - Random Face Generator
Philip Wang · 画像
This Person Does Not Exist は、ページを更新するたびに新しい合成ポートレートを表示する無料の AI 顔生成サイトだ。登録もアプリも不要で、実在しない人物のリアルな顔だけが並ぶ。
This Person Does Not Exist - Random Face Generator について
About
This Person Does Not Exist とは
This Person Does Not Exist は、実在しない人物のリアルな顔を表示する1ページだけのサイトだ。更新するたびに全新的なポートレートが読み込まれる。検索もなければ、スタイルを選ぶこともできず、見て回れるギャラリーもない。顔が1つ表示され、再読み込みした瞬間に別の顔へ切り替わる。
作ったのは Uber のエンジニア、Philip Wang で、2019年2月に公開された。内部では、NVIDIA が2018年末に発表した顔生成モデル StyleGAN が動いている。モデルは大量の実写写真から顔の見た目を学んだ。多くは高解像度のポートレートで、そこから誰のものでもない新しい顔を描き出す。Wang の狙いは単純だった。AI の顔がどれほど自然になったか、ほとんどの人は知らなかった。だからこそ、その顔を全員の目の前に置いたのだ。
難点は、1つのことだけをやって、そこで止まる点にある。顔を保持したり、調整したり、操作パネルから一度に10枚生成したりはできない。画像を保存するか、失うかのどちらかだ。再読み込みのたびに前の顔が完全に入れ替わる。API もないので、開発者や自動化の流れを想定した作りではない。
はじめかた
- 任意のブラウザで thispersondoesnotexist.com を開く。
- サイトが顔画像を1枚読み込むまで少し待つ。
- ページを更新すると別の顔が出る。再読み込みごとに違う人物が現れる。
- その顔を残したいなら右クリックして画像を保存する。更新すると消えてしまうからだ。
- 保存した肖像を再利用する前にライセンスを確認する。条件は NVIDIA のモデルと学習データに依存する。
AIツール情報
This Person Does Not Exist - Random Face Generatorの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 手早く代わりの顔がほしいデザイナー：合成ポートレートをモックアップやワイヤーフレームにそのまま入れられる。ストック写真を探し回る必要はない。操作項目がないので、合う1枚が出るまで更新し続けることになる。
- AI の出力を研究する研究者や学生：生成モデルが何をできるかを授業で数秒で見せられる。インストールも費用も不要だ。
- 顔に関わる処理を試す開発者：合成ポートレートは誰のものでもないテストデータになる。実在の人物写真を使うときに付きまとうプライバシーの問題を避けられる。
タスク
- モックアップを仮の写真で埋める：合成の顔を保存し、実写では重すぎたり繊細すぎたりするデザインに当てはめる。
- プライバシーに触れないテストセットを組む：本来なら肖像の同意が要る場面で生成した顔を使う。誰も存在しないので、誰かに尋ねる必要はない。
- AI がどこまで進んだかを見せる：その場でサイトを開き、更新のたびに新しい顔が現れるのを眺めてもらう。
- GAN を平易な言葉で説明する：生成器と識別器が互いに鍛え合って良くなる様子を伝える、具体的な教材になる。
シーン
- AI 画像についての授業を行う：サイトをプロジェクターに映して何度か更新する。スライドなしで概念が伝わる。
- 急ぎのデザインスプリント：レイアウトに顔が要るのにストック素材に飽きたとき、何度か更新すれば使える合成の顔が手に入る。
- AI 顔生成ツールを比べる：実在しない顔を並べた合成顔のサイトは数多いが、ここは最も単純な基準になる。年齢や性別、表情といった調整機能を備えたツールを見る前に使うとよい。
主な機能
更新のたびに新しい顔
ページは一度に1つの顔だけを表示し、再読み込みすると別の人物に入れ替わる。待ち行列も履歴もないので、目の前の顔が手に入る唯一の1枚だ。更新の前に保存しないと消えてしまう。
リアルな合成ポートレート
顔は NVIDIA が2018年末に発表したモデル StyleGAN から生まれる。大量の実写写真から学び、AI 生成の顔や AI ポートレートとして、実在しなかった AI 生成の人物を描き出す。近くで見ても、偽物だと気づかない人が多いほど自然に仕上がる。土台の技術は NVIDIA StyleGAN2、NVIDIA が送り出したモデルの第2版だ。
設定もアカウントも不要
インストールするものも、登録するものもない。URL を開けば顔が読み込まれる。この手軽さこそが要点で、2019年2月の公開後にサイトが急速に広まった理由でもある。
ブラウザだけで完結
デスクトップでもモバイルでも、最新のブラウザならページを読み込める。自分でモデルを動かすことも、重みをダウンロードすることもないので、設定も保守も要らない。
用途を1つに絞ったページ
サイトはただ1つのことだけを行う。フィルターも、まとめて生成する機能も、画像を保存する以外のダウンロードボタンもない。純粋な偽の顔を作るツールとして動き、それ以上ではない。守備範囲が狭いぶん速いが、制御を求める作業の流れには合わないということでもある。
メリットとデメリット
メリット
- アカウントもインストールも支払いもなしに即動くので、誰でも数秒で合成の顔を見られる。
- ポートレートが十分に自然で、AI の顔が見分けにくいという点を説得力をもって示せる。
- 生成された顔は誰のものでもないため、テストデータやモックアップの安全な代用品になる。
- どのブラウザでも動き、自分のハードウェアや設定を必要としない。
デメリット
- 操作項目が一切ないので年齢も性別も表情も背景も指定できず、合うものが出るまで更新するしかない。
- API がないため、製品や流れの中で大量に顔を生成したい人には向かない。
- 再読み込みした瞬間にどの顔も失うので、保存は手作業になりがちで忘れやすい。
- ライセンスや再利用の条件がページに書かれていないため、肖像を公開する前に NVIDIA のモデル条件を確認する必要がある。
よくある質問
実在しない人物のリアルな顔を表示する無料サイトだ。更新のたびに新しく唯一のポートレートを生成し、インストールも登録も要らない。
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