TiDB Cloud
PingCAP · その他
TiDB CloudはPingCAPが提供する分散SQLデータベースで、完全マネージド。MySQL互換で手動シャーディングなしに拡張でき、トランザクションと分析クエリを同じクラスタで処理する。
TiDB Cloud について
What Is TiDB Cloud
TiDB Cloudは、PingCAPが提供するマネージドデータベースサービスで、TiDBのマネージド版にあたる。TiDBはストレージとコンピュートを分けたオープンソースのデータベースで、日常的な書き込みと重い分析クエリを1つのシステムでさばく。コンソールでクラスタを作り、普段使っているMySQLドライバーとORMで接続すれば、レプリケーションもフェイルオーバーもパッチもプラットフォーム側が処理する。インストールも、監視するサーバーもいらない。
狙っているのは、トラフィックが伸びたときに普通のデータベースがぶつかる壁だ。単一のMySQLインスタンスに余裕がなくなると、チームは手作業でシャーディングするか、別の分析用ウェアハウスを足して両方を同期させるのが常だった。TiDB Cloudはそのどちらも省く。データは自動でノード間に散り、トランザクションはACIDと強い一貫性を保ち、分析は夜間のコピーではなく生きたデータに対して走る。
制約ははっきり書いておく。TiDB Cloud Starterはマルチテナントなので、最も安いプランは独立したマシンではない。PostgreSQL互換のStarter、Essential、Premium、BYOCといった新しいプランの多くはパブリックプレビュー中だ。厳しいコンプライアンス要件を抱えるチームは、入門プランではなくDedicatedかBYOCに落ち着くことが多い。
Getting Started
- TiDB Cloudのアカウントを作る。Starterで始めるのにクレジットカードは不要だ。
- クラスタを作る。無料のサーバーレスインスタンスならStarter、専用マシンならDedicatedを選び、AWS、Google Cloud、Azure、Alibaba Cloudの中からリージョンを決める。
- アプリを接続する。接続文字列をコピーし、MySQL互換のドライバーやORMを使う。既存のMySQLインスタンスからの移行は、ホストを変えるだけでコードは触らずに済むことが多い。
- データを読み込む。コンソールからダンプをインポートするか、移行中は既存のMySQLレプリケーションを新しいクラスタに向ける。
- 監視して拡張する。組み込みのダッシュボードでクエリ性能を追い、支出上限を設定し、トラフィックに合わせてコンピュートやストレージを調整する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- アプリが単一のMySQLインスタンスを超え始めたバックエンド開発者：TiDB Cloudは使い慣れたMySQLドライバーとORMをそのまま残すので、移行作業の大半はコードではなく接続文字列に収まる。
- 別の分析用ウェアハウスを省きたいデータチーム：リアルタイム分析は生きたトランザクションデータと同じクラスタで走るため、ETLジョブとそれに伴う同期の遅れがなくなる。
- アプリのデータの上にAI機能を組むチーム：ネイティブのベクトル検索とANNクエリで埋め込みとリレーショナルデータが同居するので、RAGパイプラインは同期させる2つ目のベクトルストアを必要としない。
- 本格的な分散データベースを予算を抑えて使いたい小規模チーム：Starterはカード不要の月次無料枠を用意しており、これから伸びる試作やサイドプロジェクトに向く。
タスク
- 書き込みを1台のサーバー以上に広げる：TiDB Cloudはデータを自動でノード間に配るので、シャードキーを選ぶ必要もルーティング処理を書く必要もない。
- 生きたデータで分析する：カラム型ストレージが現行データに対して分析クエリを返し、隣で動くトランザクション負荷を妨げない。
- 手動シャーディングや単独のウェアハウスから移行する：MySQL互換とオンラインのスキーマ変更により、長い停止時間を取らずに移せる。
- アプリに意味検索を組み込む：ベクトルインデックスとSQL結合を同じ文に書けるので、メタデータと類似度で同時に絞り込める。
- 急なトラフィックを吸収する：Starterのコンピュートはアイドル時にゼロまで下がり、需要に応じて戻るので、静かな時間帯がピークと同じ請求になることはない。
シーン
- 成長期にMySQLの接続数と書き込みが上限に達したスタートアップ：TiDB Cloudは書き直しなしで負荷を吸収し、チームはMySQLのツールを使い続けられる。
- 本番データベースがクエリに耐えられず、夜間のエクスポートでダッシュボードを組んでいたチーム：分析を生きたクラスタに向ければ、エクスポートの工程と1日古い数字が消える。
- 「意味で検索」機能を追加するアプリ：埋め込みは他のデータと同じクラスタに入るので、運用や突き合わせが必要な新しいサービスは増えない。
- データを自社のAWSアカウントに置く必要がある企業：BYOCオプションはデータプレーンを自社クラウドで動かし、コントロールプレーンはPingCAPが管理する。
主な機能
MySQL互換で書き直しが不要
TiDB CloudはMySQLプロトコルを話すので、既存のドライバー、ORM、SQLツールがそのまま接続できる。多くのチームにとってMySQLからの移行は接続設定の変更であり、コードのプロジェクトではない。PingCAPはPostgreSQL互換のStarterインスタンスもパブリックプレビューで提供しており、技術スタックがMySQLよりPostgres寄りなら意味を持つ。
シャーディングなしの分散スケール
データは自動でストレージノードに分割され、アプリケーションがシャードキーやルーティングを管理することはない。スケールアウトはノードを足すことであり、クエリを書き直すことではない。MySQLを手作業でシャーディングした場合との根本的な違いはここにある。一貫性とACIDトランザクションが、1つのシャード内だけでなくクラスタ全体で成り立つ。
HTAP：トランザクションと分析を一緒に
TiDB CloudはHTAP向けに作られ、トランザクション処理と分析処理を1つのプラットフォームにまとめている。組み込みのカラム型ストアが現行データに対して分析クエリを返すので、別のウェアハウスも、それを満たすETLパイプラインも要らない。アナリストはアプリが書き込むのと同じクラスタを問い合わせ、アプリを遅くしない。
AIアプリのためのネイティブベクトル検索
ベクトルインデックスと近似最近傍探索はデータベースの一部であり、後付けではない。埋め込みとリレーショナルデータが同じクラスタに置かれ、類似度検索、SQL結合、メタデータのフィルタを1つのクエリで組み合わせられる。RAGパイプラインにとって、検索層はすでに運用しているデータベースそのものだ。
Starterの弾力的なサーバーレス
TiDB Cloud Starterは需要に応じてコンピュートを上下させ、アイドル時にはゼロまで下げるサーバーレスデータベースなので、試作が使わないピーク容量に払うことはない。新しいStarterアカウントでは、対象インスタンス間で25 GiBの行ストレージ、25 GiBのカラム型ストレージ、月2億5000万Request Unitsが使え、それを超えた分は従量課金になる。
どのクラウドにも配備できる
クラスタはAWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Alibaba Cloudで、30以上のリージョンにわたって動くので、データを利用者の近くに置き、単一ベンダーへの囲い込みを避けられる。エンタープライズ向けの機能として、転送時と保存時の暗号化、プライベート接続、事業継続のための自動フェイルオーバーを備える。
メリットとデメリット
メリット
- MySQL互換のおかげで大半の移行は書き直しではなく接続の変更で済み、切り替えコストを低く抑えられる。
- トランザクションと分析が同じクラスタを共有するので、別のウェアハウスを立てる必要も同期させる必要もない。
- ベクトル検索が組み込まれているため、AIアプリが埋め込み用に2つ目のデータベースを運用して突き合わせる必要がない。
- サーバーレスのStarterはゼロまで下がるので、容量計画なしにアイドルと試作のコストを抑えられる。
- AWS、Azure、Google Cloud、Alibaba Cloudで動くので、配備が1社に縛られない。
デメリット
- 入門プランはマルチテナントなので、他の顧客から厳密に隔離したいチームはDedicatedかBYOCへ上げる必要がある。
- PostgreSQL互換のStarter、Essential、Premium、BYOCを含む複数のプランがパブリックプレビュー中で、一般提供の前に一部機能が変わりうる。
- 小さなMySQL1台と比べると、分散データベースは理解すべき部品が多く、小規模チームには実際の負担になる。
- 公開価格は従量制でプランとリージョンによって変わるため、月額を事前に見積もるには少し手間がかかる。
よくある質問
TiDB Cloudは、単一のMySQLサーバーを超えたアプリケーションを動かす。トランザクションの書き込みと分析クエリを1つの分散クラスタで処理し、AI機能向けにベクトル検索を加える。すべてマネージドサービスとして提供される。
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