tiun.
TIUN AG · コーディング · ビジネス
tiunは、SaaSとAI企業向けのAIネイティブなバックエンドで、認証、決済、顧客データベース、分析を1つのプラットフォームにまとめる。Stripe、Auth0、税務サービスを別々につなぎ合わせる代わりに、tiunのskillsをインストールしてMCPサーバーを接続する。あとはAIコーディングエージェントが、自分のリポジトリ内で認証、課金、権限を設定する。ワークフローはこれだけだ。さらにMerchant of Recordとしても機能し、税務コンプライアンス、チャージバック、毎月の支払いを代行する。税務書類は不要。入金を追いかける必要もない。四つのツールを積み上げて世話するより、製品を出したいソロ開発者や小さなチームに向いている。
tiun. について
tiunとは何か
tiunは、AIエンジニアリング時代の商用バックエンドだ。有料ソフトウェア製品を運営する退屈な部分を、最初から連携するよう設計された1つのシステムにまとめる。登録、ログイン、SaaS課金、顧客データベース、分析がすべて同じ場所に収まる。tiunを手がける企業はチューリッヒを拠点とするTIUN AGだ。製品はヨーロッパでホストされ、GDPRに従う。
狙うのは隠れた複雑さだ。ほとんどのチームは認証プロバイダー、決済処理業者、顧客データベース、分析ツールを寄せ集める。そして、それらを同期させるためだけにwebhookハンドラーと照合ジョブを何週間も書く。維持の手間が大きい。tiunはチェーン全体を担うことで、このつなぎ作業を取り除く。だからwebhookのロジックもビジネスロジックも保守する必要がない。
最大の制約は相性だ。tiunは既存のツールの隣に置くのではなく置き換えることを目的とするため、そのスタック上で新しい製品を作る時に最も力を発揮する。Stripeを深く使い込み、税務処理を自前で組んでいるチームは、移行を天秤にかけることになる。また、認証だけといった1つの部品しか要らないなら、単機能のツールのほうが簡単かもしれない。
はじめに
- my.tiun.businessで無料アカウントを作成し、ダッシュボードにアクセスする。
npx skills add https://mcp.tiun.businessでtiunのskillsをインストールし、AIコーディングエージェントでMCP接続を承認する。- エージェントにコードベース内で認証、課金プラン、権限を設定させる。または
npm install @tiun/sdkを使う手動の道もある。 - あらかじめ用意された決済、ログイン、セルフサービス・ポータルのコンポーネントを組み込む。これらはオーバーレイとして表示されるため、ユーザーがページから離れることはない。
- 製品と料金モデルを作成し、公開する。あとは顧客データベースからサブスクリプションと売上を追跡する。
AIツール情報
tiun.の料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- ソロ開発者：バックエンドエンジニアを雇わずに、認証、決済、顧客データベースを動かせる。ただしtiunのスタックで新規に始める場合に限る。
- 小さなSaaSチーム：断片化したツールチェーンを1つのバックエンドに統合し、複数のサブスクの継続コストを削る。
- AI優先の開発者：AIコーディングエージェントとtiun MCPを使えば、webhookをつなぐ半日ではなく数分で連携が終わる。
タスク
- 認証の設定：登録、ログイン、ログアウト、ソーシャルSSO、多要素認証をすぐに使える状態にする。
- 課金とサブスク：単発決済、サブスクリプション、従量課金を初日から受け付ける。
- 顧客の監視：サブスクの状態、支払い履歴、権限を1つの問い合わせ可能なAPIで読む。
シーン
- 有料のAI副業プロジェクトを立ち上げ、税務の専門家にならずに課金と税務処理をこなしたい。
- ソフトウェアを国際的に販売し、VATと売上税を自動で徴収したい。
- 成長中の製品を、認証・決済・分析の別々のツール群から移行したい。
主な機能
すぐ使える認証
tiunはカスタムコードなしで動く登録、ログイン、ログアウトのフローを備え、ユーザーボタンとプロフィール・コンポーネントでアカウントをドロップダウンから管理できる。ソーシャルSSOに加え、SMSコードとメールによる多要素認証にも対応する。基础はこれでカバーされる。開発者にとって、通常は1週間を食うセキュリティの配管はすでに片付いている。
webhookなしの決済と課金
製品と課金プランを作成し、単発決済、サブスクリプション、従量課金を最初から受け付けられる。決済コンポーネントはオーバーレイとして組み込まれるため、購入者は購入の途中でページを離れない。リダイレクトはない。壊れた決済フローもない。売り文句はシンプルだ。決済コードを書かずに済み、料金を変えてもwebhookに悩まされない。サブスクの階層や利用上限を試し始めると、これは大きな意味を持つ。
Merchant of Record
tiunは決済を処理し、Merchant of Recordとして機能し、毎月支払いを行う。つまり、顧客に対する法的な販売者となり、国際的なソフトウェア販売のバックオフィス業務を吸収する。VAT、GST、売上税を徴収して納付し、EUのB2Bリバースチャージを処理し、決済時に税を計算し、準拠した請求書を発行する。手元には純収益が残り、税務当局と直接やり取りすることはない。
統合された顧客データベース
すべてのユーザー、取引、サブスクのセッションが1か所に収まり、ツール間の同期が不要になる。顧客データ、サブスクの状態、SaaS課金の記録、権限はすべて単一のSDKで問い合わせられる。顧客がアクセスを失った理由をメールで尋ねてきたら、3つのダッシュボードではなく1回のクエリで答えられる。
MCPとskillsの連携
tiunはAIコーディングエージェント向けに作られている。skillsをインストールしMCPサーバーを接続すると、エージェントがtiunのAPIをネイティブなコンテキストとして読み、認証、課金、権限をコードベースに直接設定できる。Cursor、Claude Code、Copilot、Codex、その他40以上のエージェントで動作し、自分で連携を書きたい場合には手動のnpmの道もある。
セッションとイベントの追跡
プラットフォームはセッションとイベントを追跡し、基本的な分析ダッシュボードに流し込むので、顧客が製品を実際にどう使っているかが見える。より深い洞察を、別のツールを足さずに得たいチーム向けに、$17/moのAIネイティブな分析アドオンがある。
メリットとデメリット
メリット
- 1つのシステムが、本来つなぎ合わせるはずの認証プロバイダー、決済処理業者、顧客データベース、分析ツールを置き換える。
- Merchant of Recordの処理が、税務コンプライアンス、チャージバック、支払いの物流を自分の手から外してくれる。
- skillsとMCPによる連携は、すでにAIコーディングエージェントを使うチームに合い、設定時間を短縮する。
- プラットフォーム手数料がなく、国際カードの追加料金や為替マージンもない透明な料金。
- ヨーロッパでホストされGDPRに準拠する。ヨーロッパの顧客に売るなら重要な点だ。
デメリット
- スタックの隣に置くのではなく置き換える設計なので、既存のカスタム構成で採用するとなれば移行が必要になる。
- 無料プランはプラットフォームをカバーするが、実際のコストは取引量に左右される。大量に販売するなら、割合の手数料をコミット前に試算すべきだ。
- 支払いは月次で最低$200。売上へのアクセスをより早くしたい場合には理想的ではない。
よくある質問
SaaSとAI製品の認証、決済、顧客データベース、分析を担うバックエンドだ。認証ツール、決済処理業者、別の分析サービスを縫い合わせる代わりに使う。狙いは、それらのシステム間の同期作業を取り除くことにある。では誰が要るのか。おもに、そのつなぎコードを自分で保守したくない小さなチームだ。
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Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。