Together Link
Together AI · コーディング
Together Link は Together AI の無料オープンソースツールで、Claude Code や Codex などのコーディングエージェントをオープンモデルにつなぎ、自動ルーティングとセッションごとの費用明細を提供する。
Together Link について
About
Together Linkとは
Together Link は、普段使っているコーディングエージェントとモデルの間に挟まるコマンドラインツールだ。一度インストールし、togetherlink のコマンドで Claude Code、Codex、OpenCode、Pi を起動すれば、モデルへの通信は Together AI がホストするオープンウェイトモデルへ流れる。ログイン状態、設定、プロジェクトのファイル、履歴はそのまま残る。変わるのはモデルの層だけだ。
狙いは請求額にある。コーディングエージェントは、1行の修正でも3ファイルの書き換えでも、同じ最上位モデルに仕事を投げる。チームで使えば費用はすぐに膨らむ。Together Link ならエージェントはそのままに、GLM 5.3 や Kimi K3 のようなモデルへ切り替えられる。日常的な作業の多くは、トークン単価でいえば数分の一で片づく。Together AI は、すべてのセッションを Opus 5.5 で回す場合と比べて50%以上の削減になると説明している。
制約は実務的なものだ。Together Link はベータ版で、macOS と Linux に対応し、Together AI APIキーが要る。固定の月額ではなくトークン従量課金になる。ルーターはセッションの最初のタスクを読んで一度だけ判断する。プロンプトキャッシュを崩さないための設計だが、作業が混ざった長いセッションは開始時のモデルに留まる。Windows 利用者はまだ待つ必要がある。
はじめ方
- api.together.ai でアカウントを作り、ダッシュボードから API キーをコピーする。
- ターミナルにインストールコマンドを貼る。
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash。数秒で終わり、追加の依存関係は要らない。 togetherlink configureを実行し、求められたらキーを貼る。togetherlink claude、togetherlink codex、togetherlink chatgpt、togetherlink opencode、togetherlink piのいずれかでエージェントを開く。モデルメニューは Auto のままにしておく。- セッションを閉じるとトークン数と金額の合計が出る。直近7日間の支出は
togetherlink usageで確認できる。デスクトップ版の設定はtogetherlink claude-desktop offかtogetherlink chatgpt offで元に戻る。
AIツール情報
Together Linkの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- すでに Claude Code や Codex を使っている開発チーム：作業の流れは変えずにモデルの請求だけを下げられる。移行プロジェクトは不要だ。
- 個人開発者：従量課金のキーなら数ドルから始められ、セッションごとに明細を確認できる。
- プラットフォーム責任者や開発者体験の担当者：コマンド1つで全員のノート PC に同じモデル構成を配れ、同じコマンドで外せる。
タスク
- 小さな修正、テスト作成、リファクタリングといった日常のコーディング：ルーターが低価格モデルへ回すのはこうした作業だ。
- エージェントの実際のコストを調べる：セッション明細と7日間の使用レポートが、推測ではなく数字を出す。
- ツールを変えずにオープンウェイトモデルを試す：同じエディタ、同じショートカットのまま GLM 5.3 と Kimi K3 を比べられる。
- チームのモデル構成を揃える：共通設定があれば、各自が別のプロバイダーを選ぶばらつきを防げる。
シーン
- クローズドモデルの月額が仕事の価値を超えてしまったチーム：定型のセッションを別ルートに回すのが最短の削減策になる。
- モデルを差し替えられる状態で試作したい場面：エージェントの向き先を変えるのはメニューの操作だけで、書き直しは要らない。
- 会話は Claude Desktop、コーディングはオープンモデルという使い方：別プロファイルなので個人アカウントと履歴はそのまま残る。
主な機能
設定に触れないワンコマンド導入
インストーラーが置くのは実行ファイル1つだけで、既存のエージェント設定は書き換えない。ターミナルのエージェントはそのセッション限りの設定を受け取るため、~/.claude、~/.codex、プロジェクトのファイルは1バイトも変わらない。調子が悪ければターミナルを閉じれば効力は切れる。
セッション単位でモデルを選ぶ自動ルーター
モデルを Auto にすると、ルーターはセッションの最初のタスクを読んでから決める。軽い作業は GLM 5.3 Flash や DeepSeek V4.1 Flash のような低価格モデルへ、難しい問題は Kimi K3 や GLM 5.3 へ送る。Claude Code に Anthropic のキーを追加していれば、Opus 5.5 と GLM 5.3 の間で選ぶ。判断はセッションにつき1回だけで、これは意図的な設計だ。途中で切り替えるとプロンプトキャッシュが切れ、かえって高くつく。
セッションごとの費用明細と使用レポート
プロキシ経由のセッションは、終了時にトークン数と金額の合計を表示する。同じセッションを Opus 5.5 で回した場合の金額も並ぶので、比較は具体的な数字になる。togetherlink usage は直近7日間の支出を一覧にする。予算を食っている作業を特定するには十分だ。
1回の導入で6つのツールに対応
Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT Desktop、Codex の CLI、OpenCode 2 以降、Pi 0.80.8 以降が同じインストールで動く。起動コマンドはそれぞれ別で、使い勝手も保たれる。Claude Code はログインとサブスクリプションを、Codex はサンドボックスと承認設定を、OpenCode は他のプロバイダーをそのまま残す。
デスクトップアプリは元に戻せるプロファイル
Claude Desktop と ChatGPT Desktop には、設定を書き換えるのではなく専用プロファイルが用意される。アプリを開き直すとモデルメニューに Together の構成が加わり、Chat、Cowork、Code のいずれでも使える。通常のアカウント、プロジェクト、会話は元のプロファイルに残ったままだ。解除はコマンド1つで、元のプロファイルは触られていない。
オープンモデル全体のトークン単価を公開
価格帯は広い。DeepSeek V4.1 Flash と MiniMax M3 は入力100万トークンあたり0.30ドル、出力1.20ドル。GLM 5.3 は1.40ドルと4.40ドル、Kimi K3 は3.00ドルと15.00ドルだ。請求は既存の Together AI API キーに対して、サーバーレスの従量課金かクレジットパックで行われる。ツール自体に別契約は要らない。
メリットとデメリット
メリット
- ツールは無料でオープンソース。費用は実際に使ったトークンだけ。
- ログイン、設定、メモリ、履歴がそのまま残り、ターミナルのセッションも恒久的な変更を残さない。
- 自動ルーターがモデル選びを肩代わりし、セッションに1回というルールがプロンプトキャッシュを守る。
- セッション費用明細はトークン数ではなく金額で支出を示す。
- 元のモデルに戻すのもコマンド1つなので、試すときの負担が小さい。
デメリット
- ベータ版で macOS と Linux のみの対応のため、Windows のチームは今は使えない。
- Together AI の API キーと支払い方法が必要で、固定の月額サブスクリプションではない。
- セッションで1回しか選ばないため、作業が混ざった長いセッションは開始モデルに留まる。後のタスクに向いた安価なモデルがあっても切り替わらない。
- 50〜80%の削減は Opus 5.5 との比較であり、すでに安い料金で運用している場合は差が小さくなる。
よくある質問
ツール自体は無料でオープンソースだ。モデルの利用料を Together AI のトークン単価で、自分の API キーに請求される形で支払う。軽い週なら数ドル、重い週ならそれ以上になる。
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