Topic Mojo

Topic Mojo

Topic Mojo · マーケティング · AI検出

Topic Mojo は 50 以上のソースから質問、キーワード、SNS 投稿を集めるトピックリサーチツールだ。実際の検索語をもとに、コンテンツと SEO の計画を立てられる。

Topic Mojo の画面プレビュー

Topic Mojo について

About

Topic Mojo とは

Topic Mojo は、あるテーマについて人が何を検索し、何を話しているかを調べる Web アプリだ。キーワードを 1 つ入れると、関連する言い回し、質問、比較、買い物の検索が返ってくる。さらに、その会話がどこで起きているかも示す。Google の検索結果、Reddit のスレッド、YouTube の動画、Amazon の商品ページ、その他十数か所だ。最終的に残るのは、絞り込み、保存、書き出しができる調査レポートである。

置き換えるのは、書く前のタブ巡りだ。トレンドツール、質問ツール、3 つの SNS を開いて需要の有無を確かめる代わりに、検索語ごとに 1 本のレポートが手に入る。マーケティングチームはコンテンツカレンダーの作成に使い、個人ブロガーは思いもよらなかった切り口を探すのに使う。

有料化の前に知っておきたい限界は 2 つある。レポートは調査の材料であって、書き終えた設計図ではない。何を書くかは人が決める必要がある。もう 1 つ、情報の網羅性はプラットフォームごとに差があり、大きなレポートは表示に時間がかかる。

はじめかた

  1. topicmojo.com でアカウントを作り、まずは無料プランで流れを試す。
  2. ツールを選ぶ。広いキーワードマップなら Topic Model、顧客の疑問なら Question Finder、出てきたばかりの検索なら Search Listener だ。
  3. キーワード、国、言語を入れてレポートを実行する。
  4. ドキュメント、グループ、ツリー、クエリ、SERP の 5 表示を切り替え、テーマの分かれ方を見る。
  5. 使える行をリストに保存し、CSV で書き出すか、AI コンテンツ生成に渡して初稿を作る。

AIツール情報

Topic Mojoの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $99/mo
プラットフォームWeb
開発元Topic Mojo
カテゴリマーケティング · AI検出
リリース日Aug 2021
最終更新Oct 2026
サイト訪問数6.8K
サイト世界ランキング3.1M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コンテンツ担当者と SEO 専任者
  • ブロガーや個人クリエイター
  • 代理店や調査チーム

タスク

  • コンテンツカレンダーを組む
  • よくある質問や使い方の記事を書く
  • 商品や買い物の切り口を探す
  • ニッチに踏み込む前に需要を見る

シーン

  • キーワードリストなしでニッチサイトを始める
  • 新しく出た需要に乗る
  • 顧客に調査結果を渡す

主な機能

Topic Model レポート

中心となるツールだ。広いキーワードを入れると、言い回し、質問、比較、買い物の検索、地域検索を集めたレポートを組み立て、それぞれに意図を付ける。同じデータの読み方は 5 つの表示で変わる。平らなリスト、接続語ごとのグループ、種キーワードから枝分かれするツリー、意図順のクエリ、Google 上位 100 件の SERP だ。グループとツリーの表示こそ、普通のキーワードリストではなくこのツールを選ぶ理由になる。どのサブテーマが独立したページに値するかが見えるからだ。

Question Finder

Question Finder は、あるキーワードの周りにある質問を Google、Reddit、Quora から 1 つのリストにまとめる。購入前の疑問とトラブル解決の疑問が実際に置かれている 3 か所を押さえられる。検索サジェスト、コミュニティのスレッド、Q&A ページだ。よくある質問のブロックやサポート記事を書く人なら、質問文を考えなくて済む。リストには利用者が打った言葉がそのまま並ぶ。

Search Listener

Search Listener が見るのは、Google で出始めた検索であって、すでに検索量のある語ではない。テーマ周辺の新しい検索が流れてきて、週次レポートの購読もできる。狙いは速報型のコンテンツだ。業界で新しい疑問が出始めたら、大手サイトが動く前に答えを出せる。

SNS とマーケットプレイスのソース

検索データに加えて、Topic Mojo は YouTube、Reddit、Instagram、Pinterest、TikTok、Tumblr、LinkedIn、Medium、Quora の内容と、Amazon、Shopify、Etsy、eBay の商品データを集める。公式サイトは 50 以上のソース、5 億件以上のコンテンツ、2 億人以上のインフルエンサーと書いている。売りは網羅性だ。テーマが動画なのか、掲示板の議論なのか、商品カテゴリなのかを見分けられ、各結果は元の投稿にリンクする。

SEOアドオンのデータ

任意の SEOアドオンは検索語に数字を付ける。過去 12 か月の検索量、トレンドの向き、CPC、PPC 難易度、そして人々の感情を示すスコアだ。リストの優先順位を決めるのに要るのは検索量と難易度の 2 つ。感情スコアは販促色の強い文章を書く前の確認に向く。料金はリサーチ契約とは別建てなので、順位データが契約の理由なら予算に入れておきたい。

AI コンテンツと Humanize

レポートがあれば、AI コンテンツ生成が選んだ質問と言い回しを構成案として記事の草稿を作る。Humanize は別のエディターで、SEO 分析がリアルタイムに動く。書き直しながらキーワードの網羅を確認できる。どちらも編集者の代わりにはならないが、調査から初稿までの距離を縮め、他のツールに書き出す手間を省く。レポートは 35 言語、215 か国以上に対応する。

メリットとデメリット

メリット

  • 1 本のレポートで検索、SNS、マーケットプレイスを押さえられ、調査のタブがいくつも減る。
  • グループとツリーの表示は、平らなリストでは見えないサブテーマを掘り起こす。コンテンツの穴はたいていそこにある。
  • Question Finder は Google、Reddit、Quora の実際の言い回しを返す。よくある質問や使い方記事の見出し作りが速くなる。
  • 無料で試せて、有料プランには 7 日間の返金保証がある。試すリスクは小さい。
  • CSV 書き出し、保存リスト、ワークスペース、35 言語のレポートがあり、個人だけでなくチームでも使える。

デメリット

  • レポートが遅い。生成済みのデータでも 15~20 秒待つというレビューがあり、調査を続けると応える。
  • ソースの網羅性はプラットフォームごとに違う。Reddit、Pinterest、Instagram、TikTok は安定しているが、X と Twitter の結果は信頼できないという声が多い。そこでのソーシャルリスニングは当てにしないほうがいい。
  • 地域フィルターは実際の位置情報に基づかない。特定都市の結果ではなく、地域らしい言い回しが返る。ローカル SEO には物足りない。
  • 順位の指標は有料アドオンに入り、公開 API もない。自動取得が必要なチームは CSV 書き出しに頼ることになる。

よくある質問

Topic Mojo は、書く前のテーマ調査とキーワード調査に使う。キーワードを入れると、関連する言い回し、質問、比較、SNS やマーケットプレイスの投稿が出る。それを記事の題材、よくある質問の章、コンテンツカレンダーに変えていく。目的は計画であって、公開ではない。