Tractionwave
TractionWave · 画像 · マーケティング
TractionWaveは静止画広告のアテンションヒートマップを作るAIツールだ。PNGかJPGを入れると、予測された注目位置、優先順位付きホットスポット、修正案が返る。予算を投じる前の判断に使う。
Tractionwave について
About
TractionWaveとは
TractionWaveは、静止画広告のどこに視線が止まるかを予測する。仕上がったクリエイティブを入れると、モデルが注目位置を色で重ねた画像を返し、順位付けしたリストが視聴者の離脱地点を示す。ブラウザのほか、CanvaとFigmaの中、あるいはMCP経由でAIエージェントからも動かせる。
狙っているのは古い問題だ。メディア予算が買うのはインプレッションであり、インプレッションはCTAが見られたかどうかを語らない。本当のアイトラッキング調査なら、被験者を集めて2週間の日程を押さえる。ここでは画像だけから広告のアテンションを予測するという発想で、TractionWaveは相互作用データで学習した拡散モデルなら数分で判断できる水準に届くと主張する。
守備範囲は宣伝文句より狭い。現時点で受け付けるのは静止画だけだ。キャンペーンの実績データもA/Bテストの結果もオーディエンス区分もない。見えるのはアテンションであってコンバージョンではない。アテンション予測が示すのは視線の行き先であり、その後に何をするかではない。AI広告分析に金を払う価値が出るのは、返ってきた答えが判断を変えるときだけだ。
使い始める
- tractionwave.comを開き、PNGかJPGをパネルにドロップする。クリップボードからの貼り付けでもよい。最初の評価はアカウント不要で、透かし入りで返る。
- Googleかメールの認証コードで無料アカウントを作る。2回目は無料かつ透かしなしで、履歴も残る。
- まずヒートマップ、次にホットスポットの一覧を読む。各項目はクリエイティブ上の番号付き領域に紐づいている。
- 無料枠が尽きたらクレジットを購入するか、Canva、Figma、MCPクライアントを接続して、普段作業している場所で評価する。
- ヒートマップのPNG、または自社ブランドを入れたPDFレポートをダウンロードし、クライアントやメディアバイヤーに渡す。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 運用型広告の担当者
- フリーランスのデザイナー
- 小規模な代理店
タスク
- 要素の多いレイアウトでCTAが残っているか確認する
- 2つの方向性を比べる
- 公開前にサムネイルやSNS投稿を判断する
シーン
- 最終バナーが金曜に届き、キャンペーンは月曜開始
- クライアントが前回の広告の不振を尋ねてくる
- デザイナーがFigmaから離れたくない
主な機能
予測アテンションヒートマップ
PNGかJPGを入れると、TractionWaveが素材の上にヒートマップを描く。暖色の部分ほど、モデルが視線を最初に向けると見込んだ場所だ。提供元は基盤モデルを相互作用データで学習した拡散ネットワークと説明しており、出力は視線記録のように読める。目が止まる場所は明るく、飛ばす場所は暗い。アップロードは24時間で削除され、設計データが学習に使われることもない。
優先順位付きホットスポットと修正案
ヒートマップだけでは推測が残る。評価ごとに番号付きの領域と、想定効果の大きい順に並べた変更リストも返る。レビューで効くのはこの順番だ。見出し、商品写真、CTAのどれから手を付けるべきかを示してくれる。デザイナーに指摘を10個まとめて投げる必要はない。
ブランド入りPDFレポート
レポートは元の広告、ヒートマップ、平易な要約、アテンションの経路、優先順位付きの提案を1つのPDFにまとめる。名前、ロゴ、ブランドカラーを入れれば、自分の仕事としてクライアントに渡せる。1回の分析につき2クレジットで、何度でもダウンロードできる。
Canvaアプリ
CanvaアプリはエディターのAppsパネルから開く。一度サインインすれば、TractionWaveアカウントのクレジットを使う。1ページにつき1クレジットで、失敗した実行は返金される。分析は編集中のページで完結するため、デザインと判定の間に書き出しの工程が挟まらない。
Figmaプラグイン
Figmaでは、選択したフレーム、何も選ばなければページ上の全フレームを処理する。1フレームにつき1クレジット。ヒートマップは切り替え可能なレイヤーとして戻るので、バージョン比較が簡単になる。フレームを複製し、レイアウトを変え、もう一度流し、レイヤーの表示を切り替えるだけだ。
AIエージェント向けMCPサーバー
MCPサーバーが公開するツールはpredict_attentionひとつだけ。OAuthでClaude、Claude Code、Cursor、VS Codeに接続し、スクリーンショットの評価をエージェントに頼むと、優先順位付きホットスポットが会話の中に返る。接続先の管理は1つの画面にまとまり、つないだエージェントはその場で解除できる。APIキーを持ち回る必要はない。
メリットとデメリット
メリット
- 最初の評価はアカウント不要で透かし入り、登録後の2回目は無料で透かしなし。自分の素材で仕上がりを確かめてから支払える。
- クレジットは失効せず、サブスクリプションもない。1クレジットの単価はStarterの$2からScaleの$0.50まで下がる。
- 評価はCanvaとFigmaの中で動く。広告クリエイティブの検証が、デザインが既にある道具の中で完結する。
- レポートは変更すべき領域を名指しし、修正に順番を付ける。ヒートマップのスクリーンショットより、クライアントとの打ち合わせで説明しやすい。
デメリット
- 静止画のみ。動画のアテンションは予告されているが未提供で、動画チームはフレームを書き出して1枚ずつ処理するしかない。
- TractionWaveは実測のアイトラッキングデータに対する精度を公表していない。比較の道具としては使えるが、順位は測定値ではない。
- 1枚あたり2〜3分かかり、タブを開いたままにしておく必要がある。バナー20本をまとめて確認するときは体感で遅い。
- PDFレポートとCanvaの実行が同じ残高から引かれる。レポートが多いときや複数ページのデザインでは、表示されているクレジット数より早く減る。
よくある質問
静止画広告のどこに視線が行くかを予測し、何を直すべきかを示す。PNGかJPGを入れると、ヒートマップと優先順位付きの修正リストが返り、必要ならクライアント向けのPDFレポートも出力できる。
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