Trainer

Trainerの中核は、録画から訓練へのループだ。レコーダーを開き、いつものツールで作業をこなすと、すべてが揃ったタイムラインに載る。スクリプトは不要。録画するアプリに計測用の仕込みも要らない。プロセスは今のやり方のまま変わらない。

アナライザーは視覚と自動音声認識でフレームを1枚ずつ走査する。クリックとその対象、キー入力の並び、画面遷移、音声に込められた意図を抽出する。生の映像が、1行ずつ読んで編集できる原子的イベントの構造化リストに変わる。

同じトレースが自然言語、JSON、アクションDSL、自然DSLにコンパイルされる。形式はいつでも切り替えられ、録画し直さずに再生成や調整ができる。ワークフローに小さな修正が要るとき、丸ごと撮り直す必要がないのは大きい。

エージェントをトレースに紐づけると、録画した実演に対してポリシーが微調整される。本番の各実行はその後返ってきて、手順の正確さ、網羅性、順序の整合性で採点され、人間の基準と並べて描画されるので、エージェントがどこでずれるかが見える。

Trainerは単一のPythonパッケージを提供し、エージェントをチャットエージェント、バックグラウンドタスク、UIへのライブストリームとして起動できる。同じ録画、同じループ、3つのモードだ。SDKはツール呼び出し、自動リトライ、完全な可観測性を最初から備えるので、その配線を自分で組まなくていい。

ツール本体に加えて、Trainerは業界まるごと向けの既成プレイブックを用意する。医療の受付、法務の契約レビューから、物流の配車、行政の許認可まで幅広い。各業界ページには対象となる具体的なワークフローが並び、録画から稼働するエージェントまでの道のりを短くする。