Trend Rocket
Trend Rocket (Davie Fogarty) · マーケティング · ビジネス
Trend Rocket は、Shopify ストア、広告、レビューを 1 つのダッシュボードで追跡し、EC 販売者が売れ筋商品とブランドを見つけるための D2C リサーチツールだ。

Trend Rocket について
About
Trend Rocket とは
Trend Rocket は、EC 事業者向けに作られた D2C リサーチツールだ。もともとは The Oodie と Calming Blankets を手がけた創業者 Davie Fogarty の社内商品リサーチシステムで、2023 年に一般公開された。考え方はシンプルだ。大手 D2C ブランドが成長中の商品やブランドを見つけるために使う流れを、小規模な販売者の手に渡す。
プラットフォームは Shopify で運営するブランドの公開データを集める。ブランドリサーチでは月ごとの成長シグナルを追い、そのブランドが Facebook、Instagram、TikTok で何を広告しているかを見て、まとめられた顧客レビューも読める。最終的な判断を下す段階ではなく、手がかりを探すリサーチ序盤に向いている。
はっきりした限界は対象範囲だ。Trend Rocket は Shopify ストアに絞っているため、マーケットプレイスや他プラットフォームのストアは視野に入らない。スコアも監査済みの財務数値ではなく公開ページと SNS から出るので、自分で確かめるための出発点として使うのがいい。
はじめ方
- Trend Rocket のサイトでアカウントを作り、Basic か Pro プランで 7 日間の無料トライアルを始める。
- ソーシャル成長、広告数、直近 30 日で追加された商品など、検索の切り口を選ぶ。
- 結果からブランドを開き、広告、レビュー、成長シグナルをまとめて確認する。
- 詳しく見る価値のあるブランドや商品を保存し、需要、仕入れ先、利益率は自分で検証する。
AIツール情報
Trend Rocketの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- ドロップシッパーと D2C 販売者:Shopify のブランドを定期的に調べ、新しい手がかりに素早く動ける人に向く。
- 商品ソーシング担当のチーム:広告調査ツールとトレンドツールを何本も使い分けるより、ダッシュボード 1 つで済ませたいチームに合う。
- EC マーケター:競合の広告と顧客の言葉を調べ、自社のキャンペーンを組み立てるときに役立つ。
タスク
- 成長中のブランドを探す:ブランドを月ごとの拡大シグナルで並べ、詳しく見る候補を絞る。
- 競合の広告を調べる:Facebook、Instagram、TikTok の出稿素材を確認し、そのブランドがどんな訴求と形式を使っているかを見る。
- 顧客レビューを掘る:まとめられたレビューを読み、繰り返し出る不満と新しい訴求の切り口を見つける。
- 商品アイデアを絞る:広告数、ストアのトラフィック、最近追加された商品などのフィルターで長いリストを短くする。
シーン
- 新規ストアを立ち上げる:在庫や広告に予算を振り向ける前に、ブランドと商品の手がかりを集める。
- 既存ブランドを拡大する:どの競合が毎月新しい商品と素材を出しているかを観察する。
- プロジェクト序盤の調査:費用をかける前に、自分で確かめられる出典つきの調査記録を作る。
主な機能
Scaling Scores
Scaling Scores は、各ブランドの成長シグナルが月ごとにどう動くかを追う。リストを並べ替えて伸びているブランドを浮かび上がらせ、詳しく見る価値のあるものを選ぶ。スコアはリサーチの手がかりであり売上報告ではないので、証拠ではなく方向として扱う。
Trend Viability Reports
このレポートはブランド、業界、商品を構造化された形式で扱う。機会を調べる出発点になり、数字を掘る前にさっと目を通せる文脈を添える。仕入れ先、法務、利益率の確認を代わりにはしない。
Endless Brand Dashboard
ダッシュボードはブランド、商品、素材、拡大のデータを 1 か所に集める。どの商品が熱く、どの素材が勢いを増しているかをタブを行き来せずに追える。リサーチが大きくなっても、長いブランドのリストを整理したまま保つ。
Social and Advertising Insights
Trend Rocket は、ブランドが Facebook、Instagram、TikTok でどう広告を出しているかを見せる。素材のテーマと、キャンペーンの裏にある活動量が分かる。広告費やコンバージョン率までは示さないので、訴えを読むために使い、利益を読むために使わない。
Compiled Brand Reviews
プラットフォームは何千ものブランドの顧客レビューを集め、テーマごとにまとめる。繰り返し出る反対意見、成果、買い手が実際に使う言葉が見えてくる。その言葉は広告コピーや商品ページを良くする材料になる。
Magnified Search
Magnified Search は、ソーシャル成長、広告数、月間ストアトラフィック、直近 30 日で追加された商品、Reddit での言及でブランドを絞り込む。フィルターを組み合わせれば、巨大な母集団を短いリストに削れる。絞り込んだ結果も、動く価値があるかどうかは自分で確かめてから判断する。
メリットとデメリット
メリット
- ブランドの発見、広告調査、レビュー分析を、別々のツールではなく 1 つのダッシュボードにまとめる。
- 大手 D2C ブランドに由来する素地があり、実際の商品リサーチの習慣が流れに反映されている。
- 広告数、ストアトラフィック、最近追加された商品といった柔軟なフィルターが、序盤の絞り込みを速める。
- 7 日間の無料トライアルで、支払う前にデータが自分の領域に合うか試せる。
- まとめられたレビューが、自社のマーケティングで使い回せる顧客の言葉を引き出す。
デメリット
- 対象が Shopify ストアに偏り、マーケットプレイスや Shopify 以外のストアはほぼ抜け落ちる。
- 成長と拡大のスコアは監査済みの数字ではなく公開データから出るので、売上として読むと誤解を招く。
- Trustpilot の一部のレビュアーは、混み合う時間帯に読み込みが遅く結果が欠けると報告している。
- 複数の利用者が請求と解約の手間を報告しているので、支払い情報を入力する前に解約の手段を確認する。
よくある質問
Trend Rocket は D2C の商品リサーチに使う。成長シグナルのあるブランドや商品を見つけ、その広告とレビューを調べ、在庫や広告に金をかける前に候補リストを作るためのものだ。
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