Scarlett.
Cracked AI, LLC · 生産性向上
Scarlett. はSlackネイティブのAI同僚で、チャットボットというよりチームメンバーのように振る舞う。Slackのワークスペースに導入し、チームがすでに使っているツールをつなぎ、ふつうの言葉で仕事を頼む。専用のクラウドコンピュータの中でコードを走らせ、自社のシステムからデータを取り出し、提案の文章ではなく完成したファイルを返してくる。チームはこれを使って、定例レポート、カスタマーサポートの仕分け、会議の準備、そして誰も作る時間のない小さなSlack自動化の数々を片付けている。
Scarlett. について
Scarlett. とは
Scarlett. はCracked AI, LLCが開発したAI同僚だ。彼が住む場所はSlackだけ。ここが肝心な点である。覚えるべき別のダッシュボードも、開きっぱなしにしておくブラウザタブもない。スレッドで彼を呼びかければ仕事をこなし、成果物はチーム全員が見られるチャンネルに戻ってくる。それだけだ。
中身はClaudeのモデルで動いており、同社によればタスクごとに適切なモデルを選ぶという。会話用、計画用、コーディング用をそれぞれ使い分ける。彼をふつうのアシスタントと分かつのは、常駐するワークスペースだ。Scarlettはコードを書き実行する専用のクラウド環境を持っており、だからこそPDFを作り、ダッシュボードを立ち上げ、競合の価格ページを取得できる。やり方を説明するだけでは終わらない。
落とし穴は、つながりがなければ何も動かないことだ。CRM、カレンダー、受信トレイ、分析には、あなたが許可したツール経由でたどり着く。だから、すべてを閉じた一つのシステムに収めているチームでは、得られるものは少ない。また、彼が見えるのは招待されたSlackチャンネルだけであり、アクセスは狭く保たれるが、誰かが意識して追加する必要がある。そしてAIである以上、重要なことを実行に移す前には内容を確認するよう、同社は利用者に求めている。
はじめかた
- Slack MarketplaceからScarlett. をインストールし、ワークスペースに追加する。
- Stripe、Notion、Google Ads、CRMなど、使わせたいツールをConnectionsページから接続する。認証情報はそこに置き、チャットには入れない。
- 同僚に頼むように仕事を依頼する。「うちのMeta Adsのデータを取って、先月と比べて」。
- スレッドで成果を確認し、メール送信や変更の反映などリスクの高い操作は承認する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- オペレーション責任者：Scarlettは、複数のツールを行き来して進捗を追う人に向く。ただしチームが日常業務をすでにSlack内で回していることが条件だ。
- 創業者と小規模チーム：大きな人員を抱えないチーム向けのAIエージェントとして、パートタイム採用が要るような仕事を肩代わりする。設定は数分。移行プロジェクトも要らない。
- マーケティングと財務の責任者：毎週同じレポートを組み直す人に役立つ。土台となるツールをつなげられることが前提だ。
タスク
- 定例レポート：週次の事業サマリーや月曜のCPCレポートがスケジュールで回り、自分からチャンネルに投稿される。
- カスタマーサポートの仕分け：サポートのキューを確認し、新規の作業を整理し、急ぎの案件を日次のキューへ振り分ける。
- ドキュメントとファイル作業：資料の下書き、PDFの納品、生の数値を共有できるダッシュボードへの変換。
- 会議の準備：カレンダーの詳細にメールと公開情報の文脈を組み合わせ、通話が始まる前にブリーフィングへまとめる。
- コーディングと小さな開発：ダッシュボード、スクリプト、小さな社内アプリ向けのコードを書き実行する。
シーン
- 毎日のチームブリーフ：選んだ情報源から引いた朝のサマリーを予約し、Slackに落とす。
- 契約の監視：指定したDriveフォルダを走査して新しい契約を見つけ、確認が要る条項に印を付ける。
- 競合調査：公開サイトを巡り、チャット画面を離れずに調査結果をまとめる。
主な機能
Slackネイティブの同僚
ScarlettはSlackの中で、スレッドとメンションによって完結して動く。だからチームがすでに話している場所にそのまま収まる。ワークスペースの誰でも呼び出せて、成果物は必要な人の目に残る。導入が楽な主な理由はここだ。チームが覚える新しいアプリは要らない。
常駐するクラウドワークスペース
彼はクラウド上に自分のコンピュータを持ち、そこでコードを書き実行する。この常駐する環境があるからこそ、手順を渡すのではなくタスクを端から端までやり切れる。仕事を提案するだけのツールか、実際に完了させるツールかの違いはここにある。ダッシュボードを建て、PDFを生成し、小さなアプリを配備して、結果をスレッドに戻せる。
3,000以上のツール連携
Scarlettは数千のツールにつながる。Salesforce、HubSpot、Linear、Notion、Jira、Stripe、GitHub、Google Driveなどが含まれる。あなたの構成が対応外なら、カスタム連携も用意できる。接続済みツールを通る仕事が多いほど、人がデータを橋渡ししなくても彼にできることが増える。
スケジュールと定例の自動化
日次の仕分けキュー、週次の事業レポート、月曜のマーケティングサマリーなど、タスクを自動で走らせられる。繰り返されていると気づいた仕事をもとに、自動化を提案することもある。結果としてチームにはバックグラウンドのプロセスができ、誰が頼むのを思い出そうと忘れていようと動き続ける。これで彼は、その都度呼ぶアシスタントから、決まった予定に近いものへ変わる。
リスクの高い操作への承認ゲート
繊細な動きは人の確認を待つ。Scarlettはメール送信や変更の配備の前に確認を求める。認証情報はチャットではなくConnectionsページで扱う。OAuthトークンは安全なプロキシの背後に置かれ、カスタム認証情報はAES-256-GCMで暗号化され、承認された操作が実行されるときだけサーバー側で注入される。彼が決して保存しないパスワードを当てられたら、運がいい。
チャットだけでなく実物の成果物
成果物こそが本題だ。資料を下書きし、PDF文書を納品し、コードを書き、レポートを組み上げる。グラフを頼めばファイルが返ってくる。データを頼めば、彼は元の情報源に問い合わせ、何が変わったかを要約する。だからチームは彼を検索ボックスではなく同僚として扱う。
ワークスペース単位のアクセス制御
各ワークスペースには隔離されたクラウド基盤が与えられ、Scarlettは招待されたチャンネルしか読まない。どこで動かせるかはあなたが決める。データは転送中も保存中も暗号化され、同社はあなたのデータでモデルを訓練しないと明言している。
メリットとデメリット
メリット
- Slack内で暮らすので、チームが覚えたり確認したりする新しいツールがない。
- 常駐するクラウドワークスペースにより、多段階のタスクを実行し、完成したファイルを納品できる。
- 広い連携範囲が一般的な業務ツール構成の大半をカバーし、カスタム連携が受け皿になる。
- 定例の自動化が、誰もが作り直すのを嫌う週次・日次のレポートを処理する。
- 承認ゲートとチャンネル単位のアクセスが、危険な操作を人の管理下に保つ。
デメリット
- Slack専用のため、ワークスペースの外に単体アプリやWebダッシュボードはない。
- 価値はつながり次第だ。データが接続されていないシステムにあるなら、実用的な範囲は狭まる。
- 公開されたAPIは文書化されておらず、今のところScarlettの上に何かを作る選択肢はない。
- AIの出力は不正確になり得る。同社自身、頼る前に重要なことは確認するよう述べている。
よくある質問
専用のクラウドコンピュータを持ち、そこでコードを走らせてタスクをこなすSlackのAIエージェントだ。あなたのツールにつながり、操作を実行し、質問に答えるだけでなく完成した仕事を返す。要するに、彼は仕上げてくる。
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Scarlett.の代替ツール
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。