Tyce
Tyce · 生産性向上
Tyceは、図面・仕様書・入札・契約書を索引化し、その知識で提案書を書き、見積もりを比較し、契約リスクを指摘するAECチーム向けのAIプラットフォーム。建設業向けAIプラットフォームとして、プリコンストラクションAIの中核を担う。
Tyce について
What Is Tyce
Tyceは、建築・エンジニアリング・建設（AEC）業界向けに作られたAIプラットフォーム。AEC向けAIソフトの中でも、自社がすでに生み出している書類の山、つまり入札、提案書、入札図書、図面、仕様書、契約書をつなぎ、検索できる知識の塊に変える建設ドキュメントAIだ。
狙う課題は、プリコンストラクションに関わる者なら誰でも知っている。会社の知見は過去の案件の中に眠り、ファイルサーバーや形式の間に散らばっていて、新しい案件が来ても誰も見つけられない。Tyce AIはそれらのファイルを索引化し、関連する書類をつなぐコンテキストグラフを組み、AIエージェントが該当のページや条項まで引用付きで答える。
建設業の皮をかぶせた汎用チャットボットではない。Tyceは図面、仕様書、契約書を構造化された素材として読み、AIによる提案書作成、見積もりの確認、入札比較、契約の分析といったワークフローを回す。プリコンストラクションの道具としては、数字を確かめる場面でAI見積もりエンジンに、危うい条項を拾う場面で契約リスク分析に頼る。売り先は企業であり個人ではない。セルフサービスの価格は公開していない。
Getting Started
- 自社のファイルシステムをつなぎ、既存の書類をTyceに取り込ませて同期させる。
- Tyceに各ファイルを解析・索引化させ、重要な情報を引き出し、図面、仕様書、契約書、見積もりの間で関連する実体を結びつける。
- 必要なワークフローのエージェントを開く。提案書作成、見積もりの確認、入札比較、契約リスクのいずれか。
- 自社のテンプレートと文体で仕上がった成果物を確認し、原本を指す引用を確かめる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AEC企業の営業・提案チーム：案件の選別が速くなり、自社の文体で提案書を書ける。過去の入札や提案書を先にアップロードしておくことが前提。
- 積算担当者：新しい数字を重み付けした過去案件のデータと照らし、各金額の根拠となる比較対象を見られる。過去の見積もりがシステムに入っていることが前提。
- 契約・法務の担当者：条項を標準契約と突き合わせてリスクを指す。契約のひな型を保管している企業ほど効果が出る。
- プロジェクト責任者やプリコンストラクションの主管：図面、仕様書、追加指示書をまたいで工事項目を追える。案件が多くの書類種別にまたがるときに効く。
タスク
- 新規案件の提案書を書く：Tyceが過去案件から参考資料を引き、自社の文体で書く。初稿にかかる時間が縮む。
- 見積もりが妥当か確かめる：見積もりエンジンが新しい数字を似た過去案件と比べ、外れ値を浮かび上がらせる。
- 工種ごとの作業範囲を書く：入札図書や提出資料を読み、範囲の文案を出し、自社のテンプレートで入札を比較する。
- 契約を結ぶ前に確認する：標準的な文言から外れた条項を指し、自社のリスク像に応じた代替案を勧める。
シーン
- 締め切りに追われて入札に応じる：提案書をよく書き、過去の案件が豊富なチームに最も効く。
- 入札検討会で数字を弁護する：積算担当者がその場で金額を説明する必要があり、Tyceは過去の比較対象を数秒で出す。
- なじみのない範囲の新規案件を始める：チームの誰もその建物種別を扱ったことがないのに、新しい図面と仕様書の束を読む。
- 書類一式を監査して抜けを探す：追加指示書や図面で参照された詳細に隠れた工事項目を見つける。
主な機能
案件をまたぐコンテキストグラフ
Tyceはすべての図面、仕様書、契約書、見積もりを索引化し、コンテキストグラフとして結びつける。仕様書の章が図面の詳細を指し、その詳細が見積もりの一行につながるとき、Tyceはその関係を保つ。エージェントはファイルをひとつずつ読むのではなく、集合全体をたどれる。
AEC向けに調整した書類理解
このプラットフォームは光学的文字認識にとどまらない。平面図、立面図、詳細図、集計表、表題欄についてマルチモーダルな理解を組み上げ、スキャンしたもの、手書きで印を付けたもの、押印したものも扱う。表や引き出し線、小さな文字も失わない。
自社の文体で提案書を書く
営業・提案チーム向けに、Tyceは過去案件の参考資料を集めた賢いライブラリと文体プロンプトを使い、自社の文体で提案書を書く。執筆はAIネイティブの提案エディタで進むため、成果物は自社が使い慣れた形式と調子を保つ。
見積もりの比較とパターン検出
見積もりエンジンは、新しい見積もりを重み付けした過去案件のデータと比べる。過去の見積もりのパターンを見つけ、案件ごとのシナリオを回し、Excelにすぐ取り込める表を生成し、見積もりパッケージのリスクを示す。
入札範囲の作成と比較
Tyceは複雑な図面、仕様書、入札図書を分析し、工種ごとの作業範囲を書く。自社のテンプレートで入札を比較し、範囲を書くためのプロンプト集も備える。
契約リスクの評価
契約チーム向けに、Tyceは補足条項や規定を業界の契約標準と突き合わせて索引化し、自社のリスク像に沿う主要リスクを示し、文言を提案する。契約はAIネイティブの契約エディタで直せる。
引用と検証できる回答
回答はどれも、それが出た正確なページ、図面、条項へとつながる。書類をまたぎ、案件をまたぐ。Tyceは回答が原本の行までたどれるとしている。数字や範囲を弁護する必要があるとき、ここが効く。
企業向けのセキュリティ管理
Tyceは転送中も保存中もデータを暗号化し、SSO認証に対応し、自社データを大規模言語モデルの学習に使わないとしている。企業は自社データとモデル出力の所有権を保つ。
メリットとデメリット
メリット
- AEC企業がすでに持つ書類で動くため、過去案件を索引化するほど価値が増える。
- 回答が原本のページや条項を引用するので、積算担当者や確認者が自分の数字を弁護しやすい。
- 提案書から見積もり、契約の確認まで、複数のプリコンストラクションの流れを一か所で覆う。ばらばらの道具を縫い合わせずに済む。
- SSOやモデル学習からの除外といった企業向けのセキュリティが、データ方針の厳しい会社に合う。
- 図面、仕様書、契約書をひとまとめに理解し、それぞれを平坦なPDFとして扱わない。
デメリット
- 価格を公開せず、セルフサービスのプランもない。費用を知る前に営業と話す必要があり、検討が遅れる。
- 売り先は企業であり、小さなチームや個人事業主は導入作業に見合う理由を立てにくい。
- 効果は充実した過去案件のアップロードにかかっている。記録が薄い、あるいは乱雑な会社は、最初のうちは得られるものが少ない。
- 公開APIの記載がない。Tyceの上に何かを作りたいチームは、今はその道を計画できない。
よくある質問
TyceはAEC企業の建設書類を読み、提案書を書き、見積もりを比較し、入札を比較し、契約を見直すAIプラットフォーム。図面、仕様書、入札、契約を索引化し、AIエージェントで引用付きの回答と成果物を出す。
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Tyceの代替ツール
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。