User Evaluation

User Evaluation

User Evaluation · 音声・言語

User Evaluation は、AI がモデレートするインタビューを実施し、文字起こしを行い、引用付きレポートに仕上げる AI ユーザーリサーチプラットフォーム。プロダクト、デザイン、リサーチの各チームが使う。

User Evaluation の画面プレビュー

User Evaluation について

About

User Evaluation とは

User Evaluation は、インタビューを読み込んでそこから質問に答える AI エージェントを中心に据えたリサーチプラットフォームだ。プロダクトや市場についての問いを投げると、エージェントが調査を設計し、すでに手元にある根拠で答えられる範囲を答える。人の回答が必要になれば、AI がモデレートするインタビューを承認する。同じスレッドが、その文字起こしをレポート、グラフ、クリップに変える。

狙っている課題は、リサーチをやったことのある人なら誰でも知っている。結論を一つ引き出すためにインタビューを山ほど読み返すには何日もかかるし、答えは誰も見つけられない一文に埋もれていることが多い。User Evaluation は文字起こしを一度だけ読み、質問がある限り答えられる状態を保つ。提示する主張はすべて文字起こしの該当行に紐づき、書き出しは走り書きではなく引用付きの PowerPoint スライドになる。

会社はフルリモートのチームで、2022 年から提供を始めた。顧客はリサーチとプロダクトのチームに加え、独立したコンサルタントや学術ラボにも広がる。主な制約は人の側にある。参加者インタビューは完了したセッション単位で課金されるため、話を聞く人数に比例してコストが増える。標準の流れは人間のモデレーターではなく AI モデレーションに依存する。

はじめかた

  1. userevaluation.com で無料ワークスペースを作成し、サインインする。無料プランには毎月のエージェントクレジット枠が付くので、支払う前にリサーチエージェントを試せる。
  2. 答えを出したい問いでスレッドを始める。エージェントは調査を設計し、あなたが読み込むファイルか、すでに持っている根拠をもとに進める。
  3. 自分のリサーチファイルを読み込むかインタビュー調査を接続し、エージェントにセッションの文字起こしと分析を任せる。
  4. 人の回答が必要なときだけ、有料インタビューを承認する。自前の参加者、一般消費者、B2B プロフェッショナルから選び、予算を設定して、有料の操作が必ず承認カードを通るようにする。
  5. 同じスレッドで結果を確認し、レポート、グラフ、クリップを書き出す。有料プランでは、公開 API で構造化データをやり取りしたり、署名付き Webhook でイベントに反応させたりもできる。

AIツール情報

User Evaluationの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $199/mo
プラットフォームWeb, REST API, Webhooks, MCP
開発元User Evaluation
カテゴリ音声・言語
リリース日Oct 2022
最終更新Oct 2025
サイト訪問数3K
サイト世界ランキング3M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • リリースの合間に素早く答えが欲しいプロダクトマネージャー:エージェントはすでに実施したインタビューを読み、追加募集なしで追加の問いに答える。スケジュールの厳しいチームに向く。
  • モデレート型の調査を行う UX リサーチャー:AI モデレートのインタビューは 1 セッションあたりのコストを下げ、文字起こししたセッションは検索できる状態で残るので、発見が埋もれない。
  • 個人コンサルタントや小さなラボ:無料ワークスペースとインタビュー単位の料金で、一人でもリサーチ会社の予算なしに本物のカスタマーリサーチを回せる。
  • ただ見ていたい関係者:準ライブの聴取と引用付きレポートがあれば、PM やデザイナーが自分で進行しなくても調査を追える。
  • 意思決定に引用付きの根拠が要るチーム:主張はすべて出所の文字起こし行に紐づく。上に判断を説明する必要がある人に向く。

タスク

  • 山ほどの文字起こしを一つの答えに変える:エージェントはセッションを一度だけ読み、後から来た新しい問いに答える。文字起こし分析が普通に求める読み返しを省ける。
  • AI モデレートのインタビューを実施する:自前の参加者、一般消費者、B2B から選ぶと、参加者募集、スクリーニング、モデレーションをプラットフォームが一箇所で担う。
  • 関係者向けのスライドを書き出す:レポート、グラフ、クリップは引用付き PowerPoint スライドとして出力され、主張、発言そのままの引用、クリップ参照を含む。
  • 不正な参加者をはじく:セッション、ネットワーク、端末の使い回し、回答パターンのシグナルが悪いインタビューに印を付ける。印を付けたセッションは追加のインタビュークレジットなしで差し替えられる。
  • リサーチを自前のスタックにつなぐ:ファイルを読み込み、API で構造化データをやり取りし、署名付き Webhook のイベントを購読する。

シーン

  • 作る前に機能のアイデアを検証する:このユーザーリサーチツールで AI モデレートの短いインタビューを回し、同じスレッドで引用付きの結果を読む。
  • 高額なリサーチ会社の調査を置き換える:完了して分析済みの一般消費者インタビューはここでは 24 ドル。リサーチ会社なら最低 800 ドルかかる。募集元とスクリーニング込みの価格だ。
  • 経営層に根拠を示す:引用と発言そのままの言葉、クリップ参照を含むスライドなら、主張は要約ではなく検証できる形になる。
  • ユーザーデータを審査プロセス内に留める:承認カードが有料の操作をすべて管理し、公開リンクは自分が共有すると決めたレポートかスレッドだけを表示し、取り消せる。

主な機能

AI リサーチエージェント

エージェントは製品の中心であって、脇のチャット欄ではない。問いを与えると、調査を設計し、手元にある根拠で答えて、追加の問いにも応じ続ける。調査に人が要る場面では、同じスレッドが設計からインタビュー、レポートへと移るので、文脈がツール間で失われない。回答はすべて、それを支える文字起こしの行を引用する。

AI モデレートインタビューと実在の参加者

回答に人が要るときは、モデレーターを手配する代わりに AI モデレートの調査を承認する。自前の参加者のインタビューは 8 から 9 ドル、一般消費者は 22 から 24 ドル、B2B プロフェッショナルは 40 から 44 ドルで、募集元とスクリーニングはこの価格に含まれる。40 言語をカバーするので、調査が一つの市場に縛られることはない。

引用付きのレポートとクリップ

文字起こしはレポート、グラフ、クリップになり、各主張は出所の瞬間に紐づく。結果は引用付き PowerPoint スライドとして出力され、主張、発言そのままの引用、参加者の出所行、クリップ参照を含む。発見が精査に耐える必要がある場面でこの形式は効く。読む側が要約を信じるのではなく、根拠を確かめられるからだ。

調査の準ライブ聴取

関係者は、調査が進む間に準ライブで聴き、モデレーターの進行を方向づけられる。字幕が先に届き、中継音声は 5 から 10 秒で続く。聴取者は最大 5 人まで参加でき、AI は同意を得たスクリーンショットを使って文脈に合った追加質問をする。調査がブラックボックスではなく、チームが見て調整できるものになる。

参加者の品質チェック

プラットフォームはセッション、ネットワーク、端末の使い回し、回答パターンのシグナルを確認して不正を見つけ、警告は隠れた不受理ではなく平易な言葉で示す。印を付けたセッションは無料で差し替わり、追加のインタビュークレジットは使わない。オンラインのリサーチパネルには実際の不正リスクがあるため、ここは重要だ。

データの取り込み、書き出し、連携

リサーチファイルは短命な署名付きアップロード URL で取り込み、結果は公開 API から構造化データとして戻ってくる。署名付き Webhook はプロジェクト、インタビュー、回答、文字起こし、レポート、セッションのイベントをポーリングなしで送り、対応する AI クライアントは MCP で接続する。API はインタビューとリサーチデータの出入りを担い、チャットは製品内に留まる。

既定で非公開、承認カード付き

承認カードが有料の操作をすべて管理するので、確認なしに課金されることはない。公開リンクは自分が共有すると決めたレポートかスレッドだけを表示し、よくある連絡先や秘密のパターンを除去し、元の録音を除外し、取り消せる。エンタープライズのワークスペースは SAML 2.0 か OpenID Connect による SSO、SCIM 2.0 のプロビジョニング、管理者向けの監査と保持の管理を追加する。

メリットとデメリット

メリット

  • エージェントが文字起こしを一度だけ読み、後から来た新しい問いに答えるので、多くの調査を遅らせる読み返しを削れる。
  • 主張はすべて正確な文字起こしの行に紐づくので、発見は鵜呑みにせず確認できる。
  • 完了した一般消費者インタビューは募集元とスクリーニング込みで 24 ドル。リサーチ会社の価格を大きく下回る。
  • 無料ワークスペースに毎月のエージェントクレジット枠が付くので、支払う前に試せる。
  • 悪い参加者への警告には無料の差し替えが付き、印を付けたインタビューは別のクレジットを消費しない。

デメリット

  • インタビューは完了セッション単位の課金なので、実在の参加者が入ると大規模な調査はすぐ費用がかさむ。
  • 標準の流れは AI モデレーションに依存し、チャットは公開 API にない。人間のモデレーターや API 経由のチャットアクセスが要るチームは別を探すことになる。
  • 公開ドキュメントは SOC 2、ISO 27001、HIPAA のいずれの認証も主張していないので、調達審査はバッジではなく直接確認が要る。
  • データの所在と居住性の約束は契約ごとに異なるため、ホスティング規則の厳しいチームは書面での確認が要る。

よくある質問

ユーザーリサーチの流れ全体を一つのワークスペースに収める。問いを投げると、エージェントが調査を設計し、手元の根拠で答え、人の回答が必要なときは AI モデレートのインタビューを実施して文字起こしを引用付きレポートに変える。プロダクト、デザイン、リサーチのチームが、インタビューを手作業で読み返すより速く答えにたどり着くために使う。