VAPA

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VAPA (Onfidence GmbH, part of Sellercore) · マーケティング

VAPAはオーストリア発のAmazon PPCツール。強化学習で入札を調整し、キーワードを収集し、20以上のマーケットプレイスで予算を配分する。現在はSellercoreの一部。

VAPA の画面プレビュー

VAPA について

About

VAPAとは何か

VAPAはAmazon広告ツールのひとつで、ルールブックではなく学習するモデルで広告を回す。Amazon Adsアカウントを接続し、すでに構築済みのキャンペーンを預ければ、システムが入札を調整し、検索語を適切なマッチタイプへ移し、赤字のプレースメントから予算を引く。開発元のOnfidence GmbHはオーストリアのエンスに拠点を置く。SellercoreがVAPAを買収し、Amazonセラー向けのより大きなプラットフォームに組み込んだ。

売り文句の核はひとつしかない。多くのAmazon PPCツールは「もしAならB」というルールを発火させる。ACoSが20%を下回ったら入札を上げ、10クリックで売れなければキーワードを停止する、といった具合だ。VAPAはアカウントの履歴で学習し、入札1件ずつ、1時間ずつ判断する。目標ACoS、キーワードの競争状況、季節性を同時に勘定に入れる。同社によれば、導入ブランドはROASが1.8倍から3.2倍へ上がり、ACoSは42%から24%へ下がる。週あたりの広告運用時間は15時間から1時間程度に減るという。

引っかかるのは信頼の部分だ。夜中に入札を書き換えるモデルにはガードレールが要る。変更履歴を何度か確認し、目標ACoSを妥当な値に合わせてから、無人で走らせるべきだ。もう一点、すでに一定の売上がある前提で作られている。Sponsored Productsに月300ユーロしか使わないブランドでは、モデルが学ぶだけのデータが貯まらない。広告売上に対する成功報酬も小規模アカウントでは重い。VAPAは847ブランド、4,000万ユーロ以上の広告費を運用したと公表している。狙っているのはまさにその規模の層だ。

導入の流れ

  1. vapa.aiでデモを予約するか14日間のトライアルを開始し、法人メールでアカウントを作る。
  2. Amazonの公式認証フローでAmazon Adsアカウントを接続する。入札を変更する必要があるため、権限は読み取りと書き込みの両方になる。
  3. 目標ACoSと月間予算を設定し、VAPAに触らせるキャンペーンを選ぶ。新しいアカウントなら、モデルが履歴を読む間の数日は様子を見る。
  4. 最初の変更バッチを履歴で確認し、方向性に問題がなければ、あとはエージェントのペースで走らせる。

AIツール情報

VAPAの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プラン€15 - €249/mo
プラットフォームWeb
開発元VAPA (Onfidence GmbH, part of Sellercore)
カテゴリマーケティング
リリース日Jan 2023
最終更新Oct 2026
サイト訪問数83
サイト世界ランキングN/A
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 月5,000ユーロ以上を広告に投じるAmazonセラー。モデルが学ぶには十分なクリックと注文が要り、料金体系も物量が出て初めて釣り合う。
  • 複数のクライアントアカウントを抱える小規模代理店やフリーランス。ProfessionalプランはAmazonアカウント3つまで対応するため、1人で何人もの顧客を同じ画面で見られる。
  • 引き継いだキャンペーンが散らかっているブランド。乗り換え時に既存構造をそのまま取り込むので、作り直しを強いられない。

タスク

  • 日々の入札調整。AI入札管理が24時間動くため、毎朝コンソールを開いて価格をいじる必要がない。
  • 検索語の整理。キーワード収集が成果の出る検索語を完全一致キャンペーンへ移し、予算を食うだけの語を除外する。
  • 新製品投入やPrime Day。Campaign Boostが指定した期間だけ予算と入札を引き上げ、終了後に元へ戻す。
  • 週次のレポート作成。プラットフォームが動いた指標と次の施策をまとめたAIレポートを毎週送る。

シーン

  • キャンペーン40本、専任のPPC担当がいないセラー。定常作業はエージェントが吸収し、オーナーは週1回確認すれば済む。
  • 複数国で販売する欧州ブランド。1アカウントで20以上のマーケットプレイスをカバーし、通貨やプレースメントの違いを同じ画面で見られる。
  • 広告判断をクライアントに説明する必要があるチーム。変更ごとに理由と日時が残るため、月次報告の負担がかなり軽くなる。

主な機能

Bid Agent

Bid Agentはアカウント全体のルールを当てはめず、入札を1件ずつ決める。目標ACoS、そのキーワードの競合圧力、曜日と時間帯をまとめて計算し、大きく跳ねさせず数セント単位で動かす。15セントの差でトップ表示から外れるキーワードでは効く仕組みだ。売上が落ちた翌日にPPC担当者が見がちな、入札の上げ下げの往復もなくなる。

キーワード収集と除外設定

VAPAは検索語レポートを継続的に読み、成果の出るクエリを専用の完全一致キャンペーンへ昇格させる。費用だけ使って売れない語は除外キーワードに入るので、キャンペーン構造が無駄なトラフィックで埋まっていかない。毎週の検索語チェックという手作業は、ほぼ消えると考えていい。

時間帯別入札

時間帯別入札は、週の各時間に個別の入札係数を割り当てる。平日の夜に買う客が多いなら、その枠へ予算を寄せ、午前3時は絞る。クリックが注文につながりにくい時間に金を置かない発想だ。細かすぎると感じるなら、2〜3ブロックに絞っても運用できる。

Campaign Boostと自動化

Boostは短期間の施策向けだ。新製品の発売、ブラックフライデー、タイムセール。開始と終了を指定すれば、その期間だけ入札と予算を上げ、終われば通常設定へ戻す。残りは自動化ルールが担う。キャンペーン、ブランド、商品でフィルタをかけられるので、ルールを適用すべき範囲を絞れる。

分析と週次AIレポート

ダッシュボードは費用、売上、ACoS、ROAS、TACoSを全キャンペーン分まとめて表示する。ライブの数字に加えて、VAPAは実施した変更と次にやるべきことをまとめたレポートを毎週届ける。戦略担当者の代わりにはならないが、クライアントとの打ち合わせ前にデータを書き出す1時間は節約できる。

競合とプレースメントの把握

宣伝している商品の広告競争とBuy Boxの圧力を監視し、勝てる余地が大きいプレースメントへ予算を移す。競争の激しいカテゴリでは、競合が主力ASINのBuy Boxを取ったという事実のほうが、入札グラフをもう1枚見るより役に立つ。

変更履歴の全記録

入札の変更も自動処理も、理由付きで履歴に残る。深夜にいきなり入札が40%上がっても、どのルール、どのモデル出力が引き金だったか追える。請求書を払う側が求めるのは説明であってブラックボックスではない。代理店案件でVAPAを使えるのは、この機能があるからだ。

メリットとデメリット

メリット

  • 強化学習による入札判断は季節性に追随し、固定ルールの間で飛び回らない。
  • 既存キャンペーンを引き継ぐ方式なので、作った構造を捨てずに初日から改善が始まる。
  • Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display、Sponsored TVを1つのシステムで運用できる。
  • 理由付きの履歴が、クライアント報告と社内レビューの両方を楽にする。
  • 20以上のマーケットプレイスに対応し、国外へ広げる欧州セラーに向く。

デメリット

  • 月15ユーロは分析機能のみの入口。広告最適化を含むプランは月249ユーロに加えて広告売上の1.9%がかかり、小さなアカウントには重い。
  • 無料プランはなく14日間のトライアルのみ。本気で試すには実際の広告予算が要る。
  • 契約は月単位だが、解約は月末の3か月前までに申し出る必要がある。
  • 公開されたAPIドキュメントがなく、VAPAのデータを自社BIへ流したいチームは手が出せない。

よくある質問

Amazon PPC自動化がVAPAの仕事だ。Amazon Adsアカウントに接続し、入札の調整、キーワードの収集、除外語の追加、広告フォーマット間の予算配分を、日々の人の操作なしで回す。