VectorShift

キャンバスが製品の中心だ。各ノードは一つの仕事だけを担い、URL の内容を取得する、モデルを呼ぶ、Python を走らせる、表を読むといった処理を、左から右へつないでいく。上流の出力は変数選択から次の欄に入り、一つのプロンプトに取得したページとユーザーの質問を同時に載せられる。確認はノード単位で行う。全体を動かして各ブロックが何を出したか見れば、壊れた箇所がエラーの山に埋もれずに浮かび上がる。

エージェントは指示、ツール、型付きの入力を持ったモデルだ。決まった順番をたどる代わりに、依頼の中身を読んで次に何を呼ぶかを決める。選択肢は Google、Exa、Perplexity を使ったウェブ検索、コードの実行、ファイルの読み取り、Slack、Airtable、Salesforce などへの接続だ。サブエージェントを呼んだり、ワークフローそのものをツールとして起動したりもできるので、多段の自動化を会話の中に収められる。実質的には AIエージェント構築ツールとして道具立てを自分で選べる形であり、ここまで踏み込むプラットフォームは少ない。

文書を上げると処理が走る。取り込み、分割、テキスト抽出、埋め込み、検索の順だ。分割の方式とブロックの大きさは指定でき、コードのファイルは関数とクラスの境目で切られる。連携機能が索引を最新に保つので、Google Drive に増えたファイルや Slack の投稿も、手作業で再索引しなくても検索対象になる。回答には該当箇所へのリンクが付く。コンプライアンスやデューデリジェンスの場では、自信ありげな言い換えよりこの一点が効く。

ワークフローは四種類の画面で利用者に届く。チャットボット、ナレッジベース上の検索ページ、文書を集めるフォーム、音声ボットだ。ポータルはさらに進み、選んだエージェント、インターフェース、ナレッジベースを自社ブランドとアクセス制御の下、一つの URL にまとめる。顧客にはビルダーを見せずに整った製品を渡せるし、チームごとに専用の作業画面へ直接送り込める。

キャンバス上のものにはすべてコードの対応物がある。Python SDK は流れるような記法でワークフローを組み、ノードを足して保存し、スクリプトや定期実行から動かす。型チェックのプラグインが配線の誤りを公開前に見つける。REST API は同じオブジェクトを他の言語に開放しており、どちらの入口から起動したワークフローも視覚エディタで編集できる。

マーケットプレイスには公開済みのワークフローやチャットボットが並び、クリック一つで自分の作業空間に取り込める。プロンプトを調整し、ナレッジベースもつないだコンプライアンスのアシスタントは、ゼロから組めば数時間かかるが、テンプレートなら数分で形になり、あとから中身を自社のものに差し替えればいい。組織向けには、自チームが作って承認したテンプレートだけが並ぶ非公開タブもある。