Vidopix — AI Video Intelligence
Pixelgaze Technologies Private Limited · 動画
Vidopixは動画をフレーム単位で読み、公開前に視聴者がどこに留まり、どこで離れ、どんな感情を抱くかを予測するAI動画分析プラットフォームだ。
Vidopix — AI Video Intelligence について
About
Vidopixとは
Vidopixは、2024年末にインドのベンガルールで設立されたPixelgaze Technologiesが提供する、ブラウザで動く動画分析プラットフォームである。ファイルをアップロードするか、Instagram、YouTube、TikTokのリンクを貼れば、2〜3分でその動画の読み取り結果が返ってくる。多くのチームは公開し、2週間データを待ち、そこで初めてクリエイティブが振るわなかったと知る。Vidopixはその答えを公開ボタンの手前へ移す。
中核のエンジンはPixiと呼ばれる。動画をフレームに分解し、1枚ずつ採点しながら、好奇心、混乱、信頼、切迫感といった27の感情軸をタイムライン上で追跡する。その曲線が対話レイヤーに渡り、普通の言葉で質問すると、具体的なタイムコードに紐づいた答えが返る。公式によればモデルは550万本以上の動画で学習し、250以上の言語に対応する。
使う前に押さえるべき限界は2つある。返ってくるのは映像のパターンから導いた予測であり、実際の視聴者を測った数値ではない。有料テストの前にかけるふるいとして使い、テストの代わりにはしない。料金も見積もり方式で、公開された価格表はなく、無料トライアルは5クレジットで動く。
使い始める
- portal.vidopix.comでアカウントを作る。登録は30秒ほどで、カード情報は不要、25ドル相当の5クレジットが付く。
- ファイルをアップロードするか、公開されているInstagram、YouTube、TikTokのリンクを貼る。動画がポータルに入った時点で分析が始まる。
- 編集に必要なことをPixiに聞く。視聴者がどこで去るか、フックは持つか、どのカットが高い点数か、ブランドは見えているか。
- 修正リストに沿って直し、比較したければ新しい版を上げ、前後を手元に置いた状態で公開する。
AIツール情報
Vidopix — AI Video Intelligenceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- Instagram、TikTok、YouTube Shortsのショート動画クリエイター：最初の1秒が弱いと動画ごと埋もれる。フックレポートは最初の3秒が停止に値するかを見る。
- 長尺を扱うYouTubeクリエイター：リテンション分析がテンションの落ちる区間を示すので、数字を見た後ではなくアップロード前に切れる。
- 複数のブランドアカウントを回すソーシャルメディア担当：公開前に1本ずつ読むほうが、週の投稿の半分が伸びなかったと後で知るより安い。
- フリーランスの編集者や代理店：タイムコード付きの根拠があれば、主観的なクライアント会議が双方の合意できる短い修正リストに変わる。
タスク
- 投稿前のフック確認：Pixiが冒頭を採点し、注意が切れる正確な秒を指す。
- 同じ広告の2案比較：両方を上げて、注意力と感情の引きでどちらが上かを聞く。
- タイアップ動画の値付け：ブランド案件モードがスポンサー候補のカテゴリ、報酬レンジ、営業メールの下書きを出す。
- ブランド動画の規制チェック：免責表示、価格表現、競合への言及を、プラットフォームの指摘より先に洗い出す。
シーン
- 代理店がクライアント会議にフレーム単位の根拠を持ち込み、修正の往復が短くなる。
- 飲食グループが4アカウントで毎日3本のReelsを出し、弱いトランジションを公開前に拾う高速なふるいを必要としている。
- ブランドチームがテレビCMを承認し、媒体費を積む前に、視聴者が抜けやすい14秒地点の信号を知りたい。
主な機能
フレーム単位の読み取り
Pixiはアップロードを1枚ずつのフレームに分け、視覚要素、画面上の文字、ブランドの露出、構図、色の信号、動きを採点する。答えが区間ではなく秒を指すのはそのためだ。返ってくるのは印象を並べた段落ではなく、タイムラインである。
27の感情軸
各フレームは、公式いわく550万本の動画で学習したモデルを通る。好奇心、混乱、信頼、切迫感、喜びなど27の感情スコアを追い、強度を秒単位で描く。結果は感情の弧として読める。どこで持ち上がり、どこで平坦になり、どこで人を失うかが分かる。
離脱とフックの予測
離脱予測はこう使う。視聴者がどこで去るかを聞くと、タイムコードと、映像から見つけた理由が返る。フックの強さも同じ扱いで、Reels、Shorts、TikTokでは特に効く。最初の3秒が残りを見るかどうかを決めるからだ。
対話型の分析
チャット層は率直な質問を受ける。テンポは遅すぎないか、商品は画面に出ているか、どの版が強いか。答えは一般的な助言ではなく、自分の動画のタイムコードを引く。合成オーディエンスのモードはさらに進み、人口属性の記述から100件のプロフィールを作り、その集団の反応を模擬する。
ブランド露出と規制チェック
タイアップ案件では、商品、ロゴ、ブランド名の登場をすべて秒数と見え方付きで記録する。編集の中で埋もれていないかが分かる。規制チェックは誤解を招く表現、不足した開示、カテゴリ制限を指摘する。代理店はクライアントの広告基準を知識ベースとして上げ、その基準に照らして確認できる。
ブランド案件の相場
動画の価値を聞くと、合うスポンサーカテゴリ、口頭言及、番組内セグメント、3本セットの報酬レンジ、営業メールの下書きが返る。レンジはクリエイターの視聴者と領域から出した目安であり、提示額ではない。交渉の出発点として扱う。
メリットとデメリット
メリット
- 回答にタイムコードが付くので、編集者は全体を組み直さず、切る2秒を特定できる。
- Instagram、YouTube、TikTokのリンクをそのまま扱えるため、ショート動画の書き出し工程が1つ減る。
- 250以上の言語に対応し、スペイン語やアラビア語で撮った広告も英語と同じように読める。
- 修正リストは短く、1本につき順番付きの5項目なので、通常の編集作業に収まる。
- 規制チェックと知識ベースの登録は、代理店がクライアントや法務に示せる材料になる。
デメリット
- 公開価格表がない。見積もりを依頼して最大1営業日待つため、費用で比較したい人には足かせになる。
- 課金単位がクレジットなので、同じ広告の複数案を試すとすぐ積み上がる。無料の5クレジットは最初の1回でほぼ終わる。
- 結果は映像のパターンから出した予測だ。実際の視聴者は観測していないため、大きな媒体購入の前にはライブテストが要る。
- ブランド監視製品のVidoScoutは今も提供予定の表記で、ソーシャルリスニングや危機アラートはまだ使えない。
よくある質問
公開前の動画を分析し、注意力、感情反応、テンポ、離脱地点、ブランドの見え方を報告する。ファイルを上げるかSNSのリンクを貼り、チャットで質問すると、タイムスタンプ付きの答えが返る。
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