Visage Technologies
Visage Technologies AB · 画像
Visage Technologiesは、開発者向けの顔追跡・表情分析・本人識別ツールキットvisage|SDKを手がける。デバイス上でもクラウドでも動き、サンプルプロジェクトが付属する。
Visage Technologies について
What Is Visage Technologies
Visage Technologiesは2002年創業のスウェーデンのコンピュータビジョン企業だ。中核製品のvisage|SDKは、顔追跡や表情分析、本人確認を自社アプリに組み込むための開発キットで、モデルを一から学習させる必要がない。受託開発も手がけており、自動車メーカーの知覚システムに技術者が関わってきた実績を持つ。
キットは別々にライセンスするモジュールに分かれている。頭の向きや顔の特徴点、視線を扱うFaceTrack、年齢・性別・感情を推定するFaceAnalysis、本人の識別と照合を行うFaceRecognitionの3つだ。ライセンスはモジュールと対応プラットフォームの組み合わせごとに決まるため、価格表は公開せず案件ごとに見積もる。
契約前に押さえるべき点は2つある。ライセンスは商談ベースなので、小さな検証でもクレジットカードではなく営業との話し合いが必要になる。もう1つはエンジニア向けの作りであることだ。ネイティブコードやUnity、Webラッパーを扱える開発チームが前提になる。
Getting Started
- visagetechnologies.comを開き、必要なモジュールを選ぶ。FaceTrack、FaceAnalysis、FaceRecognitionのいずれかだ。
- 問い合わせフォームから無料トライアルを申し込み、期間限定ライセンスとダウンロード一式、サンプルプロジェクトを受け取る。
- サンプルを使って対象プラットフォーム向けのテストアプリをビルドする。Android、iOS、HTML5、Windows、Ubuntu、Raspberry Piなどが候補になる。
- 設定ファイルで顔サイズの範囲や追跡速度、入力画像を調整し、自前の映像で精度を確かめる。
- 手応えがあれば商用条件を詰める。追加モジュールやエッジ端末への実装は、開発チームに相談できる。
AIツール情報
Visage Technologiesの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- アプリ開発チーム
- 車載・ロボティクスのエンジニア
- 美容・化粧品ブランド
- セキュリティ・入退室管理のベンダー
タスク
- ゲームやフィルターに頭の向きと表情の追跡を足す
- 視聴者の注意を測る
- 年齢・性別・感情を推定して客層を掴む
- 入口や窓口での本人確認
- 低消費電力のハードで映像処理を回す
シーン
- ドライバーモニタリング
- 通販アプリでのバーチャルメイクや眼鏡の試着
- 個人情報に敏感な視聴者調査
- 新製品ラインの実現性検証
主な機能
151点のリアルタイム顔追跡
FaceTrackは画像でも動画でも、1人から複数人の顔を最大151点の特徴点で捉え続ける。入力は一般的なカメラでも動画ファイルでも構わない。2Dと3Dの頭部姿勢、フィッティング済みの3D顔モデル、顎先や口角、虹彩といった部位の座標が得られる。顔が見えた瞬間に追跡を始め、遮蔽やよそ見のあとも復帰する。
視線と虹彩の追跡
閉眼、眼球の動き、3Dの視線ベクトル、瞳孔座標を返す。短いキャリブレーションを挟めば、モニター上のどの点を見ているかというスクリーン空間の視線も出せる。注意研究や視線で操作する仕組みに使え、虹彩の半径と組み合わせれば距離の推定にも役立つ。こうした顔追跡ソフトウェアは計算を端末内で終えるため、映像を外部サーバーへ送らない。
年齢・性別・感情の分析
照明が整っていれば、FaceAnalysisの年齢推定はおおよそプラスマイナス5歳に収まる。性別を判定し、喜び・悲しみ・怒り・恐れ・驚き・嫌悪・中性の確率分布を返す。精度は照明や頭の向きに左右されると公式が明記しており、顔が少し横を向くだけで数値は不安定になる。より細かい感情セットは個別相談になる。
生体検知付きの顔認証
FaceRecognitionは顔を数値の記述子に変換し、登録済みの記述子と比べて類似度を出す。保存されるのは数学的なテンプレートだけで、写真や氏名はシステムに入らず、テンプレートから元の画像も復元できない。オプションの生体検知は、印刷した写真やスマホ画面をかざす攻撃を防ぐ。
幅広いプラットフォームとハード対応
同じキットがWindows、macOS、UbuntuやRedHatといったLinux、Android、iOS、HTML5で動き、Raspberry PiやXilinx、Ambarellaなどの組み込み先にも対応する。ほとんどのモジュールは完全オフラインで動く。車内や工場の現場、安定した回線が望めない場所では大きい。UnityプラグインはゲームやAR案件をカバーする。
既定でプライバシー重視、モジュール単位のライセンス
FaceTrackとFaceRecognitionは、顧客側で保存の仕組みを作らない限り画像や氏名などの個人データを残さない。提供形態はモジュール単位なので、追跡だけをライセンスし、必要になった段階で認証や分析を足せる。設定ファイルでは速度、顔サイズの範囲、探索の上限を調整でき、非力なハードでは精度とフレームレートを交換できる。
メリットとデメリット
メリット
- 顔トラッキングSDKがスマホ、デスクトップ、組み込みボードで完全オフライン動作するため、ネットワークなしでも製品が動き続ける。
- モジュールが軽く高速で、重いモデルと比べてスマホの電池消費とエッジ端末のコストを抑えられる。
- 追跡・分析・認証が同じコードベースを共有するので、機能を増やすときはモジュールを追加するだけで、別ベンダーの統合は不要だ。
- 対応プラットフォームが広くUnityプラグインもあるため、最初のビルドまでの道のりが短い。
- 初期設定で生体データの保存を最小限にするため、規制の厳しい業界のコンプライアンス確認が通りやすい。
デメリット
- 価格表が公開されていない。見積もりを取る必要があり、予算計画が遅れ、他社との比較もしにくい。
- 無料トライアルは期間限定で営業とのやり取りが前提になり、今日ダウンロードしてすぐ試すわけにはいかない。
- ネイティブ開発とUnityが前提で、素のWebフロントエンドから呼べるホスト型APIは用意されていない。
- 光量が足りない場合や頭の角度がきつい場合、年齢・性別・感情の精度は落ちる。自前の映像で結果を確かめたい。
よくある質問
顔追跡、表情分析、本人認証をまとめた商用開発キットvisage|SDKを開発している。開発者はライセンスを購入し、スマホ、デスクトップ、Web、組み込み機器の自社アプリにカメラ機能を足せる。
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